AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはAyeni Aに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Ayeni A | Stephens Zach | |
|---|---|---|
| 勝率 | 56.5% | 31.9% |
| ハード率 | 58.2% | 34.7% |
| クレー率 | 46.7% | 20% |
| グラス率 | 66.7% | 0% |
| 決勝セット率 | 53.2% | 48.3% |
| タイブレーク率 | 56.3% | 33.3% |
| タイトル (合計) | 4 | 0 |
| 直近10試合 | LWLLLLWLWL | LLLLLLLLLW |
出典: scorego-app.com
| Ayeni A | Stephens Zach | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 7.74 | 0.00 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 6.95 | 6 |
| 1試合あたりのブレイク | 4 | 17 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 55.6% 10 / 18 試合 | 0.0% 0 / 6 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 51.5% 17 / 33 試合 | 26.3% 5 / 19 試合 |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 50.0% 4 / 8 試合 | 0.0% 0 / 1 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 50.0% 4 / 8 試合 | 0.0% 0 / 1 試合 |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | — 0 / 0 試合 | 0.0% 0 / 1 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | — 0 / 0 試合 | 0.0% 0 / 1 試合 |
出典:tennisstats.com
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 今年の勝利数 | 58.1% 18 / 31 試合 | 0.0% 0 / 8 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 53.2% 25 / 47 試合 | 23.8% 5 / 21 試合 |
| 現在のランク | 460 | 1057 |
出典: tennisstats.com
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $87,657 USD | $4,256 USD |
| レーティング | 460 | 1057 |
| 年齢 | 27 | 20 |
| 身長 | 1.91m | — |
| Weight | 84kg | — |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 58 % | 0 % |
| 試合勝利 (3セット) | 54 % | 0 % |
| ストレートセット勝利 | 35 % | 0 % |
| 逆転勝利 | 29 % | 0 % |
| 1セット以上獲得 | 77 % | 13 % |
| 第1セット勝利 | 61 % | 13 % |
| 第2セット勝利 | 52 % | 0 % |
| 第3セット勝利 | 58 % | 0 % |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 10.06 | 8.63 | 9.35 |
| オーバー 6.5 | 100 % | 63 % | 82 % |
| オーバー 7.5 | 92 % | 50 % | 71 % |
| オーバー 8.5 | 85 % | 50 % | 68 % |
| オーバー 9.5 | 46 % | 38 % | 42 % |
| オーバー 10.5 | 23 % | 25 % | 24 % |
| オーバー 11.5 | 23 % | 25 % | 24 % |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 7.74 | 0.00 | — |
| 1試合の最多エース | 84 % | 0 % | — |
| 1+ | 95 % | 0 % | 100 % |
| 2+ | 95 % | 0 % | 98 % |
| 3+ | 95 % | 0 % | 98 % |
| 4+ | 95 % | 0 % | 98 % |
| 5+ | 79 % | 0 % | 98 % |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 4 | 17 | 21 |
| オーバー 0.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 1.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 2.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 3.5 | 42 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 4.5 | 37 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 5.5 | 5 % | 100 % | 100 % |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.42 | 0.38 | 0.4 |
| オーバー 0.5 | 35 % | 25 % | 30 % |
| オーバー 1.5 | 8 % | 13 % | 10 % |
| アンダー 0.5 | 65 % | 75 % | 30 % |
| アンダー 1.5 | 92 % | 88 % | 10 % |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 6.95 | 6 | 12.95 |
| オーバー 0.5 (1+) | 95 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 95 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 89 % | 100 % | 98 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 89 % | 100 % | 98 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 84 % | 100 % | 95 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 74 % | 100 % | 95 % |
| Alafia Ayeni | Zach Stephens | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 13.21 | — | — |
| オーバー 4.5 (5+) | 100 % | — | — |
| オーバー 5.5 (6+) | 100 % | — | — |
| オーバー 6.5 (7+) | 100 % | — | — |
| オーバー 7.5 (8+) | 86 % | — | — |
| オーバー 8.5 (9+) | 86 % | — | — |
| オーバー 9.5 (10+) | 79 % | — | — |
出典:tennisstats.com
Ayeni AがStephens Zachと力を競う・2026年8月16日 — Roehampton, Great Britain, Qualifying.
PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を86%と評価。 調子、直接対決、オッズ、PropickAIのAI予想を含む完全な分析は、このページで続きます。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
1 Ayeni A — 86%
モデル推定: 勝利 Ayeni A 86.2%, 勝利 Stephens Zach 13.8%. モデルの本命 — Ayeni A.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Ayeni A.
参考
オッズの出典: コンセンサス 3 ブック (Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
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データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only strong signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko86.2% · +Elo prior (weight0.54).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Leon |
|---|---|
| 1.70 58.8% | |
| 2.15 46.5% | |
| 2.08 48.1% | |
| 1.66 60.2% |
| 結果 | Leon |
|---|---|
| オーバー 18.5 | 1.75 57.1% |
| アンダー 18.5 | 2.00 50.0% |
| 結果 | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.05 95.2% | 1.05 95.2% | 1.06 94.3% | |
| 8.50 11.8% | 8.50 11.8% | 7.40 13.5% |
Ayeni A
Mena F. 🇦🇷
Stephens Zach
Reco A. 🇫🇷
The Ayeni A - Stephens Zach 分析(結果、確率、リスク、履歴)は無料ログイン後にご利用いただけます。
PropickAIモデルではAyeni Aが優勢で、勝率は約86%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはAyeni Aに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月16日。