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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

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リーグ 24
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Showing 29 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 2 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス US Open, New York, USA ● LIVE154'
ナボーネ・マリアーノ

ナボーネ・マリアーノ

1
ジョコビッチ・ノバク

ジョコビッチ・ノバク

1
ライブ予想 2 ジョコビッチ・ノバク 80%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE
ブブリク・アレクサンドル

ブブリク・アレクサンドル

0
Wolf J J

Wolf J J

0
ライブ予想 1 ブブリク・アレクサンドル 60%
詳細
Zhangjiagang, China テニス
31.08 6 試合
テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

カステルノーヴォ,ルカ

デラヴェドワ,マシュー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 デラヴェドワ,マシュー 71%
1 29% · 2 71%
🎯 安全なピック 勝者 — デラヴェドワ,マシュー ~79% 自信あり
3.40 1.37
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 01:57 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%

マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
シマキン, イリア

シマキン, イリア

イェフセイェフ,デニス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シマキン, イリア 76%
1 76% · 2 24%
🎯 安全なピック 勝者 — シマキン, イリア ~87% 強い
1.22 3.95
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 01:57 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

マーケット 1 / 2: 76.3% / 23.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
トミック・バーナード

トミック・バーナード

イマムラ,マサミチ

イマムラ,マサミチ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 トミック・バーナード 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — トミック・バーナード ~79% 自信あり
1.40 2.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 01:57 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%

マーケット 1 / 2: 66.4% / 33.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ファジン・スン

ファジン・スン

ウ,トゥン・リン

ウ,トゥン・リン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ウ,トゥン・リン 59%
1 41% · 2 59%
2.30 1.62
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算
渡貫・洋介

渡貫・洋介

Pankin, Semen

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 渡貫・洋介 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 — 渡貫・洋介 ~79% 自信あり
1.39 3.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

マーケット 1 / 2: 68.8% / 31.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

テニス Zhangjiagang, China 31.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

クィ,ジエ

ジェームズ ケント・トロッター

🎯 PropickAI予想
1 クィ,ジエ 54%
1 54% · 2 46%
1.74 2.06
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:41 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%

マーケット 1 / 2: 54.1% / 45.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China

国際 Chzhantszyagan テニス
31.08 1 試合
テニス 国際 Chzhantszyagan 31.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

リュ,ハンイ

Utida K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Utida K 57%
1 43% · 2 57%
2.42 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 01:57 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%

マーケット 1 / 2: 43.8% / 56.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 Chzhantszyagan

US Open, New York, USA テニス
31.08 1 試合
テニス US Open, New York, USA 31.08.2026 02:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ウィリアムズ・ヴィーナス

ウィリアムズ・ヴィーナス

ケニン・ソフィア

ケニン・ソフィア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ケニン・ソフィア 84%
1 16% · 2 84%
🎯 安全なピック 勝者 — ケニン・ソフィア ~87% 強い
6.10 1.13
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:36 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%

マーケット 1 / 2: 15.7% / 84.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

Zhangjiagang, China, Qualifying テニス
31.08 5 試合
テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 31.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
パラン,ドミニク

パラン,ドミニク

Leong M W K

Leong M W K

🎯 PropickAI予想
2 Leong M W K 53%
1 47% · 2 53%
1.99 1.77
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

マーケット 1 / 2: 47.4% / 52.6%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 31.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Matsuda, Koki

Matsuda, Koki

Meng, Fanming

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Matsuda, Koki 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 — Matsuda, Koki ~79% 自信あり
1.35 3.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

マーケット 1 / 2: 68.8% / 31.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 31.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算
モリヤ,ヒロキ

モリヤ,ヒロキ

デヴ,S・D・プラジワル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 モリヤ,ヒロキ 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 — モリヤ,ヒロキ ~79% 自信あり
1.32 3.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 02:56 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%

マーケット 1 / 2: 70.6% / 29.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 31.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

スルタノフ,クモユン

Charlton, Joshua

Charlton, Joshua

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スルタノフ,クモユン 79%
1 79% · 2 21%
🎯 安全なピック 勝者 — スルタノフ,クモユン ~87% 強い
1.20 4.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 02:56 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.5% / 22.5%

マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 31.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ジャシカ・オマル

ペリウォ,フィリップ

ペリウォ,フィリップ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジャシカ・オマル 81%
1 81% · 2 19%
🎯 安全なピック 勝者 — ジャシカ・オマル ~87% 強い
1.16 4.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 31.08 03:41 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%

マーケット 1 / 2: 79.9% / 20.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying テニス
31.08 2 試合
テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying 31.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Vales, Amit

