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AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 24

ブックメーカー 7

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テニス Porto, Portugal, Qualifying ● LIVE24'

クズマコフ,ディミター

Lechner D

ライブ予想 1 クズマコフ,ディミター 82%

詳細

テニス Porto, Portugal, Qualifying ● LIVE24'

ヴィスカー, ニールズ

Kelan S. (Pol)

ライブ予想 1 ヴィスカー, ニールズ 81%

詳細

テニス Porto, Portugal, Qualifying ● LIVE24'

カルバレス・バエナ・ロベルト

ヴィヴェス・マルコス,ペドロ

ライブ予想 1 カルバレス・バエナ・ロベルト 80%

詳細

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying ● LIVE114'

Irwanto J

キルキン,アージ

ライブ予想 1 Irwanto J 90%

詳細

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying ● LIVE113'

Vales, Amit

Parisca I

ライブ予想 1 Vales, Amit 52%

詳細

テニス Manacor, Spain, Qualifying ● LIVE83'

ゲイマール・ワイエンブルク・ザッシャ

Almazan Valiente, Izan

ライブ予想 1 ゲイマール・ワイエンブルク・ザッシャ 57%

詳細

テニス Como, Italy, Qualifying ● LIVE83'

ニクレス,ジョアン

ロットーリ・ロレンツォ

ライブ予想 1 ニクレス,ジョアン 58%

詳細

テニス Como, Italy, Qualifying ● LIVE83'

ゴンボス,ノルバート

グーリン, スヴィヤトスラフ

ライブ予想 1 ゴンボス,ノルバート 76%

詳細

テニス Como, Italy, Qualifying ● LIVE83'

ネディック,アンドレジ

ロコリ,ローレント

ライブ予想 1 ネディック,アンドレジ 87%

詳細

テニス国際 Zhangjiagang, China ● LIVE53'

Watanuki Y

Pankin, Semen

ライブ予想 1 Watanuki Y 88%

詳細

テニス国際 Zhangjiagang, China ● LIVE108'

ファジン・スン

ウ,トゥン・リン

ライブ予想 2 ウ,トゥン・リン 77%

詳細

Como, Italy, Qualifying テニス

テニス

Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ワリン・オーレ

Kolombo A. (Ita)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ワリン・オーレ 80%

1 80% · 2 20%

🎯 安全なピック勝者 — ワリン・オーレ ~87% 強い

1.20 4.90

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%

マーケット 1 / 2: 79.5% / 20.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス

Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

フォルティ,フランチェスコ

ハッサン・ベンジャミン

🎯 PropickAI予想

2 ハッサン・ベンジャミン 52%

1 48% · 2 52%

1.99 1.82

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.3% / 51.7%

マーケット 1 / 2: 48.3% / 51.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス

Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

チェペレフ,アンドレイ

Tabakko F. (Ita)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 チェペレフ,アンドレイ 62%

1 62% · 2 38%

1.54 2.47

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 09:26 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%

マーケット 1 / 2: 60.6% / 39.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

Manacor, Spain, Qualifying テニス

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Callejon Hernando, Sergio

ドゥラソビッチ・ビクトル

🎯 PropickAI予想

2 ドゥラソビッチ・ビクトル 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.86

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.5% / 50.5%

マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Shepp, Anton

アーハード,マティス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 アーハード,マティス 62%

1 38% · 2 62%

2.45 1.53

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

マーケット 1 / 2: 38.3% / 61.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ブルーム・チャールズ

Qi, Hongjin

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ブルーム・チャールズ 94%

1 94% · 2 6%

🎯 安全なピック勝者 — ブルーム・チャールズ ~95% 鉄板

1.02 16.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 93.1% / 6.9%

マーケット 1 / 2: 94.0% / 6.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プチネッリ・デ・アルメイダ,マテウス

ランモ,クリスティアン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 プチネッリ・デ・アルメイダ,マテウス 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック勝者 — プチネッリ・デ・アルメイダ,マテウス ~79% 自信あり

1.33 3.10

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 09:29 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%

マーケット 1 / 2: 70.1% / 29.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

オーバーベック・カール・エミル

ペニストン・ライアン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 オーバーベック・カール・エミル 66%

1 66% · 2 34%

🎯 安全なピック勝者 — オーバーベック・カール・エミル ~79% 自信あり

1.44 2.85

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%

マーケット 1 / 2: 65.0% / 35.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Paldanius, Oskari

マレーロ・クルベロ,イバン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Paldanius, Oskari 55%

1 55% · 2 45%

1.70 2.08

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%

マーケット 1 / 2: 55.0% / 45.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

アラスター・グレイ

Dzhons M. (Tai)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 アラスター・グレイ 74%

1 74% · 2 26%

🎯 安全なピック勝者 — アラスター・グレイ ~79% 自信あり

1.24 3.60

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%

マーケット 1 / 2: 74.4% / 25.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

テニス

Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ポテンザ・ルカ

Mazur D. (Ger)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Mazur D. (Ger) 60%

1 40% · 2 60%

2.35 1.54

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%

マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

Porto, Portugal, Qualifying テニス

テニス

Porto, Portugal, Qualifying 31.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

アイェニ, アラフィア

カカオ,ティアゴ

🎯 PropickAI予想

2 カカオ,ティアゴ 54%

1 46% · 2 54%

2.02 1.71

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

マーケット 1 / 2: 46.1% / 53.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal, Qualifying

テニス

Porto, Portugal, Qualifying 31.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

