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AIの判定

AIの予想 Dev S D P 勝率 ~74% 信頼度 高 最良オッズ 1.30

モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDev S D Pに傾いています。詳しい分析は下記。

予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
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Zhangjiagang, China, Qualifying
Zhangjiagang, China, Qualifying
30.08.2026 04:30 UTC 試合 予想

Lu H. (Kit) vs Dev S D P — テニス予想

✓ 試合前データ準備完了 試合前データ ✓ライン ✓調子 –H2H ✓予想
テニス Zhangjiagang, China, Qualifying
Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - 予選, ハード ハード 30.08.2026 04:30 UTC 終了
30.08.2026 04:30 UTC 終了
L
Lu H. (Kit)
ランク #614 Elo 60
37Bad 調子
L W L W L L W W
D
Dev S D P
ランク #1713 Elo 2
50平均的な調子
W L W L L W L W
0:2
カバレッジ: ハード
🎯 PropickAI予想
中程度の信頼度

当社モデルの予想 (Glicko-2)

PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)

2 Dev S D P — 74%

1 · Lu H. (Kit)26.1%
市場 25%
2 · Dev S D P ✓ ピック73.9%
市場 75%

モデル推定： 勝利 Lu H. (Kit) 26.1%, 勝利 Dev S D P 73.9%. モデルの本命 — Dev S D P.

情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。

🎯 安全なピック 強い

勝者 — Dev S D P

モデルの確信度 75% ~87% 当社の履歴で

この予想が当社の確定履歴で勝つ頻度です — 利益の予測ではありません。

算出の内訳モデル・コンセンサス・市場の詳細

数理モデル予想

AI試合予想 Lu H. (Kit) - Dev S D P 2026年8月30日

テニス数理モデル

Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Dev S D P.

ラインの本命 マーケットコンセンサス: Dev S D P. 以下のGlickoと数理モデルでクロスチェックします。
  • 勝利 オッズ (マーケットコンセンサス): 1 4.00 / 2 1.30
  • Glicko: Lu H. (Kit) 26.1% / Dev S D P 73.9%

参考

フェア確率 (マージンなし)

ブックメーカーマージンを除いた確率 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 ブックメーカーマージン 7.9% 5 ブック · best price +5.7%
1 25.2%
2 ✓ ピック 74.8%

オッズの出典： コンセンサス 5 ブック (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。

%

マーケットコンセンサス

マーケット別予測

試合結果
Lu H. (Kit)
26%
4.00
Dev S D P
74%
1.30
トータル
オーバー 20.5
48%
1.99
アンダー 20.5
52%
1.85

ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。

AI分析をすべて解放

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プレビュー

詳細統計 (scorego)

Lu H. (Kit) Dev S D P
勝率 70% 51.3%
ハード率 70% 51.2%
クレー率 0% 48.3%
グラス率 0% 0%
決勝セット率 0% 39.2%
タイブレーク率 100% 52.5%
タイトル (合計) 0 0
直近10試合 LWWWLWWLWW LWLLLLWWLL

出典: scorego-app.com

選手について

- 国 -
#614 レーティング #1713
30 年齢 -
1.75m 身長 (cm) -
75kg 体重 (kg) -
- 利き手 -
- シード -
ハード カバレッジ ハード
0 H2H 0

サーブとリターンの統計

Lu H. (Kit) Dev S D P
1試合あたりのエース 2.50 —
1試合あたりのダブルフォールト 3.56 —
1試合あたりのブレイク 2.16 —

出典:tennisstats.com (per-試合 averages)

TennisStats：レーティング、調子、サーブ/リターン

S D Prajwal Dev
ランク:614 Elo: 60
L W L W L L W W
Hanlei Lu
ランク:1713 Elo: 2
W L W L L W L W
Eloの本命：Dev S D P (edge +58 Elo)

ハード

S D Prajwal DevHanlei Lu
2026年 勝率 38.9% 7 / 18 試合 50.0% 2 / 4 試合
過去12ヶ月の勝率 57.5% 23 / 40 試合 50.0% 2 / 4 試合
1試合あたりのエース 2.10 —
1試合の最多エース 0 % —

