AIの判定

AIの予想 Friend, Jay 勝率 ~61% 信頼度 最良オッズ 1.50

モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはFriend, Jayに傾いています。詳しい分析は下記。

予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
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Roehampton 2, Great Britain
Roehampton 2, Great Britain

Friend, Jay - Geerts M

✓ 試合前データ準備完了 試合前データ ライン 調子 H2H 予想
テニス Roehampton 2, Great Britain
Challenger 男子 - シングルス: Roehampton 2 (United Kingdom), ハード ハード 25.08.2026 13:00 UTC 終了
25.08.2026 13:00 UTC 終了
F
Friend, Jay
G
Geerts M
2:0
カバレッジ: ハード
プレビュー

詳細統計 (scorego)

Friend, Jay Geerts M
勝率 66.1% 53.8%
ハード率 68.4% 54.4%
クレー率 52.9% 51.7%
グラス率 0% 0%
決勝セット率 73.5% 45.9%
タイブレーク率 50% 46%
タイトル (合計) 1 5
直近10試合 LWLWWWWWLL LWWLWWWLLL

出典: scorego-app.com

選手について

- -
- レーティング -
- 年齢 -
- 身長 (cm) -
- 体重 (kg) -
- 利き手 -
- シード -
ハード カバレッジ ハード
0 H2H 0
オッズ
P1 1.50 63.4% BetBoom
P2 2.60 36.6% BetBoom

Friend, JayがGeerts Mを迎え撃つ・2026年8月25日 — Roehampton 2, Great Britain.

PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を61%と評価。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。

🎯 PropickAI予想
中程度の信頼度

当社モデルの予想 (Glicko-2)

PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)

1 Friend, Jay61%

1 · Friend, Jay ✓ ピック61.0%
市場 63%
2 · Geerts M39.0%
市場 38%

モデル推定: 勝利 Friend, Jay 61.0%, 勝利 Geerts M 39.0%. モデルの本命 — Friend, Jay.

情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。

算出の内訳モデル・コンセンサス・市場の詳細

数理モデル予想

AI試合予想 Friend, Jay - Geerts M 2026年8月25日

テニス数理モデル

Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Friend, Jay.

ラインの本命 マーケットコンセンサス: Friend, Jay. 以下のGlickoと数理モデルでクロスチェックします。
  • 勝利 オッズ (マーケットコンセンサス): 1 1.50 / 2 2.60
  • Glicko: Friend, Jay 61.0% / Geerts M 39.0%

参考

フェア確率 (マージンなし)

ブックメーカーマージンを除いた確率 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 ブックメーカーマージン 7.4% 5 ブック · best price +1.4%
1 ✓ ピック 62.5%
2 37.5%

オッズの出典: コンセンサス 5 ブック (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。

%

マーケットコンセンサス

マーケット別予測

試合結果
Friend, Jay
63%
1.50
Geerts M
37%
2.60
トータル
オーバー 9.5
52%
1.81
アンダー 9.5
48%
1.94

ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。

直接対戦と調子の統計

直接対戦と調子

チームの調子

Friend, Jay
6-4LLLWWWWWLW
セット for 1.3セット against 1.1
Geerts M
5-5WLWLWLLLWW
セット for 1.2セット against 1.2

スポーツ統計に基づく直接対戦と直近の調子 — 参考情報。

AI分析をすべて解放

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マッチセンター
開始 25.08.2026 13:00 UTC
マーケット 1 63.4% @ 1.50 / 2 36.6% @ 2.60
カバレッジ ハード
調子 6 試合
🥊 人間 vs マシン
📐 数理モデル Friend, Jay 61%
💹 マーケット Friend, Jay 63%
全ての予想はキックオフ前に確定 · 公開ログ
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マッチセンター

Friend, Jay - Geerts M

データベースには両者の直近の試合が反映されています。

調子 5/5 直近の試合
マーケット 2 モデル / ブックメーカー
Post-試合 / PropickAI database
スコア 2:0
Events 0
統計 0
PropickAI検証:数理モデルと Glicko-2

We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option シグナル 予想 / actual レーティング
Glicko-2: base 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ home - 61.0% fact: home hit / ROI 50.0% / Brier 0.304 / LogLoss 0.494
Glicko-2: calibrated 本命 Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and マーケット are needed Data: ライン, 調子, カバレッジ home - 51.3% fact: home hit / ROI 50.0% / Brier 0.474 / LogLoss 0.667
マーケットとGlicko

テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

結果 ライン Glicko シグナル
Friend, Jay 62.5% 61.0% マーケットとモデルが一致
Geerts M 37.5% 39.0%
1X2: 5 Bookies

Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。

テニス数理モデル
P1 / P2 61.0% / 39.0% 確率
レーティング 1,628 / 1,760 Friend, Jay / Geerts M
RD 133 / 213 レーティングの不確実性
r +/- 2RD 1,362-1,894 / 1,335-2,186 強さの区間

引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。

ベッティングスナップショット
1X2
2 2.52 マーケットコンセンサス · バリューなし · モデル 39.0%
1 1.48 マーケットコンセンサス · バリューなし · モデル 61.0%
トータル
オーバー 10.5 3.25 マーケットコンセンサス · ラインのみ
オーバー 2.5 2.28 マーケットコンセンサス · ラインのみ

ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。

ブックメーカーライン

試合マーケット

ブックメーカーのラインとマーケット

ハンディキャップ

結果 Baltbet Betcity Leon
1.71 58.5% 1.71 58.5% 1.76 56.8%
2.05 48.8% 2.00 50.0% 1.99 50.3%

トータル

結果 Baltbet Betcity Kambi BetMGM
オーバー 2.5 2.28 43.9%
オーバー 8.5 1.26 79.4%
オーバー 9.5 1.81 55.3%
オーバー 10.5 3.25 30.8%
オーバー 20.5 1.53 65.4%
オーバー 21.5 1.67 59.9%
オーバー 22.5 1.91 52.4% 1.95 51.3% 1.90 52.6%
アンダー 2.5 1.58 63.3%
アンダー 8.5 3.65 27.4%
アンダー 9.5 1.94 51.6%
アンダー 10.5 1.30 76.9%
アンダー 20.5 2.38 42.0%
アンダー 21.5 2.10 47.6%
アンダー 22.5 1.81 55.3% 1.76 56.8% 1.82 55.0%

結果 (1X2)

結果 Baltbet Betcity Kambi BetMGM Kambi Unibet Leon
1.45 69.0% 1.45 69.0% 1.50 66.7% 1.50 66.7% 1.48 67.6%
2.60 38.5% 2.55 39.2% 2.50 40.0% 2.50 40.0% 2.46 40.7%
マッチセンター
Friend, Jay
L W L W W
06.08 22:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Leksington 🇺🇸, ハード
Friend, Jay 0:2 Dzhonson S. 🇺🇸Dzhonson S. 🇺🇸
04.08 19:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Leksington 🇺🇸, ハード
Friend, Jay 2:1 Smit K. 🇺🇸Smit K. 🇺🇸
31.07 23:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Vankuver (Canada), ハード
Friend, Jay 0:2 Volf Dzh. 🇺🇸Volf Dzh. 🇺🇸
30.07 19:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Vankuver (Canada), ハード
Friend, Jay 2:1 Bonzi B. 🇫🇷Bonzi B. 🇫🇷
28.07 18:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Vankuver (Canada) - Qualifying, ハード
Friend, Jay 2:0 Church C. 🇨🇦
3 勝利数
2 敗北
1.2 獲得セット
1.2 失セット
60% 勝率
Geerts M
L W L W W
20.08 11:30 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Roehampton (United Kingdom), ハード
Geerts M 1:2 Pullan L. 🇫🇷
18.08 09:00 UTC+0 Challenger 男子 - シングルス: Roehampton (United Kingdom), ハード
Geerts M 2:0 Blaydes B. 🇬🇧
15.08 08:00 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M25 Koksijde (Belgium), クレー
Geerts M 1:2 Verwerft L. G. 🇧🇪
14.08 14:00 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M25 Koksijde (Belgium), クレー
Geerts M 2:0 Blankano Zh. 🇫🇷
13.08 13:00 UTC+0 ITF 男子 - シングルス: M25 Koksijde (Belgium), クレー
Geerts M 2:0 Robert N. 🇫🇷Robert N. 🇫🇷
3 勝利数
2 敗北
1.6 獲得セット
0.8 失セット
60% 勝率

よくある質問

Friend, Jay 対 Geerts M の優勝候補は?

PropickAIモデルではFriend, Jayが優勢で、勝率は約61%です。

PropickAIはFriend, Jay 対 Geerts Mをどう予想していますか?

7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはFriend, Jayに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。

Friend, Jay 対 Geerts M はいつ始まりますか?

2026年8月25日。