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AIの判定

AIの予想 Pegula J 勝率 ~87% 信頼度 高 最良オッズ 1.01

モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはPegula Jに傾いています。詳しい分析は下記。

予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
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US Open, New York, USA
US Open, New York, USA
30.08.2026 16:00 UTC 試合 予想

Pegula J vs Ruse E G — テニス予想

✓ 試合前データ準備完了 試合前データ ✓ライン ✓調子 –H2H ✓予想
テニス US Open, New York, USA
WTA - シングルス: Open Championship USA (USA), ハード ハード 30.08.2026 16:00 UTC 終了
30.08.2026 16:00 UTC 終了
Pegula J
Pegula J
ランク #3 Elo 7265
79Good 調子
L W W W W W L L
Ruse E G
Ruse E G
ランク #63 Elo 991
55平均的な調子
W W W L W W L L
2:0
カバレッジ: ハード
🎯 PropickAI予想
高い信頼度

当社モデルの予想 (Glicko-2)

PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)

1 Pegula J — 87%

1 · Pegula J ✓ ピック87.3%
市場 88%
2 · Ruse E G12.7%
市場 12%

モデル推定： 勝利 Pegula J 87.3%, 勝利 Ruse E G 12.7%. モデルの本命 — Pegula J.

情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。

🎯 安全なピック 鉄板

勝者 — Pegula J

モデルの確信度 89% ~95% 当社の履歴で

この予想が当社の確定履歴で勝つ頻度です — 利益の予測ではありません。

算出の内訳モデル・コンセンサス・市場の詳細

数理モデル予想

AI試合予想 Pegula J - Ruse E G 2026年8月30日

テニス数理モデル

Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Pegula J.

ラインの本命 Fonbet: Pegula J. 以下のGlickoと数理モデルでクロスチェックします。
  • 勝利 オッズ (Fonbet): 1 1.01 / 2 8.20
  • Glicko: Pegula J 87.3% / Ruse E G 12.7%

参考

フェア確率 (マージンなし)

ブックメーカーマージンを除いた確率 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 ブックメーカーマージン 5.2% 6 ブック
1 ✓ ピック 88.2%
2 11.9%

オッズの出典： コンセンサス 6 ブック (Baltbet, Betcity, Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。

参考

オッズの動き

オープニングから現在のオッズまでの変動 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 1 1.12 ↓ 1.06
勝者 2 6.20 ↑ 9.50

↓ オッズ低下（この結果に資金が集中）、↑ オッズ上昇（人気が低下）。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。

%

マーケットコンセンサス

マーケット別予測

試合結果
Pegula J
88%
1.09
Ruse E G
12%
16.00
トータル
オーバー 5.5
51%
1.81
アンダー 5.5
49%
1.89

ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。

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プレビュー

詳細統計 (scorego)

Pegula J Ruse E G
勝率 68.3% 56.3%
ハード率 69.7% 56.6%
クレー率 65.1% 50%
グラス率 64.4% 61.3%
決勝セット率 62.7% 58.3%
タイブレーク率 54.3% 37%
タイトル (合計) 11 0
直近10試合 LWWWWWLWWL LWLWLLLWWW

出典: scorego-app.com

選手について

- 国 -
#3 レーティング #63
32 年齢 28
1.70m 身長 (cm) 1.73m
70kg 体重 (kg) -
Right 利き手 Right
- シード -
ハード カバレッジ ハード
0 H2H 0

サーブとリターンの統計

Pegula J Ruse E G
1試合あたりのエース 4.02 3.77
1試合あたりのダブルフォールト 1.7 4.9
1試合あたりのブレイク 3.44 4.21

出典:tennisstats.com (per-試合 averages)

TennisStats：レーティング、調子、サーブ/リターン

Jessica Pegula
ランク:3 Elo: 7265
L W W W W W L L
Elena Gabriela Ruse
ランク:63 Elo: 991
W W W L W W L L
Eloの本命：Pegula J (edge +6274 Elo)