クレー

S D Prajwal DevHanlei Lu
2026年 勝率 33.3% 2 / 6 試合 — 0 / 0 試合
過去12ヶ月の勝率 25.0% 2 / 8 試合 — 0 / 0 試合
1試合あたりのエース 3.17 —
1試合の最多エース 50 % —

グラス

S D Prajwal DevHanlei Lu
2026年 勝率 — 0 / 0 試合 — 0 / 0 試合
過去12ヶ月の勝率 — 0 / 0 試合 — 0 / 0 試合
1試合あたりのエース — —
1試合の最多エース — —

出典:tennisstats.com

H2Hシリーズ (tennisstats)

S D Prajwal Dev Hanlei Lu
H2H勝利数 0 (0%) 0 (0%)
セット 0 (0%) 0 (0%)
今年の勝利数 37.0% 10 / 27 試合 50.0% 2 / 4 試合
過去12ヶ月の勝利数 50.0% 26 / 52 試合 50.0% 2 / 4 試合
現在のランク 614 1713

出典: tennisstats.com

プロフィールとパーセンテージ (tennisstats)

S D Prajwal Dev Hanlei Lu
賞金 (通算) $66,979 USD $0 USD
レーティング 614 1713
年齢 30 —
身長 1.75m —
Weight 75kg —

勝率 (試合 / セット)

S D Prajwal Dev Hanlei Lu
試合勝利数 37 % 50 %
試合勝利 (3セット) 38 % 50 %
ストレートセット勝利 30 % 50 %
逆転勝利 11 % 0 %
1セット以上獲得 52 % 50 %
第1セット勝利 33 % 50 %
第2セット勝利 48 % 50 %
第3セット勝利 33 % —

出典:tennisstats.com

ベッティングベンチマーク (tennisstats)

トータルとプロップの結果パーセンテージ：各選手の数値と試合合計列。

総ゲーム数

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
1セットあたりの平均ゲーム数 9.22 9.75 9.49
オーバー 6.5 100 % 100 % 100 %
オーバー 7.5 92 % 75 % 84 %
オーバー 8.5 75 % 75 % 75 %
オーバー 9.5 33 % 50 % 42 %
オーバー 10.5 13 % 25 % 19 %
オーバー 11.5 13 % 25 % 19 %

Aces

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
1試合あたりのエース 2.50 — —
1試合の最多エース 19 % — —
1+ 88 % — —
2+ 63 % — —
3+ 38 % — —
4+ 25 % — —
5+ 6 % — —

ブレイク

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
1試合あたりのブレイク 2.16 — —
オーバー 0.5 100 % — —
オーバー 1.5 50 % — —
オーバー 2.5 0 % — —
オーバー 3.5 0 % — —
オーバー 4.5 0 % — —
オーバー 5.5 0 % — —

Tie-breaks

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
1試合あたりのタイブレーク 0.33 0.5 0.42
オーバー 0.5 33 % 50 % 42 %
オーバー 1.5 0 % 0 % 0 %
アンダー 0.5 67 % 50 % 42 %
アンダー 1.5 100 % 100 % 0 %

Double faults

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
1試合あたりのダブルフォールト 3.56 — —
オーバー 0.5 (1+) 94 % — —
オーバー 1.5 (2+) 75 % — —
オーバー 2.5 (3+) 63 % — —
オーバー 3.5 (4+) 56 % — —
オーバー 4.5 (5+) 38 % — —
オーバー 5.5 (6+) 19 % — —

Net ポイント

S D Prajwal Dev Hanlei Lu 試合トータル
Net ポイント Won Per 試合 3.56 — —
オーバー 4.5 (5+) 33 % — —
オーバー 5.5 (6+) 33 % — —
オーバー 6.5 (7+) 11 % — —
オーバー 7.5 (8+) 11 % — —
オーバー 8.5 (9+) 0 % — —
オーバー 9.5 (10+) 0 % — —

出典:tennisstats.com

オッズ
P1 4.00 24.5% BetBoom
P2 1.30 75.5% BetBoom

Lu H. (Kit)がDev S D Pと力を競う・2026年8月30日 — Zhangjiagang, China, Qualifying.

PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を26%と評価。 調子、直接対決、オッズ、PropickAIのAI予想を含む完全な分析は、このページで続きます。

Play-by-play

試合 timeline

Lu H. (Kit)Dev S D P
  • 試合 started
  • Set 1 Break 0-1 Dev S D P
  • Set 1 Break 1-4 Dev S D P
  • Set 1 2-6 Dev S D P
  • Set 2 Break 0-1 Dev S D P
  • Set 2 Break 0-3 Dev S D P
  • Set 2 1-6 Dev S D P
  • 試合 ended 0-2 Dev S D P

Play-by-play: gismo. 参考.

プレーオフ 引き分け

トーナメント bracket 2026 Zhangjiagang, China, Qualifying

予選 round 1
Jasika, Omar2
Wang, Aoran0
Tang, Sheng0
Peliwo, Filip2
Sultanov, Khumoyun2
Jiang, Fumin0
Charlton, Joshua2
Kumasaka, Takuya0
Matsuda, Koki2
Uesugi, Kaito1
Meng, Fanming2
Huang, Tsung-Hao0
Palan, Dominik2
Nam, Ji Sung0
Kong, Weiyi0
Leong, Mitsuki Wei Kang0
Aguiard, Enzo2
Delaney, Jesse0
Park, Uisung0
Isomura, Kokoro2
Moriya, Hiroki2
Lomakin, Grigoriy0
Lu, Hanlei0
Dev, S D Prajwal2
予選 Final
Jasika, Omar2
Peliwo, Filip0
Sultanov, Khumoyun2
Charlton, Joshua1
Matsuda, Koki2
Meng, Fanming1
Palan, Dominik0
Leong, Mitsuki Wei Kang2
Aguiard, Enzo2
Isomura, Kokoro1
Moriya, Hiroki2
Dev, S D Prajwal0

プレーオフ 引き分け: gismo. 参考.

マッチセンター
開始 30.08.2026 04:30 UTC
マーケット 1 24.5% @ 4.00 / 2 75.5% @ 1.30
カバレッジ ハード
調子 6 試合
🥊 人間 vs マシン
📐 数理モデル Dev S D P 74%
💹 マーケット Dev S D P 75%
全ての予想はキックオフ前に確定 · 公開ログ
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マッチセンター

Lu H. (Kit) - Dev S D P

データベースには両者の直近の試合が反映されています。

調子 3/5 直近の試合
マーケット 2 モデル / ブックメーカー
Post-試合 / PropickAI database
スコア 0:2
Events 0
統計 20
Metric Lu H. (Kit) Dev S D P SStats
Breyk-poynty realizovany 0/0 0/0 final
ポイント na prieme 0% (0/1) 0% (0/0) final
Eysy 0 0 final
Breyk-poynty otygrany 0/0 0/0 final
Dvoynye oshibki 0 0 final
Pervaya podacha, % 0% 100% final
ポイント na pervoy podache 0% (0/0) 100% (1/1) final
ポイント na vtoroy podache 0% (0/0) 0% (0/0) final
PropickAI検証：数理モデルと Glicko-2

We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option シグナル 予想 / actual レーティング
Glicko-2: base 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ away - 73.9% fact: away hit / ROI 30.0% / Brier 0.136 / LogLoss 0.302
Glicko-2: calibrated 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ away - 52.9% fact: away hit / ROI 30.0% / Brier 0.444 / LogLoss 0.637
マーケットとGlicko

テニス数理モデル. 引き分けのないテニス：基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

結果 ライン Glicko シグナル
Lu H. (Kit) 25.2% 37.6%
Dev S D P 74.8% 62.4% モデル more cautious than マーケット
1X2: 5 Bookies

Glicko-2はチームの強さレーティングです：ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。

Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko26.1% · +Elo prior (weight0.49).

