試合ボード
本日の試合の予想、結果、統計
スポーツの試合結果、今後の試合日程、ライブイベント、統計、PropickAIのAI予想をご覧ください。
Diablos Rojos Del Mexico
Santos de San Luis
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 62.9% / 37.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 63.8% / 36.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 391:404
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 418:459
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Freseros de Irapuato
アストロス ハリスコ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 28.6% / 71.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 28.0% / 72.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 434:426
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 430:369
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Gambusinos De Fresnillo
Lobos Plateados de la Buap
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 51.1% / 48.9%
マーケット ホーム/アウェイ: 52.0% / 48.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 2-0-3 · ゴール 390:412
アウェイ (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 434:397
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
ソレス・デ・メヒカリ
El Calor de Cancun
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 77.6% / 22.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 78.6% / 21.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 5 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 440:365
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 402:449
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
パンテラス・デ・アグアスカリエンテス
コレカミノス UAT ビクトリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 80.2% / 19.8%
マーケット ホーム/アウェイ: 81.6% / 18.4%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: LNBP
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 473:432
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 412:483
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Nemashkalo V
Shipitsyn G
全統計とモデルの結論
Evlakhin D
Nikulin S
全統計とモデルの結論
Shevtsov K
Ivanov D
全統計とモデルの結論
Kubar O
Burmakin U
全統計とモデルの結論
Yonghui
Lo Kon Ting
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 49.6% / 50.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 48.7% / 51.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 2 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Hong Kong. カップ. 3 セット (3rd to 15)
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-3 · ゴール 0:6
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-3 · ゴール 0:6
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Yan Cning
Wah Ching
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 55.6% / 44.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 2 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Hong Kong. カップ. 3 セット (3rd to 15)
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-2 · ゴール 2:4
アウェイ (調子): W-D-L 0-0-2 · ゴール 1:4
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Fu Jen Catholic University
National Taiwan University
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 88.1% / 11.9%
マーケット ホーム/アウェイ: 90.1% / 9.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 325:382
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 338:436
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
National Taiwan University of Arts
National Taiwan スポーツ University
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 46.6% / 53.4%
マーケット ホーム/アウェイ: 46.2% / 53.8%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 3 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 クラブ・フレンドリーズ
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 395:335
アウェイ (調子): W-D-L 3-0-2 · ゴール 394:373
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Texas (w)
Tekhas Kristian (zh)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 40.5% / 59.5%
マーケット ホーム/アウェイ: 80.9% / 19.1%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 1 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 USA. 女子. NCAA
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 0-0-1 · ゴール 0:2
アウェイ (調子): データなし
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
フェニックス
Toronto Tempo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 75.9% / 24.1%
マーケット ホーム/アウェイ: 77.5% / 22.5%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 6 · ポイント total 0
トーナメント: WNBA
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 425:448
アウェイ (調子): W-D-L 1-0-4 · ゴール 369:417
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Chen K. S. (Tvn)
Dellavedova M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
マーケット 1 / 2: 23.1% / 76.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Bulldogs BKB
Thunder El Salvador
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko ホーム/アウェイ: 77.1% / 22.9%
マーケット ホーム/アウェイ: 79.0% / 21.0%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
コンテキストとリスク
ブックメーカーカバレッジ: 1X2 2 · ポイント total 0
トーナメント: 国際 Salvador. LNB Segunda
調子と欠場
ホーム (調子): W-D-L 4-0-1 · ゴール 461:346
アウェイ (調子): W-D-L 5-0-0 · ゴール 478:343
欠場: 0 / 0
ラインナップの信頼度: -
Zhang T. (Kit)
Fernandez, Michael
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.3% / 67.7%
マーケット 1 / 2: 31.5% / 68.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Shi Han
Khan Zh. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
マーケット 1 / 2: 88.7% / 11.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Kong, Weiyi
Leong M W K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 14.1% / 85.9%
マーケット 1 / 2: 13.0% / 87.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
パラン,ドミニク
Nam D. (Kor)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%
マーケット 1 / 2: 51.8% / 48.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
Charlton, Joshua
クマサカ,タクヤ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
Lu, Hanlei
デヴ,S・D・プラジワル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 26.1% / 73.9%
マーケット 1 / 2: 25.2% / 74.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
Meng, Fanming
フアン,ツン・ハオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
モリヤ,ヒロキ
ロマキン,グリゴリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 86.3% / 13.7%
マーケット 1 / 2: 87.5% / 12.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
スルタノフ,クモユン
Jiang, Fumin
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: Zhangjiagang, China, Qualifying
Gorokhov K
Galitskii P
全統計とモデルの結論
Chernyshov A
Abdeev R
全統計とモデルの結論
Arefev S
Chernyshov A
全統計とモデルの結論
Dekhtiarenko A V
Arefev S
全統計とモデルの結論
分析
PropickAIマッチセンターの見方
PropickAIマッチセンターは、主要競技のスケジュール、結果、オッズ、統計、AI分析を一つにまとめています。ページ上では、競技、リーグ、日付、シグナル強度でイベントを素早く絞り込めます。この形式は今日の試合結果を探すのにも、今後の試合を評価するのにも便利です。カードの横には、モデルデータ、ブックメーカー市場、そして試合終了後の予想検証が表示されます。