ハード

Jessica PegulaElena Gabriela Ruse
2026年 勝率 80.6% 29 / 36 試合 52.4% 11 / 21 試合
過去12ヶ月の勝率 78.6% 44 / 56 試合 55.9% 19 / 34 試合
1試合あたりのエース 4.50 3.25
1試合の最多エース 58 % 55 %

クレー

Jessica PegulaElena Gabriela Ruse
2026年 勝率 75.0% 9 / 12 試合 45.5% 5 / 11 試合
過去12ヶ月の勝率 75.0% 9 / 12 試合 45.5% 5 / 11 試合
1試合あたりのエース 3.00 3.36
1試合の最多エース 42 % 64 %

グラス

Jessica PegulaElena Gabriela Ruse
2026年 勝率 80.0% 4 / 5 試合 70.0% 7 / 10 試合
過去12ヶ月の勝率 80.0% 4 / 5 試合 70.0% 7 / 10 試合
1試合あたりのエース 3.00 5.44
1試合の最多エース 80 % 67 %

出典:tennisstats.com

H2Hシリーズ (tennisstats)

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse
H2H勝利数 0 (0%) 0 (0%)
セット 0 (0%) 0 (0%)
今年の勝利数 79.0% 45 / 57 試合 54.8% 23 / 42 試合
過去12ヶ月の勝利数 77.9% 60 / 77 試合 56.4% 31 / 55 試合
現在のランク 3 63

出典: tennisstats.com

プロフィールとパーセンテージ (tennisstats)

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse
賞金 (通算) $16,295,051 USD $2,162,842 USD
レーティング 3 63
年齢 32 28
身長 1.70m 1.73m
Weight 70kg —
Playing hand Right-handed Right-handed

勝率 (試合 / セット)

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse
試合勝利数 79 % 55 %
試合勝利 (3セット) 79 % 55 %
ストレートセット勝利 49 % 33 %
逆転勝利 45 % 24 %
1セット以上獲得 88 % 67 %
第1セット勝利 68 % 48 %
第2セット勝利 68 % 52 %
第3セット勝利 77 % 64 %

出典:tennisstats.com

ベッティングベンチマーク (tennisstats)

トータルとプロップの結果パーセンテージ：各選手の数値と試合合計列。

総ゲーム数

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
1セットあたりの平均ゲーム数 9.14 9.36 9.25
オーバー 6.5 94 % 90 % 92 %
オーバー 7.5 79 % 76 % 78 %
オーバー 8.5 62 % 67 % 65 %
オーバー 9.5 40 % 50 % 45 %
オーバー 10.5 13 % 21 % 17 %
オーバー 11.5 13 % 21 % 17 %

Aces

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
1試合あたりのエース 4.02 3.77 7.79
1試合の最多エース 57 % 60 % —
1+ 92 % 90 % 100 %
2+ 83 % 75 % 92 %
3+ 70 % 58 % 86 %
4+ 51 % 38 % 78 %
5+ 38 % 33 % 69 %

ブレイク

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
1試合あたりのブレイク 3.44 4.21 7.65
オーバー 0.5 98 % 100 % 100 %
オーバー 1.5 98 % 98 % 100 %
オーバー 2.5 96 % 58 % 100 %
オーバー 3.5 92 % 53 % 98 %
オーバー 4.5 9 % 48 % 94 %
オーバー 5.5 6 % 45 % 83 %

Tie-breaks

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
1試合あたりのタイブレーク 0.17 0.19 0.18
オーバー 0.5 17 % 17 % 17 %
オーバー 1.5 0 % 2 % 1 %
アンダー 0.5 83 % 83 % 17 %
アンダー 1.5 100 % 98 % 1 %

Double faults

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
1試合あたりのダブルフォールト 1.7 4.9 6.6
オーバー 0.5 (1+) 74 % 100 % 96 %
オーバー 1.5 (2+) 60 % 93 % 91 %
オーバー 2.5 (3+) 25 % 88 % 84 %
オーバー 3.5 (4+) 8 % 73 % 82 %
オーバー 4.5 (5+) 2 % 55 % 73 %
オーバー 5.5 (6+) 2 % 38 % 67 %