テニス数理モデル
P1 / P2 26.1% / 73.9% 確率
レーティング 1,434 / 1,352 Lu H. (Kit) / Dev S D P
RD 203 / 213 レーティングの不確実性
r +/- 2RD 1,027-1,841 / 927-1,777 強さの区間

引き分けのないテニス：基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

ベッティングスナップショット
1X2
2 1.25 マーケットコンセンサス · バリューなし · モデル 73.9%
1 3.61 マーケットコンセンサス · バリューなし · モデル 26.1%
トータル
オーバー 20.5 1.92 マーケットコンセンサス · ラインのみ
オーバー 21.5 1.90 マーケットコンセンサス · ラインのみ

ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています：モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。

ブックメーカーライン

試合マーケット

ブックメーカーのラインとマーケット

ハンディキャップ

結果 Baltbet Betcity Leon
— 1.90 52.6% —
1.90 52.6% 1.83 54.6% 1.93 51.8%
— 1.79 55.9% —
1.80 55.6% 1.87 53.5% 1.82 55.0%

トータル

結果 Baltbet Betcity Leon
オーバー 20.5 1.85 54.1% 1.92 52.1% 1.99 50.3%
オーバー 21.5 — 1.90 52.6% —
アンダー 20.5 1.85 54.1% 1.78 56.2% 1.76 56.8%
アンダー 21.5 — 1.79 55.9% —

結果 (1X2)

結果 Baltbet Betcity Kambi BetMGM Kambi Unibet Leon
3.50 28.6% 4.00 25.0% 3.65 27.4% 3.65 27.4% 3.25 30.8%
1.26 79.4% 1.21 82.6% 1.23 81.3% 1.23 81.3% 1.30 76.9%
マッチセンター
Lu H. (Kit)
L L W
19.08 03:30 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード
Lu H. (Kit) 0:2 Oh Chan-Yeong 🇰🇷
07.08 03:30 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M15 Tianjin (China), ハード
Lu H. (Kit) 0:2 Becroft I. (Nzl)Becroft I. (Nzl)
06.08 03:30 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M15 Tianjin (China), ハード
Lu H. (Kit) 2:0 Sun Ts. 🇨🇳
1 勝利数
2 敗北
0.7 獲得セット
1.3 失セット
33% 勝率
Dev S D P
L W L L W
03.08 09:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Grodzisk Mazowiecki (Poland) - Qualifying, ハード
Dev S D P 1:2 Vales A. 🇮🇱Vales A. 🇮🇱
02.08 10:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Grodzisk Mazowiecki (Poland) - Qualifying, ハード
Dev S D P 2:0 De Gabriele A
26.07 08:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Liberets (Czechia) - Qualifying, クレー
Dev S D P 0:2 Rejchtman Vinciguerra W. 🇸🇪Rejchtman Vinciguerra W. 🇸🇪
12.07 16:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Pozoblanko (Spain) - Qualifying, ハード
Dev S D P 0:2 Fernades-Gonsales M. 🇪🇸
06.07 06:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Yassy (Romania) - Qualifying, クレー
Dev S D P 2:0 Zormann はい Silva M. 🇧🇷
2 勝利数
3 敗北
1.0 獲得セット
1.2 失セット
40% 勝率

他の予想

Jodar R – Bu Yunchaokete 01.09 Marozsan F – Zheng Michael 01.09 Almeida D./Lima P. l. – Camargo Lima E./de Camargo Silva A. 01.09 Pignaton L. C./Tosetto R. – Noatto K./Santos Gava K. L. 01.09 Guerrieri A – De Minaur A 01.09 Zverev A – Sonego L 02.09

よくある質問

Lu H. (Kit) 対 Dev S D P の優勝候補は？

PropickAIモデルではDev S D Pが優勢で、勝率は約74%です。

PropickAIはLu H. (Kit) 対 Dev S D Pをどう予想していますか？

7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDev S D Pに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。

Lu H. (Kit) 対 Dev S D P のブックメーカーオッズは？

Lu H. (Kit) 対 Dev S D P の複数のブックメーカーのライブオッズはこのページに掲載され、市場に応じて更新されます。

Lu H. (Kit) 対 Dev S D P はいつ始まりますか？

2026年8月30日。