Parisca I

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Parisca I 64%
1 36% · 2 64%
2.65 1.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%

マーケット 1 / 2: 36.6% / 63.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying 31.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Iannakkone F. (Ita)

ファジタ,ピーター

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Iannakkone F. (Ita) 65%
1 65% · 2 35%
1.48 2.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

マーケット 1 / 2: 64.4% / 35.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying

国際 Plovdiv 3, Bulgaria テニス
31.08 1 試合
テニス 国際 Plovdiv 3, Bulgaria 31.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

イアナコーン,フェデリコ

ファジタ,ピーター

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 イアナコーン,フェデリコ 64%
1 64% · 2 36%
1.48 2.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:36 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%

マーケット 1 / 2: 62.6% / 37.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 Plovdiv 3, Bulgaria

Como, Italy テニス
31.08 7 試合
テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ベルネ・ヘンリー

ベルネ・ヘンリー

ステファノ・ナポリターノ

ステファノ・ナポリターノ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ベルネ・ヘンリー 63%
1 63% · 2 37%
1.67 2.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

マーケット 1 / 2: 56.6% / 43.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ドディグ・マテイ

ドディグ・マテイ

ポリチャク, ミリ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ドディグ・マテイ 60%
1 60% · 2 40%
1.55 2.35
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:41 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%

マーケット 1 / 2: 60.1% / 39.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
フェデリコ・アルナボルディ

フェデリコ・アルナボルディ

ボンディオリ, フェデリコ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ボンディオリ, フェデリコ 63%
1 37% · 2 63%
2.75 1.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%

マーケット 1 / 2: 37.0% / 63.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ブランカクシオ・ラウール

ブランカクシオ・ラウール

ドゥジェ・アジドゥコヴィッチ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ブランカクシオ・ラウール 63%
1 63% · 2 37%
1.58 2.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 31.08 03:41 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%

マーケット 1 / 2: 62.2% / 37.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ブエノ・ゴンサロ

ブエノ・ゴンサロ

レイス・ダ・シルバ・ジョアン・ルーカス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ブエノ・ゴンサロ 61%
1 61% · 2 39%
1.58 2.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

マーケット 1 / 2: 62.0% / 38.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

バリージャス,フアン・パブロ

Kumstat, Jan

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Kumstat, Jan 79%
1 21% · 2 79%
🎯 安全なピック 勝者 — Kumstat, Jan ~87% 強い
4.90 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.7% / 73.3%

マーケット 1 / 2: 26.3% / 73.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Como, Italy

テニス Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ソト,マティアス

フェルトバウシュ, キリアン

フェルトバウシュ, キリアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 フェルトバウシュ, キリアン 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — フェルトバウシュ, キリアン ~87% 強い
4.20 1.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.1% / 76.0%

マーケット 1 / 2: 23.2% / 76.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy

国際 Como, Italy テニス
31.08 2 試合
テニス 国際 Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Jianu F C

スキア・ヘンリ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 スキア・ヘンリ 60%
1 40% · 2 60%
2.30 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:41 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%

マーケット 1 / 2: 40.5% / 59.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 Como, Italy

テニス 国際 Como, Italy 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ザイボート・ウィルド・ティアゴ

ザイボート・ウィルド・ティアゴ

クルミッチ, マルティン

クルミッチ, マルティン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ザイボート・ウィルド・ティアゴ 56%
1 56% · 2 44%
1.67 2.10
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%

マーケット 1 / 2: 55.7% / 44.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 Como, Italy

Como, Italy, Qualifying テニス
31.08 3 試合
テニス Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ネディック,アンドレジ

ロコリ,ローレント

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ネディック,アンドレジ 59%
1 59% · 2 41%
1.59 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%

マーケット 1 / 2: 58.5% / 41.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ゴンボス,ノルバート

グーリン, スヴィヤトスラフ

グーリン, スヴィヤトスラフ

🎯 PropickAI予想
1 ゴンボス,ノルバート 55%
1 55% · 2 45%
1.71 2.07
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%

マーケット 1 / 2: 55.4% / 44.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス Como, Italy, Qualifying 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ニクレス,ジョアン

ロットーリ・ロレンツォ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ニクレス,ジョアン 64%
1 64% · 2 36%
1.50 2.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.7% / 38.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

Manacor, Spain, Qualifying テニス
31.08 1 試合
テニス Manacor, Spain, Qualifying 31.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ボイタン, ガビ・アドリアン

ボイタン, ガビ・アドリアン

ルイ・マクステッド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ルイ・マクステッド 61%
1 39% · 2 61%
2.40 1.53
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 31.08 03:42 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%

マーケット 1 / 2: 39.1% / 60.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Manacor, Spain, Qualifying

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.