リベイロ・エドゥアルド

セルス,ジェレ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 リベイロ・エドゥアルド 74%

1 74% · 2 26%

🎯 安全なピック勝者 — リベイロ・エドゥアルド ~79% 自信あり

1.29 3.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%

マーケット 1 / 2: 72.1% / 28.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal, Qualifying

テニス

Porto, Portugal, Qualifying 31.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Schoen, Patrick

フェレ,マティアス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Schoen, Patrick 63%

1 63% · 2 37%

1.56 2.70

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%

マーケット 1 / 2: 61.7% / 38.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal, Qualifying

ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー テニス

テニス

ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー 31.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Madaras D. (Shve)

Ferrari F

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Madaras D. (Shve) 88%

1 88% · 2 12%

🎯 安全なピック勝者 — Madaras D. (Shve) ~95% 鉄板

1.06 7.90

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:27 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.3% / 13.7%

マーケット 1 / 2: 87.2% / 12.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Buzau (Romania), クレー

ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー テニス

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー 31.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Bentzel C. S./Petre S. I. B.

Braun P./Schinteie G. C.

🎯 PropickAI予想

1 Bentzel C. S./Petre S. I. B. 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 31.08 10:27 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sardo Dzh./Teglas I. A.

Breazu M. F./Breazu V. C.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Breazu M. F./Breazu V. C. 74%

1 26% · 2 74%

🎯 安全なピック勝者 — Breazu M. F./Breazu V. C. ~79% 自信あり

3.70 1.27

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

マーケット 1 / 2: 26.1% / 73.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー

テニス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー 31.08.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Hebhang Balan A. T./Morega D. - I.

Coreisa E. G./Jinga A.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Hebhang Balan A. T./Morega D. - I. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.40

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Buzau (Romania), クレー

Como, Italy テニス

テニス

Como, Italy 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ドディグ・マテイ

ポリチャク, ミリ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ドディグ・マテイ 59%

1 59% · 2 41%

1.61 2.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%

マーケット 1 / 2: 58.7% / 41.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス

Como, Italy 31.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ギジェン・メサ・アルバロ

Schoenhaus, Max

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Schoenhaus, Max 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.45

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 10:57 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.3% / 56.7%

マーケット 1 / 2: 36.3% / 63.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス

Como, Italy 31.08.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

バリージャス,フアン・パブロ

Kumstat, Jan

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Kumstat, Jan 71%

1 29% · 2 71%

🎯 安全なピック勝者 — Kumstat, Jan ~79% 自信あり

3.35 1.34

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

マーケット 1 / 2: 29.0% / 71.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス

Como, Italy 31.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ブエノ・ゴンサロ

レイス・ダ・シルバ・ジョアン・ルーカス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ブエノ・ゴンサロ 62%

1 62% · 2 38%

1.54 2.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%

マーケット 1 / 2: 61.4% / 38.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Como, Italy

Plovdiv 3, Bulgaria テニス

テニス

Plovdiv 3, Bulgaria 31.08.2026 11:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

アガメノン,フランコ

Giunta, Massimo

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 アガメノン,フランコ 56%

1 56% · 2 44%

1.68 2.14

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%

マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria

テニス

Plovdiv 3, Bulgaria 31.08.2026 11:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ピライノ, ガブリエレ

オヴラドヴィッチ,ドゥサン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ピライノ, ガブリエレ 69%

1 69% · 2 31%

🎯 安全なピック勝者 — ピライノ, ガブリエレ ~79% 自信あり

1.35 3.00

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット更新 31.08 08:02 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

マーケット 1 / 2: 69.0% / 31.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria

Porto, Portugal, ダブルス テニス

テニス

Porto, Portugal, ダブルス 31.08.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Freitas J / Valdoleiros G

ダマス・M/モロ・カナス・A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ダマス・M/モロ・カナス・A 89%

1 11% · 2 89%

🎯 安全なピック勝者 — ダマス・M/モロ・カナス・A ~95% 鉄板

8.60 1.05

✓ 試合前データ準備完了ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

マーケット 1 / 2: 11.2% / 88.8%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal, ダブルス

Porto, Portugal テニス

テニス

Porto, Portugal 31.08.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

コラル・ズデネク

ロカ・バタージャ,オリオル

🎯 PropickAI予想

1 コラル・ズデネク 55%

1 55% · 2 45%

1.73 2.08

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%

マーケット 1 / 2: 54.7% / 45.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

テニス

Porto, Portugal 31.08.2026 12:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ハイデ・グスタボ

Marques, Goncalo

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ハイデ・グスタボ 89%

1 89% · 2 11%

🎯 安全なピック勝者 — ハイデ・グスタボ ~95% 鉄板

1.08 9.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.9% / 13.1%

マーケット 1 / 2: 88.2% / 11.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

テニス

Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算

クーニン, ショーン

アルカラ・グリ,マックス

🎯 PropickAI予想

2 アルカラ・グリ,マックス 53%

1 47% · 2 53%

2.02 1.76

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

マーケット 1 / 2: 46.5% / 53.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

テニス

Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ティアゴ・モンティエロ

コッペヤンス・キマー

🎯 PropickAI予想

1 ティアゴ・モンティエロ 52%

1 52% · 2 48%

1.81 1.95

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%

マーケット 1 / 2: 51.9% / 48.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

テニス

Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Petkovic, Mika

トーレス,ティアゴ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 トーレス,ティアゴ 58%

1 42% · 2 58%

2.25 1.64

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット更新 31.08 11:12 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

マーケット 1 / 2: 43.2% / 56.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケットライン and where there is a discrepancy.