試合ボード
AI basketball 予想: deep 試合 analysis and 勝利 確率
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Yena 🇩🇪
Shlensk Vrotslav 🇵🇱
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 45.7% / 54.3%
マーケット ホーム/アウェイ: 45.3% / 54.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): データなし
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Kazakhstan
Kyrgyzstan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 50.0% / 50.0%
マーケット ホーム/アウェイ: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 22%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 0 · ポイント total 0
トーナメント: Asia: カップ Asia - 予選 - Pre-予選 1
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 162:102
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 108:147
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Oman
UAE
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 35.3% / 64.7%
マーケット ホーム/アウェイ: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 22%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 0 · ポイント total 0
トーナメント: Asia: カップ Asia - 予選 - Pre-予選 1
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-2 · ゴール 107:174
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-0 · ゴール 244:185
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Science City Jena
Slask Wroclaw
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 46.6% / 53.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 46.2% / 53.8%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): データなし
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-2 · ゴール 159:172
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Zabok
Kvarner 2010
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 44.6% / 55.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 44.3% / 55.7%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-1 · ゴール 65:76
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Starograd Gdanski
Energa Kotwica Kolobrzeg
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 64.0% / 36.0%
マーケット ホーム/アウェイ: 65.1% / 34.9%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): データなし
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Coto Cordoba
Caja 87 Baloncesto
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 58.5% / 41.5%
マーケット ホーム/アウェイ: 59.1% / 40.9%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): データなし
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Alkar
KK Zadar
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 17.2% / 82.8%
マーケット ホーム/アウェイ: 15.0% / 85.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-0 · ゴール 76:65
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 400:333
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Miracle Eagles
Diamonds in the Sun
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 44.8% / 55.2%
マーケット ホーム/アウェイ: 44.7% / 55.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 2 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Uganda. Division 1
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-0 · ゴール 21:19
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-0 · ゴール 128:99
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
オーストラリア
North Macedonia
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 16.4% / 83.6%
マーケット ホーム/アウェイ: 14.9% / 85.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: Europe: EuroBasket - 予選 - Second Krug
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-3 · ゴール 201:295
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-0 · ゴール 157:122
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Romania
Bulgaria
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 34.7% / 65.3%
マーケット ホーム/アウェイ: 33.7% / 66.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: Europe: EuroBasket - 予選 - Second Krug
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-1 · ゴール 197:184
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-1 · ゴール 197:176
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Czech Republic
Norway
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 84.6% / 15.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 87.7% / 12.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: Europe: EuroBasket - 予選 - Second Krug
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-3 · ゴール 271:324
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 173:191
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Great Britain
Slovakia
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 86.2% / 13.8%
マーケット ホーム/アウェイ: 89.0% / 11.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: Europe: EuroBasket - 予選 - Second Krug
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-2 · ゴール 221:217
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-1 · ゴール 209:199
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
ギニア
カメルーン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 29.6% / 70.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 29.1% / 70.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, African Qualifiers, グループ E
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 326:311
アウェイ (調子): W-D-L 5-0-0 · ゴール 385:325
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
アンゴラ
Cote d'Ivoire
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 39.9% / 60.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 38.3% / 61.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 1 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, African Qualifiers, グループ E
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 323:286
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 411:342
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
チュニジア
南スーダン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 12.6% / 87.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 9.8% / 90.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 6 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, African Qualifiers, グループ E
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 323:311
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 371:304
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
マリ
セネガル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 41.8% / 58.2%
マーケット ホーム/アウェイ: 41.9% / 58.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 6 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, African Qualifiers, グループ E
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 366:329
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 389:321
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
JT Jaguars (w)
UCU Canons (w)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 52.5% / 47.5%
マーケット ホーム/アウェイ: 52.2% / 47.8%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Uganda. 女子. National リーグ. Final. U4-kh Pobed
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 292:290
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 319:284
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
スウェーデン
フランス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 16.9% / 83.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 14.7% / 85.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, European Qualifiers, グループ K
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-0 · ゴール 239:216
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-1 · ゴール 296:248
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
ラトビア
イスラエル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 57.8% / 42.2%
マーケット ホーム/アウェイ: 57.3% / 42.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, European Qualifiers, グループ K
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-1 · ゴール 298:268
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-1 · ゴール 60:77
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
エストニア
フィンランド
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 28.9% / 71.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 27.2% / 72.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, European Qualifiers, グループ K
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 357:359
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-2 · ゴール 215:239
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
スロベニア
ハンガリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 54.3% / 45.7%
マーケット ホーム/アウェイ: 55.5% / 44.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: FIBA World カップ, European Qualifiers, グループ K
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-5 · ゴール 308:386
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-1 · ゴール 231:213
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
ベルギー
日本
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 68.2% / 31.8%
マーケット ホーム/アウェイ: 69.5% / 30.5%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: 国際親善試合、女子
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 358:339
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 155:155
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
EC Pinheiros U20
Fundesport / Araraquara U20
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 84.4% / 15.6%
マーケット ホーム/アウェイ: 87.0% / 13.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Brazil. U20. Paulista
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-2 · ゴール 283:281
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 395:372
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
アトランタ
ミネソタ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 43.9% / 56.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 44.1% / 55.9%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 6 · ポイント total 0
トーナメント: WNBA
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 481:431
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 397:375
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Siettl Storm (Zh)
LAスパークス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 47.9% / 52.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 48.0% / 52.0%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: WNBA
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 419:424
アウェイ (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 401:437
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Spain (w)
China (w)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 85.9% / 14.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 88.6% / 11.4%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 4 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 国際親善試合、女子
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-1 · ゴール 133:96
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
シアトル
Los Angeles Sparks (w)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 48.9% / 51.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 49.0% / 51.1%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 WNBA
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 355:367
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 291:325
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
ドラードス デ チファファ
ミネロス・デ・サカテカス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 36.3% / 63.7%
マーケット ホーム/アウェイ: 35.5% / 64.5%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 444:439
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 401:429
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
分析
バスケットボール analytics with PropickAI
In basketball, possession pace, shooting efficiency, rebounds, turnovers, fouls, injuries and star workload all matter. PropickAI applies neural-network analysis and sports statistics to estimate 勝利 確率, handicaps and totals. AI basketball 予想 are useful because they combine pre-試合データ, live dynamics and a モデル check after the result.



