AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはBroom Cに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Rybakov A | Broom C | |
|---|---|---|
| 勝率 | 54.9% | 59.6% |
| ハード率 | 54.8% | 62.5% |
| クレー率 | 54.9% | 33.3% |
| グラス率 | 50% | 50% |
| 決勝セット率 | 44.9% | 52% |
| タイブレーク率 | 41.7% | 50% |
| タイトル (合計) | 0 | 8 |
| 直近10試合 | WLWWLLWLLL | WWWWWWLLWW |
出典: scorego-app.com
| Rybakov A | Broom C | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.72 | 6.12 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.94 | 2.06 |
| 1試合あたりのブレイク | 1.53 | 2.83 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 31.3% 5 / 16 試合 | 72.3% 34 / 47 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 37.9% 11 / 29 試合 | 72.0% 54 / 75 試合 |
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 54.6% 6 / 11 試合 | 0.0% 0 / 2 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 54.6% 6 / 11 試合 | 0.0% 0 / 2 試合 |
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 50.0% 1 / 2 試合 | 55.6% 5 / 9 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 50.0% 1 / 2 試合 | 55.6% 5 / 9 試合 |
出典:tennisstats.com
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| セット | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 今年の勝利数 | 41.4% 12 / 29 試合 | 67.2% 39 / 58 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 42.9% 18 / 42 試合 | 68.6% 59 / 86 試合 |
| 現在のランク | 507 | 289 |
出典: tennisstats.com
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $176,503 USD | $286,390 USD |
| レーティング | 507 | 289 |
| 年齢 | 29 | 28 |
| 身長 | 1.85m | 1.78m |
| Weight | 77kg | 82kg |
| Playing hand | Left-handed | Right-handed |
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 41 % | 67 % |
| 試合勝利 (3セット) | 41 % | 67 % |
| ストレートセット勝利 | 28 % | 50 % |
| 逆転勝利 | 19 % | 21 % |
| 1セット以上獲得 | 72 % | 81 % |
| 第1セット勝利 | 45 % | 67 % |
| 第2セット勝利 | 55 % | 64 % |
| 第3セット勝利 | 31 % | 56 % |
出典:tennisstats.com
| Alex Rybakov | Charles Broom | |
|---|---|---|
| Aces | 4 | 0 |
| Double Faults | 1 | 4 |
| 1st serve percentage | 84% | 63% |
| 1st serve ポイント won | 68% (40/59) | 70% (37/53) |
| 2nd serve ポイント won | 36% (4/11) | 58% (18/31) |
| Break ポイント Saved | 3/5 | 10/10 |
| 1st return ポイント won | 30% (16/53) | 36% (21/59) |
| 2nd return ポイント won | 42% (13/31) | 64% (7/11) |
| Break ポイント Converted | 0/10 | 2/5 |
| Service ポイント Won | 63% (44/70) | 65% (52/80) |
| Return ポイント Won | 35% (28/80) | 37% (26/70) |
| トータル ポイント Won | 48% (72/150) | 52% (78/150) |
| 直近10試合 balls | 4 | 6 |
| 試合 ポイント saved | 0 | 0 |
| Service games won | 80% (8/10) | 100% (10/10) |
| Return games won | 0% (0/10) | 20% (2/10) |
| 総ゲーム数 won | 40% (8/20) | 60% (12/20) |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 9.76 | 9.34 | 9.55 |
| オーバー 6.5 | 97 % | 97 % | 97 % |
| オーバー 7.5 | 90 % | 88 % | 89 % |
| オーバー 8.5 | 69 % | 66 % | 68 % |
| オーバー 9.5 | 48 % | 36 % | 42 % |
| オーバー 10.5 | 28 % | 19 % | 24 % |
| オーバー 11.5 | 28 % | 19 % | 24 % |
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.72 | 6.12 | 10.84 |
| 1試合の最多エース | 50 % | 48 % | — |
| 1+ | 94 % | 88 % | 97 % |
| 2+ | 67 % | 82 % | 93 % |
| 3+ | 56 % | 67 % | 92 % |
| 4+ | 56 % | 64 % | 86 % |
| 5+ | 50 % | 55 % | 77 % |
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 1.53 | 2.83 | 4.36 |
| オーバー 0.5 | 44 % | 94 % | 100 % |
| オーバー 1.5 | 39 % | 91 % | 97 % |
| オーバー 2.5 | 39 % | 24 % | 96 % |
| オーバー 3.5 | 0 % | 6 % | 47 % |
| オーバー 4.5 | 0 % | 3 % | 35 % |
| オーバー 5.5 | 0 % | 3 % | 35 % |
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.31 | 0.36 | 0.34 |
| オーバー 0.5 | 31 % | 29 % | 30 % |
| オーバー 1.5 | 0 % | 5 % | 3 % |
| アンダー 0.5 | 69 % | 71 % | 30 % |
| アンダー 1.5 | 100 % | 95 % | 3 % |
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.94 | 2.06 | 5 |
| オーバー 0.5 (1+) | 83 % | 76 % | 96 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 61 % | 55 % | 92 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 56 % | 33 % | 79 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 44 % | 24 % | 67 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 33 % | 9 % | 54 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 11 % | 6 % | 49 % |
| Alex Rybakov | Charles Broom | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 10.5 | 8.07 | 18.57 |
| オーバー 4.5 (5+) | 100 % | 73 % | 87 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 93 % | 67 % | 80 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 86 % | 33 % | 60 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 79 % | 27 % | 53 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 79 % | 20 % | 50 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 79 % | 20 % | 50 % |
出典:tennisstats.com
Rybakov AがBroom Cと対戦・2026年8月19日 — Roehampton, Great Britain.