Net ポイント

Jessica Pegula Elena Gabriela Ruse 試合トータル
Net ポイント Won Per 試合 8.58 6.2 14.78
オーバー 4.5 (5+) 100 % 80 % 90 %
オーバー 5.5 (6+) 75 % 60 % 68 %
オーバー 6.5 (7+) 67 % 60 % 64 %
オーバー 7.5 (8+) 50 % 40 % 45 %
オーバー 8.5 (9+) 42 % 40 % 41 %
オーバー 9.5 (10+) 42 % 40 % 41 %

出典:tennisstats.com

オッズ
P1 1.09 89.7% BetBoom
P2 9.50 10.3% BetBoom

Pegula JがRuse E Gと力を競う・2026年8月30日 — US Open, New York, USA.

直近成績(勝分敗):Pegula J 4勝0分1敗、Ruse E G 2勝0分3敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を87%と評価。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。

プレーオフ 引き分け

トーナメント bracket 2026 US Open, New York, USA

1/64-finals (R128)
Sabalenka, Aryna2
Osorio, Camila0
Zarazua, Renata1
Iatcenko, Polina2
Ito, Aoi0
Selekhmeteva, Oksana2
Rakhimova, Kamilla2
Krejcikova, Barbora0
Chwalinska, Maja0
Townsend, Taylor2
Preston, Taylah2
Parks, Alycia0
Vandewinkel, Hanne1
Pliskova, Karolina2
Snigur, Daria0
Shnaider, Diana2
Kostyuk, Marta2
Hunter, Storm0
Stephens, Sloane2
Tauson, Clara0
Birrell, Kimberly2
Marcinko, Petra1
Kessler, McCartney0
Alexandrova, Ekaterina2
Li, Ann2
Ruzic, Antonia0
Gibson, Talia1
Vekic, Donna2
Kalieva, Elvina1
Tararudee, Lanlana2
Volynets, Katie0
Noskova, Linda2
Pegula, Jessica2
Ruse, Elena-Gabriela0
Williams, Venus0
Kenin, Sofia2
Sawangkaew, Mananchaya2
Udvardy, Panna0
Zhang, Shuai0
Fernandez, Leylah2
Paolini, Jasmine2
Erjavec, Veronika1
Stefanini, Lucrezia2
Yastremska, Dayana1
Golubic, Viktorija0
Parry, Diane2
Grabher, Julia0
Cirstea, Sorana2
Svitolina, Elina2
Sierra, Solana0
Joint, Maya2
Samsonova, Liudmila1
Arango, Emiliana0
Wang, Xinyu2
Blinkova, Anna0
Kalinskaya, Anna2
Navarro, Emma2
Boisson, Lois1
Koevermans, Anouk0
McNally, Caty2
Lee, Carol Young Suh1
Boulter, Katie2
Kraus, Sinja0
Muchova, Karolina2
Andreeva, Mirra2
Tjen, Janice0
Knutson, Gabriela0
Lys, Eva2
Bartunkova, Nikola0
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar0
Maria, Tatjana0
Ostapenko, Jelena0
Potapova, Anastasia0
Semenistaja, Darja0
Rus, Arantxa0
Jeanjean, Leolia0
Tagger, Lilli2
Korpatsch, Tamara0
Krueger, Ashlyn0
Anisimova, Amanda2
Jovic, Iva0
Frech, Magdalena0
Linette, Magda0
Jones, Francesca0
Oliynykova, Oleksandra2
Brantmeier, Reese0
Stoiana, Mary0
Eala, Alexandra0
Bejlek, Sara1
Bucsa, Cristina2
Kalinina, Anhelina0
Sakatsume, Himeno2
Kasatkina, Daria0
Badosa, Paula0
Sonmez, Zeynep0
Gauff, Coco0
Swiatek, Iga2
Wang, Xiyu0
Podoroska, Nadia2
Waltert, Simona1
Dart, Harriet2
Stearns, Peyton1
Jacquemot, Elsa0
Bouzkova, Marie2
Keys, Madison2
Korneeva, Alina0
Havlickova, Lucie0
Bondar, Anna2
Zheng, Qinwen2
Liutova, Kristina1
Putintseva, Yulia2
