AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス Winston Salem, USA 29.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェリー・アルトゥール

イグナシオ・ブセ

🎯 PropickAI予想

1 フェリー・アルトゥール 55%

1 55% · 2 45%

1.77 2.15

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%

マーケット 1 / 2: 54.5% / 45.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

A・レイモンド / L・サンチェス

DA

Donski A / Martin D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 A・レイモンド / L・サンチェス 61%

1 61% · 2 39%

1.53 2.36

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

マーケット 1 / 2: 60.7% / 39.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス Monterrey, Mexico, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KM

Kozyreva M / Lumsden M

DM

Dzhoint M./Siui Ifan

🎯 PropickAI予想

2 Dzhoint M./Siui Ifan 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.73

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%

マーケット 1 / 2: 45.4% / 54.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico, ダブルス

テニス Kingston 2, Jamaica 29.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Maio E. (Ssha)

アン

アンドラーデ・アンドレス

🎯 PropickAI予想

2 アンドラーデ・アンドレス 54%

1 46% · 2 54%

2.05 1.77

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%

マーケット 1 / 2: 47.0% / 53.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica

テニス 国際 Monterrey, Mexico 29.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

パリー・ダイアン

メル

メルテンス・エリーズ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 メルテンス・エリーズ 65%

1 35% · 2 65%

2.75 1.49

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%

マーケット 1 / 2: 35.4% / 64.6%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 30.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

CK

Chen K. S. (Tvn)

DM

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dellavedova M 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~87% 強い

5.40 1.18

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

マーケット 1 / 2: 20.1% / 79.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 30.08.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Zhang T. (Kit)

FM

Fernandez, Michael

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Fernandez, Michael 68%

1 32% · 2 68%

🎯 安全なピック 勝者 — Fernandez, Michael ~79% 自信あり

3.05 1.41

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.9% / 68.1%

マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Shi Han

KZ

Khan Zh. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Shi Han 89%

1 89% · 2 11%

🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~95% 鉄板

1.06 8.60

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%

マーケット 1 / 2: 87.7% / 12.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KW

Kong, Weiyi

Leong M W K

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Leong M W K 83%

1 17% · 2 83%

🎯 安全なピック 勝者 — Leong M W K ~87% 強い

5.40 1.12

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 18.3% / 81.7%

マーケット 1 / 2: 17.3% / 82.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

パラン,ドミニク

ND

Nam D. (Kor)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Nam D. (Kor) 56%

1 44% · 2 56%

2.10 1.67

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

マーケット 1 / 2: 44.3% / 55.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Charlton, Joshua

クマ

クマサカ,タクヤ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 クマサカ,タクヤ 62%

1 38% · 2 62%

2.47 1.53

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%

マーケット 1 / 2: 39.3% / 60.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LH

Lu, Hanlei

デヴ

デヴ,S・D・プラジワル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 デヴ,S・D・プラジワル 72%