直近成績(勝分敗):Rybakov A 2勝0分3敗、Broom C 3勝0分2敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を27%と評価。 詳細な統計、過去の対戦、ブックメーカーのライン、PropickAIのニューラルネットワークの見解は続きをご覧ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
2 Broom C — 73%
モデル推定: 勝利 Rybakov A 26.9%, 勝利 Broom C 73.1%. モデルの本命 — Broom C.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Broom C.
参考
オッズの出典: コンセンサス 4 ブック (Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
参考
↓ オッズ低下(この結果に資金が集中)、↑ オッズ上昇(人気が低下)。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Pre-Match Analysis: Alex Rybakov vs. Charles Broom
The upcoming Round of 16 clash at the Roehampton Challenger I features American left-hander Alex Rybakov against the 6th-seeded local favorite Charles Broom on outdoor hardcourts. The bookmaker line indicates a substantial shift favoring Broom, with his odds dropping from 1.30 to 1.22, while Rybakov's odds drifted from 3.20 to 3.80. This movement mirrors our underlying analytical model, which identifies Broom as a heavy tactical favorite.
Player Form & Head-to-Head (H2H)
Alex Rybakov (USA): Rybakov entered this match with a recent 3-1 run (WLWW). In the previous round on August 18, he recorded a solid 2:0 victory over Faris Zakaryia (6-1, 7-6). He displayed an exceptionally strong first-serve efficiency, winning 92% of his first-serve points.
Charles Broom (GBR): Broom is on a blistering 5-match winning streak (WWWWW). He cruised through his opening round on August 18 by completely overwhelming Filip Pelivo with a 2:0 scoreline (6-1, 6-1), dropping zero double faults and winning 79% of his first-serve points.
Head-to-Head: There are no prior recorded official head-to-head encounters between these two players on the professional tour, making this their inaugural match.
Key Tactical Factors & Divergence
Our analytical model places the win probability at 27% for Rybakov and 73% for Broom. There is no fundamental reason to diverge from these numbers.
Broom has massive advantages: playing on home soil at the National Tennis Centre, a surface he knows perfectly, and carrying immense competitive rhythm from his flawless win streak. While Rybakov put up excellent serve numbers in his opener, Broom's exceptional returning form—breaking Pelivo 5 times in the previous round—will consistently pressure the American's service games.
Final Match Predictions
Match Winner (P1/P2): P1 (Rybakov) 27% / P2 (Broom) 73%
Exact Score By Sets: 0:2 in favor of Charles Broom.
Total Games: Under 21.5 games. Broom’s current defensive and breaking efficiency points toward a swift, single-sided affair.
Conclusion
The primary recommendation is to back Charles Broom to win 2:0 in sets. His spectacular current momentum, combined with home-court motivation and excellent hardcourt coverage, makes a straight-sets victory the most mathematically and tactically justified option.
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 27% | 73% | 0:2 | アンダー 21.5 | Charles Broom to 勝利 2:0 by セット |
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データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only strong signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko26.9% · +Elo prior (weight0.37).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Fonbet | Leon |
|---|---|---|
| 2.30 43.5% | — | |
| 3.15 31.8% | — | |
| 11.00 9.1% | — | |
| 9.50 10.5% | — | |
| 1.50 66.7% | 1.75 57.1% | |
| 1.18 84.8% | — | |
| 1.10 90.9% | — | |
| 1.55 64.5% | — | |
| 1.30 76.9% | — | |
| 1.01 99.0% | — | |
| 1.02 98.0% | — | |
| 2.40 41.7% | — | |
| 4.10 24.4% | — | |
| 5.30 18.9% | — | |
| — | 2.01 49.8% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 10.00 10.0% | |
| 6.50 15.4% | |
| 1.07 93.5% | |
| 1.02 98.0% |
| 結果 | Fonbet | Kambi BetMGM |
|---|---|---|
| オーバー 2.5 | — | 2.70 37.0% |
| オーバー 8.5 | — | 1.32 75.8% |
| オーバー 10.5 | — | 3.45 29.0% |
| オーバー 19.5 | — | 1.48 67.6% |
| オーバー 20.5 | 1.17 85.5% | 1.73 57.8% |
| オーバー 21.5 | 1.50 66.7% | 1.89 52.9% |
| オーバー 22.5 | 7.30 13.7% | — |
| オーバー 23.5 | 1.80 55.6% | — |
| オーバー 24.5 | 8.50 11.8% | — |
| オーバー 25.5 | 2.95 33.9% | — |
| アンダー 20.5 | 4.20 23.8% | — |
| アンダー 21.5 | 2.40 41.7% | — |
| アンダー 22.5 | 1.05 95.2% | — |
| アンダー 23.5 | 1.90 52.6% | — |
| アンダー 24.5 | 1.03 97.1% | — |
| アンダー 25.5 | 1.35 74.1% | — |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 2.5 | 10.00 10.0% |
| アンダー 2.5 | 1.02 98.0% |
Rybakov A
Broom C
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Sportradar · Winline StatsHub
PropickAIモデルではBroom Cが優勢で、勝率は約73%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはBroom Cに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月19日。