Bencic, Belinda1
Osaka, Naomi2
Zakharova, Anastasia0
Cocciaretto, Elisabetta0
Siniakova, Katerina2
Zidansek, Tamara0
Timofeeva, Maria2
Quevedo, Kaitlin0
Mertens, Elise2
Sakkari, Maria2
Montgomery, Robin1
Starodubtseva, Yuliia2
Seidel, Ella0
Vidmanova, Darja0
Bouzas Maneiro, Jessica0
Frodin, Thea0
Rybakina, Elena2
1/32-finals (R64)
Sabalenka, Aryna0
Iatcenko, Polina0
Selekhmeteva, Oksana0
Rakhimova, Kamilla0
Townsend, Taylor0
Preston, Taylah0
Pliskova, Karolina0
Shnaider, Diana0
Kostyuk, Marta0
Stephens, Sloane0
Birrell, Kimberly0
Alexandrova, Ekaterina0
Li, Ann0
Vekic, Donna0
Tararudee, Lanlana0
Noskova, Linda0
Pegula, Jessica0
Kenin, Sofia0
Sawangkaew, Mananchaya0
Fernandez, Leylah0
Paolini, Jasmine0
Stefanini, Lucrezia0
Parry, Diane0
Cirstea, Sorana0
Svitolina, Elina0
Joint, Maya0
Wang, Xinyu0
Kalinskaya, Anna0
Navarro, Emma0
McNally, Caty0
Boulter, Katie0
Muchova, Karolina0
Andreeva, Mirra0
Lys, Eva0
R64P350
R64P360
R64P370
R64P380
Tagger, Lilli0
Anisimova, Amanda0
R64P410
R64P420
Oliynykova, Oleksandra0
R64P440
Bucsa, Cristina0
Sakatsume, Himeno0
R64P470
R64P480
Swiatek, Iga0
Podoroska, Nadia0
Dart, Harriet0
Bouzkova, Marie0
Keys, Madison0
Bondar, Anna0
Zheng, Qinwen0
Putintseva, Yulia0
Osaka, Naomi0
Siniakova, Katerina0
Timofeeva, Maria0
Mertens, Elise0
Sakkari, Maria0
Starodubtseva, Yuliia0
R64P630
Rybakina, Elena0
1/16-finals (R32)
R32P10
R32P20
R32P30
R32P40
R32P50
R32P60
R32P70
R32P80
R32P90
R32P100
R32P110
R32P120
R32P130
R32P140
R32P150
R32P160
R32P170
R32P180
R32P190
R32P200
R32P210
R32P220
R32P230
R32P240
R32P250
R32P260
R32P270
R32P280
R32P290
R32P300
R32P310
R32P320
1/8-finals (R16)
R16P10
R16P20
R16P30
R16P40
R16P50
R16P60
R16P70
R16P80
R16P90
R16P100
R16P110
R16P120
R16P130
R16P140
R16P150
R16P160
Quarterfinals
Qf10
Qf20
Qf30
Qf40
Qf50
Qf60
Qf70
Qf80
Semifinals
WQF10
WQF20
WQF30
WQF40
Final
WSF10
WSF20

プレーオフ 引き分け: gismo. 参考.

マッチセンター
開始 30.08.2026 16:00 UTC
マーケット 1 89.0% @ 1.01 / 2 11.0% @ 8.20
カバレッジ ハード
調子 6 試合
🥊 人間 vs マシン
📐 数理モデル Pegula J 87%
💹 マーケット Pegula J 88%
全ての予想はキックオフ前に確定 · 公開ログ
🏦 仮想バンク $10,000
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マッチセンター

Pegula J - Ruse E G

データベースには両者の直近の試合が反映されています。

調子 5/5 直近の試合
マーケット 2 モデル / ブックメーカー
Post-試合 / PropickAI database
スコア 2:0
Events 0
統計 24
Metric Pegula J Ruse E G SStats
Nevynuzhdennye oshibki 14 23 final
Vinnery 26 14 final
Breyk-poynty realizovany 4/18 0/1 final
ポイント na prieme 48% (40/83) 18% (7/40) final
Eysy 4 4 final
Breyk-poynty otygrany 1/1 14/18 final
Dvoynye oshibki 2 2 final
Pervaya podacha, % 70% 65% final
PropickAI検証：数理モデルと Glicko-2

We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option シグナル 予想 / actual レーティング
Glicko-2: base 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ home - 87.3% fact: home hit / ROI 9.0% / Brier 0.032 / LogLoss 0.136
Glicko-2: calibrated 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ home - 54.5% fact: home hit / ROI 9.0% / Brier 0.414 / LogLoss 0.607
マーケットとGlicko

テニス数理モデル. 引き分けのないテニス：基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

結果 ライン Glicko シグナル
Pegula J 88.2% 86.2% マーケットとモデルが一致
Ruse E G 11.9% 13.8% マーケットとモデルが一致
1X2: 6 Bookies

Glicko-2はチームの強さレーティングです：ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。

Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko87.3% · +Elo prior (weight0.46).

テニス数理モデル
P1 / P2 87.3% / 12.7% 確率
レーティング 1,939 / 1,678 Pegula J / Ruse E G
RD 140 / 256 レーティングの不確実性
r +/- 2RD 1,659-2,219 / 1,166-2,191 強さの区間

引き分けのないテニス：基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

ベッティングスナップショット
1X2
2 7.88 マーケットコンセンサス · バリューなし · モデル 12.7%
1 1.01 Fonbet · バリューなし · モデル 87.3%
ハンディキャップ
2 -0.5 6.00 Fonbet · ラインのみ
1 -0.5 1.09 Fonbet · ラインのみ
トータル
オーバー 0.5 3.90 マーケットコンセンサス · ラインのみ
オーバー 10.5 4.60 マーケットコンセンサス · ラインのみ

ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています：モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。

ブックメーカーライン

試合マーケット

Fonbetで開く →
ブックメーカーのラインとマーケット

ハンディキャップ

結果 Baltbet Betcity Fonbet
— — 1.09 91.7%
— — 1.06 94.3%
— — 1.09 91.7%
1.76 56.8% 1.69 59.2% —
2.15 46.5% — —
2.05 48.8% 2.17 46.1% —
1.69 59.2% — —
— — 6.00 16.7%
— — 7.20 13.9%
— — 6.10 16.4%
— — 2.60 38.5%
— — 4.80 20.8%
— — 8.50 11.8%
— — 1.77 56.5%
— — 1.16 86.2%
— — 1.14 87.7%

ハンディキャップ

結果 Fonbet
1.02 98.0%
1.09 91.7%
6.30 15.9%
10.00 10.0%

トータル

結果 Baltbet Betcity Fonbet
オーバー 16.5 — — 1.23 81.3%
オーバー 17.5 — — 1.80 55.6%
オーバー 18.5 1.84 54.4% 1.78 56.2% 8.00 12.5%
オーバー 19.5 1.99 50.3% 2.05 48.8% 11.50 8.7%
オーバー 20.5 — — 2.55 39.2%
オーバー 21.5 — — 4.00 25.0%
オーバー 22.5 — — 2.10 47.6%
オーバー 23.5 — — 3.85 26.0%
オーバー 24.5 — — 3.55 28.2%
アンダー 16.5 — — 3.70 27.0%
アンダー 18.5 1.94 51.6% 2.04 49.0% —
アンダー 19.5 1.80 55.6% 1.77 56.5% —

トータル

結果 Fonbet
オーバー 2.5 6.30 15.9%
アンダー 2.5 1.09 91.7%
マッチセンター

調子と直接対戦

H2H 1-0-0
2026-08-30 · Dzhessika Pegula 2:0 Elena Gabriela Ruze
出典: ruscore

オッズ · 4 ブックメーカー

ベストオッズ: 1 1.09 (Pari) · 2 7.6 (Betcity)
ブックメーカー12
Pari 1.09 7.4
Winline 1.09 7.5
Fonbet 1.09 7.5
Betcity 1.09 7.6
出典: ruscore · ライン comparison