1 28% · 2 72%

🎯 安全なピック 勝者 — デヴ,S・D・プラジワル ~79% 自信あり

3.30 1.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

MF

Meng, Fanming

フア

フアン,ツン・ハオ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 フアン,ツン・ハオ 58%

1 42% · 2 58%

2.25 1.61

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

モリヤ,ヒロキ

ロマ

ロマキン,グリゴリー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 モリヤ,ヒロキ 87%

1 87% · 2 13%

🎯 安全なピック 勝者 — モリヤ,ヒロキ ~95% 鉄板

1.07 7.40

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 86.1% / 13.9%

マーケット 1 / 2: 87.3% / 12.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

スル

スルタノフ,クモユン

Jiang, Fumin

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 スルタノフ,クモユン 92%

1 92% · 2 8%

🎯 安全なピック 勝者 — スルタノフ,クモユン ~95% 鉄板

1.01 11.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

タン

タン,シェン

ペリウォ,フィリップ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ペリウォ,フィリップ 72%

1 28% · 2 72%

🎯 安全なピック 勝者 — ペリウォ,フィリップ ~79% 自信あり

3.30 1.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

AE

Aguiard, Enzo

ダラ

ダラニー,ジェッセ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Aguiard, Enzo 86%

1 86% · 2 14%

🎯 安全なピック 勝者 — Aguiard, Enzo ~95% 鉄板

1.08 6.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

マーケット 1 / 2: 85.9% / 14.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

パク

パク,ウィスン

磯村, 志

🎯 PropickAI予想

1 パク,ウィスン 54%

1 54% · 2 46%

1.73 2.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%

マーケット 1 / 2: 53.8% / 46.2%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Zhangjiagang, China, Qualifying

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

PS

Pieri S

DS

Dominko S. (Sln)

🎯 PropickAI予想

2 Dominko S. (Sln) 51%

1 49% · 2 51%

1.90 1.83

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%

マーケット 1 / 2: 48.9% / 51.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

SA

Stankovich A. (Ser)

DS

De Stefano S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 De Stefano S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 安全なピック 勝者 — De Stefano S ~79% 自信あり

3.15 1.31

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%

マーケット 1 / 2: 29.4% / 70.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Bytom (Poland), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Palicova B

Zoldakova D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Palicova B 63%

1 63% · 2 37%

1.48 2.47

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

マーケット 1 / 2: 62.5% / 37.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Bytom (Poland), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Pecs (Hungary), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

SJ

Sperle J

MI

Monzon I

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Sperle J 71%

1 71% · 2 29%

🎯 安全なピック 勝者 — Sperle J ~79% 自信あり

1.33 3.30

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%

マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Pecs (Hungary), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

チェペレフ,アンドレイ

ベルネ・ヘンリー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ベルネ・ヘンリー 75%

1 25% · 2 75%

🎯 安全なピック 勝者 — ベルネ・ヘンリー ~87% 強い

4.10 1.34

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.6% / 69.4%

マーケット 1 / 2: 30.0% / 70.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Verbier 2 (Switzerland), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

OA

Okutoii A. (Ken)

CA

Cvetkovic A. (Ser)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Cvetkovic A. (Ser) 57%

1 43% · 2 57%

2.14 1.63

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%

マーケット 1 / 2: 43.2% / 56.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Verbier 2 (Switzerland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

PF

Pace F

SN

Shunk N. (Ger)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Shunk N. (Ger) 74%

1 26% · 2 74%

🎯 安全なピック 勝者 — Shunk N. (Ger) ~79% 自信あり

3.60 1.25

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:25 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%

マーケット 1 / 2: 25.8% / 74.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー 30.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

FS

Fen Sh./Li Ch.

GO

Gavrila O / Sakellaridi S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Fen Sh./Li Ch. 82%

1 82% · 2 18%

🎯 安全なピック 勝者 — Fen Sh./Li Ch. ~87% 強い

1.85 8.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 2 マーケット 更新 29.08 16:09 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%

マーケット 1 / 2: 68.8% / 31.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 30.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Vaissaud D

BE

Brune E. C. (Ger)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Vaissaud D 78%

1 78% · 2 23%

🎯 安全なピック 勝者 — Vaissaud D ~87% 強い

1.19 4.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%

マーケット 1 / 2: 77.5% / 22.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ウー・イービン

ウォルトン・アダム

🎯 PropickAI予想

2 ウォルトン・アダム 50%

1 50% · 2 50%

1.91 1.90

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

レヘッカ・イジー

カレーニョ・ブスタ・パブロ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 レヘッカ・イジー 77%

1 77% · 2 23%

🎯 安全なピック 勝者 — レヘッカ・イジー ~87% 強い

1.26 4.25

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%

マーケット 1 / 2: 76.3% / 23.8%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マイクシャク・カミル

メジェドビッチ・ハマド

🎯 PropickAI予想

1 マイクシャク・カミル 52%

1 52% · 2 48%

1.82 1.99

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 17:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

マーケット 1 / 2: 52.1% / 47.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA