AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス Como, Italy, Qualifying 30.08.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Covato, Matteo

TF

Tabakko F. (Ita)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Tabakko F. (Ita) 89%

1 11% · 2 89%

🎯 安全なピック 勝者 — Tabakko F. (Ita) ~95% 鉄板

8.40 1.04

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 12:27 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%

マーケット 1 / 2: 11.3% / 88.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス Como, Italy, Qualifying 30.08.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算

パリ

パリッツィア,ニコラス

ハッ

ハッサン・ベンジャミン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ハッサン・ベンジャミン 78%

1 22% · 2 78%

🎯 安全なピック 勝者 — ハッサン・ベンジャミン ~87% 強い

4.20 1.21

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 30.08 12:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%

マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス Como, Italy, Qualifying 30.08.2026 16:00 UTC ニュートラル・モデル計算

チェペレフ,アンドレイ

CN

Ciavarella, Niccolo

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 チェペレフ,アンドレイ 82%

1 82% · 2 18%

🎯 安全なピック 勝者 — チェペレフ,アンドレイ ~87% 強い

1.20 5.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%

マーケット 1 / 2: 82.8% / 17.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Como, Italy, Qualifying

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Vaissaud D

BE

Brune E. C. (Ger)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Vaissaud D 76%

1 76% · 2 24%

🎯 安全なピック 勝者 — Vaissaud D ~87% 強い

1.25 3.98

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.2% / 26.8%

マーケット 1 / 2: 74.0% / 26.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

SD

Spasov, Danial

リベロ,フランコ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リベロ,フランコ 89%

1 11% · 2 89%

🎯 安全なピック 勝者 — リベロ,フランコ ~95% 鉄板

8.40 1.06

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 1 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 13.1% / 86.9%

マーケット 1 / 2: 11.9% / 88.1%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

TA

Tolev, Aleksandar

HR

Hamza Reguig, Samir

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Hamza Reguig, Samir 77%

1 23% · 2 77%

🎯 安全なピック 勝者 — Hamza Reguig, Samir ~87% 強い

4.10 1.23

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

マーケット 1 / 2: 23.1% / 76.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying

テニス Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マシュタコフ,ニキータ

Basel, Valentin

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 マシュタコフ,ニキータ 84%

1 84% · 2 16%

🎯 安全なピック 勝者 — マシュタコフ,ニキータ ~87% 強い

1.12 5.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.5% / 17.5%

マーケット 1 / 2: 83.2% / 16.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

JD

Javia D

Funk A. (Ger)

🎯 PropickAI予想

1 Javia D 52%

1 52% · 2 48%

1.78 1.96

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%

マーケット 1 / 2: 52.8% / 47.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

VJ

Vrba J

ナカシマ・ブランドン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ナカシマ・ブランドン 75%

1 25% · 2 75%

🎯 安全なピック 勝者 — ナカシマ・ブランドン ~87% 強い

3.80 1.26

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 13:56 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.7% / 74.3%

マーケット 1 / 2: 25.3% / 74.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ウー・イービン

ウォルトン・アダム

🎯 PropickAI予想

2 ウォルトン・アダム 54%

1 46% · 2 54%

2.07 1.76

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

マーケット 1 / 2: 46.0% / 54.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

レヘッカ・イジー

カレーニョ・ブスタ・パブロ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 レヘッカ・イジー 77%

1 77% · 2 23%

🎯 安全なピック 勝者 — レヘッカ・イジー ~87% 強い

1.26 4.25

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.7% / 24.3%

マーケット 1 / 2: 76.3% / 23.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マイクシャク・カミル

メジェドビッチ・ハマド

🎯 PropickAI予想

1 マイクシャク・カミル 53%

1 53% · 2 47%

1.78 2.04

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.7% / 46.3%

マーケット 1 / 2: 53.4% / 46.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Merida Aguilar D

フチョヴィクス・マルトン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Merida Aguilar D 80%