試合 stats

4 Eysy 4
2 Dvoynye oshibki 2
18 Vsego breyk-poyntov 1
4 Vyigrannye breyk-poynty 0
74 Vyigrannye ポイント 51
33 ポイント na podache 44
7 Poteryannye ポイント na podache 41
25 Uspeshnaya 1-ya podacha 55
13 Uspeshnaya 2-ya podacha 29
23 Vyigrysh 1-y podachi 28
10 Vyigrysh 2-y podachi 16
10 Maks. ochkov podryad 4
8 ポイント, vyigrannye iz poslednikh 10 rozygryshey 2
8 Geymy na podache 5
12 Vyigrannye geymy 5
4 Maks. geymov podryad 1
0 Tay-breyk 0
2 Vyigrannye myachi pri udarakh s leta 2
21 Vyigrannye myachi pri udarakh s otskoka 8
7 Vyigrannye myachi s bekkhenda 4
16 Vyigrannye myachi s forkhenda 6
0 Nevynuzhdennye oshibki pri drop-shote 0
0 Nevynuzhdennye oshibki pri lob-udarakh 0
0 Nevynuzhdennye oshibki pri smeshakh 0
0 Nevynuzhdennye oshibki pri udarakh s leta 0
12 Nevynuzhdennye oshibki pri udarakh s otskoka 21
7 Nevynuzhdennye oshibki s bekkhenda 7
5 Nevynuzhdennye oshibki s forkhenda 14
0 Oshibki pri vozvrate podachi 0
0 Oshibki pri smeshakh 0
23 Oshibki pri udarakh s otskoka 23
10 Oshibki s bekkhenda 9
13 Oshibki s forkhenda 15
0 Udachnye vozvraty podachi 0
0 Udachnye drop-shoty 0
0 Udachnye lob-udary 0
0 Udachnye smeshi 0
出典: ruscore
Pegula J
L W W W W
2026-08-23 2026 Cincinnati, USA
Pegula J Gauff C 2:0 Pegula J
2026-08-22 2026 Cincinnati, USA
Pegula J Pegula J 2:1 Swiatek I
2026-08-20 2026 Cincinnati, USA
Pegula J Anisimova A 1:2 Pegula J
2026-08-19 2026 Cincinnati, USA
Pegula J Cirstea S 1:2 Pegula J
2026-08-17 2026 Cincinnati, USA
Pegula J Navarro E 0:2 Pegula J
4 勝利数
1 敗北
1.6 獲得セット
1.0 失セット
80% 勝率
Ruse E G
L W L W L
2026-08-15 2026 Cincinnati, USA
Eala A 1:0 Ruse E G Ruse E G
2026-08-13 2026 Cincinnati, USA
Ruse E G 2:0 Linette M Ruse E G
2026-08-04 2026 Toronto, Canada
Ruse E G 0:2 Potapova A Ruse E G
2026-08-03 2026 Toronto, Canada
Ruse E G 2:0 Stearns P Ruse E G
2026-07-14 2026 Iasi, Romania
Quevedo K 2:0 Ruse E G Ruse E G
2 勝利数
3 敗北
0.8 獲得セット
1.0 失セット
40% 勝率

他の予想

Photiades P – Stefanini L 02.09 Sawangkaew M – Aerne L 02.09 Pliskova, Karolina – Shnaider D 02.09 Townsend T – Preston T 02.09 Navarro, Emma – McNally C 02.09 Parry D – Cirstea S 02.09

よくある質問

Pegula J 対 Ruse E G の優勝候補は？

PropickAIモデルではPegula Jが優勢で、勝率は約87%です。

PropickAIはPegula J 対 Ruse E Gをどう予想していますか？

7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはPegula Jに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。

Pegula J 対 Ruse E G のブックメーカーオッズは？

Pegula J 対 Ruse E G の複数のブックメーカーのライブオッズはこのページに掲載され、市場に応じて更新されます。

Pegula J 対 Ruse E G はいつ始まりますか？

2026年8月30日。