1 80% · 2 20%

🎯 安全なピック 勝者 — Merida Aguilar D ~87% 強い

1.20 4.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.2% / 20.8%

マーケット 1 / 2: 79.6% / 20.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プリズミック・ディノ

シェフチェンコ・アレクサンドル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 プリズミック・ディノ 71%

1 71% · 2 29%

🎯 安全なピック 勝者 — プリズミック・ディノ ~79% 自信あり

1.38 3.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:11 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.6% / 30.4%

マーケット 1 / 2: 70.2% / 29.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ギブソン・タリア

ヴェキッチ・ドナ

🎯 PropickAI予想

1 ギブソン・タリア 52%

1 52% · 2 48%

1.86 2.02

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%

マーケット 1 / 2: 51.3% / 48.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

パオリーニ・ジャスミン

エルヤヴェツ・ヴェロニカ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 パオリーニ・ジャスミン 84%

1 84% · 2 16%

🎯 安全なピック 勝者 — パオリーニ・ジャスミン ~87% 強い

1.13 5.90

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 13:46 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%

マーケット 1 / 2: 83.9% / 16.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ラキモワ・カミラ

クレイチコバ・バルボラ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 クレイチコバ・バルボラ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — クレイチコバ・バルボラ ~79% 自信あり

3.60 1.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.9% / 73.1%

マーケット 1 / 2: 26.4% / 73.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ザラスア・レナタ

イアツェンコ・ポリーナ

🎯 PropickAI予想

1 ザラスア・レナタ 55%

1 55% · 2 45%

1.75 2.10

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.5% / 45.5%

マーケット 1 / 2: 54.4% / 45.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 16:00 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

ペグラ・ジェシカ

Ruse E G

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ペグラ・ジェシカ 88%

1 88% · 2 12%

🎯 安全なピック 勝者 — ペグラ・ジェシカ ~95% 鉄板

1.10 8.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.2% / 13.8%

マーケット 1 / 2: 87.0% / 13.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ヴァン・アッシェ・ルカ

ノリー・キャメロン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ノリー・キャメロン 65%

1 35% · 2 65%

🎯 安全なピック 勝者 — ノリー・キャメロン ~79% 自信あり

2.80 1.48

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:11 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%

マーケット 1 / 2: 34.6% / 65.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 17:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ムナル・ハウメ

アトマン・テレンス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 アトマン・テレンス 63%

1 37% · 2 64%

2.70 1.55

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:30 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%

マーケット 1 / 2: 37.7% / 62.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 17:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

サムエル・トビー

マハッチ・トマス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 サムエル・トビー 57%

1 57% · 2 43%

1.68 2.25

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%

マーケット 1 / 2: 56.4% / 43.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 17:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハリス・ロイド

Kennedi Dzh. (Ssha)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ハリス・ロイド 84%

1 84% · 2 16%

🎯 安全なピック 勝者 — ハリス・ロイド ~87% 強い

1.15 6.20

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%

マーケット 1 / 2: 83.0% / 17.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

島袋・翔

リンダーネック・アルトゥール

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リンダーネック・アルトゥール 76%

1 24% · 2 76%

🎯 安全なピック 勝者 — リンダーネック・アルトゥール ~87% 強い

4.10 1.32

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.2% / 72.8%

マーケット 1 / 2: 26.4% / 73.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

アランゴ・エミリアナ

ワン・シンユー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ワン・シンユー 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — ワン・シンユー ~79% 自信あり

3.55 1.33

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%

マーケット 1 / 2: 28.3% / 71.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ザン・シュアイ

フェルナンデス・レイラ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 フェルナンデス・レイラ 69%

1 31% · 2 69%

🎯 安全なピック 勝者 — フェルナンデス・レイラ ~79% 自信あり

3.10 1.40

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

マーケット 1 / 2: 31.5% / 68.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 30.08.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ウォン・コールマン

ポール・トミー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ポール・トミー 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック 勝者 — ポール・トミー ~87% 強い

5.40 1.16

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 14:10 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 18.9% / 81.1%

マーケット 1 / 2: 17.8% / 82.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA