AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはVidmanova Dに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Werner C | Vidmanova D | |
|---|---|---|
| 勝率 | 59.4% | 71.3% |
| ハード率 | 60% | 74.2% |
| クレー率 | 59.8% | 69.4% |
| グラス率 | 50% | 50% |
| 決勝セット率 | 34.7% | 55.8% |
| タイブレーク率 | 58.6% | 53.6% |
| タイトル (合計) | 0 | 8 |
| 直近10試合 | LWLLLWLWLL | LLWWWWLWLW |
出典: scorego-app.com
| Werner C | Vidmanova D | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.32 | 2.32 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.27 | 2.74 |
| 1試合あたりのブレイク | 2.34 | 6.29 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 68.8% 22 / 32 試合 | 0.0% 0 / 2 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 66.7% 30 / 45 試合 | 43.8% 7 / 16 試合 |
| 1試合あたりのエース | 4.83 | 6.00 |
| 1試合の最多エース | 80 % | 100 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 46.2% 6 / 13 試合 | 50.0% 15 / 30 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 46.2% 6 / 13 試合 | 47.4% 18 / 38 試合 |
| 1試合あたりのエース | 2.43 | 2.12 |
| 1試合の最多エース | 57 % | 56 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 57.1% 4 / 7 試合 | 50.0% 1 / 2 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 57.1% 4 / 7 試合 | 50.0% 1 / 2 試合 |
| 1試合あたりのエース | 4.00 | 2.00 |
| 1試合の最多エース | 71 % | 50 % |
出典:tennisstats.com
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| セット | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 今年の勝利数 | 61.5% 32 / 52 試合 | 45.7% 16 / 35 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 61.5% 40 / 65 試合 | 45.6% 26 / 57 試合 |
| 現在のランク | 88 | 287 |
出典: tennisstats.com
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $45,751 USD | $67,007 USD |
| レーティング | 88 | 287 |
| 年齢 | 23 | 30 |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 62 % | 46 % |
| 試合勝利 (3セット) | 62 % | 47 % |
| ストレートセット勝利 | 38 % | 37 % |
| 逆転勝利 | 23 % | 0 % |
| 1セット以上獲得 | 85 % | 74 % |
| 第1セット勝利 | 69 % | 60 % |
| 第2セット勝利 | 54 % | 51 % |
| 第3セット勝利 | 50 % | 23 % |
出典:tennisstats.com
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | |
|---|---|---|
| Aces | 2 | 10 |
| Double Faults | 7 | 5 |
| 1st serve percentage | 58% | 78% |
| 1st serve ポイント won | 65% (24/37) | 69% (34/49) |
| 2nd serve ポイント won | 44% (12/27) | 36% (5/14) |
| Break ポイント Saved | 3/7 | 3/5 |
| 1st return ポイント won | 31% (15/49) | 35% (13/37) |
| 2nd return ポイント won | 64% (9/14) | 56% (15/27) |
| Break ポイント Converted | 2/5 | 4/7 |
| Service ポイント Won | 56% (36/64) | 62% (39/63) |
| Return ポイント Won | 38% (24/63) | 44% (28/64) |
| トータル ポイント Won | 47% (60/127) | 53% (67/127) |
| 直近10試合 balls | 4 | 6 |
| 試合 ポイント saved | 1 | 0 |
| Service games won | 64% (7/11) | 82% (9/11) |
| Return games won | 18% (2/11) | 36% (4/11) |
| 総ゲーム数 won | 41% (9/22) | 59% (13/22) |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 9.58 | 9.34 | 9.46 |
| オーバー 6.5 | 94 % | 88 % | 91 % |
| オーバー 7.5 | 90 % | 74 % | 82 % |
| オーバー 8.5 | 71 % | 71 % | 71 % |
| オーバー 9.5 | 46 % | 41 % | 44 % |
| オーバー 10.5 | 23 % | 26 % | 25 % |
| オーバー 11.5 | 23 % | 26 % | 25 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.32 | 2.32 | 6.64 |
| 1試合の最多エース | 75 % | 58 % | — |
| 1+ | 95 % | 95 % | 98 % |
| 2+ | 86 % | 58 % | 86 % |
| 3+ | 75 % | 26 % | 74 % |
| 4+ | 57 % | 26 % | 59 % |
| 5+ | 45 % | 21 % | 51 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 2.34 | 6.29 | 8.63 |
| オーバー 0.5 | 50 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 1.5 | 50 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 2.5 | 48 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 3.5 | 11 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 4.5 | 5 % | 100 % | 72 % |
| オーバー 5.5 | 0 % | 37 % | 55 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.25 | 0.26 | 0.26 |
| オーバー 0.5 | 21 % | 26 % | 24 % |
| オーバー 1.5 | 4 % | 0 % | 2 % |
| アンダー 0.5 | 79 % | 74 % | 24 % |
| アンダー 1.5 | 96 % | 100 % | 2 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.27 | 2.74 | 5.01 |
| オーバー 0.5 (1+) | 89 % | 89 % | 99 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 52 % | 74 % | 99 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 41 % | 47 % | 92 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 23 % | 37 % | 82 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 14 % | 21 % | 70 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 7 % | 5 % | 56 % |
| Darja Vidmanova | Caroline Werner | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 10.9 | 11.75 | 22.65 |
| オーバー 4.5 (5+) | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 100 % | 50 % | 75 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 100 % | 50 % | 75 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 80 % | 50 % | 65 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 40 % | 50 % | 45 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 20 % | 50 % | 35 % |
出典:tennisstats.com
Werner CがVidmanova Dと激突・2026年8月22日 — Monterrey, Mexico, Qualifying.
直近成績(勝分敗):Werner C 1勝0分4敗、Vidmanova D 3勝0分2敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を19%と評価。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
2 Vidmanova D — 81%
モデル推定: 勝利 Werner C 19.4%, 勝利 Vidmanova D 80.6%. モデルの本命 — Vidmanova D.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 — Vidmanova D
この予想が当社の確定履歴で勝つ頻度です — 利益の予測ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Vidmanova D.
参考
オッズの出典: コンセンサス 6 ブック (Baltbet, Betcity, Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
参考
↓ オッズ低下(この結果に資金が集中)、↑ オッズ上昇(人気が低下)。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Darja Vidmanova enters this WTA Monterrey qualification match as the definitive favorite based on a superior hard-court profile and surging career momentum. The 23-year-old Czech athlete broke into the top 100 earlier this season, peaking at World No. 90, and carries a robust 71% historical win rate on hard surfaces. Conversely, 30-year-old Caroline Werner finds herself ranked significantly lower at No. 287, struggling with a negative 16–19 win-loss ratio for the 2026 season. The massive gap in baseline quality, modern baseline pace, and hard-court comfort dictates an aggressive assessment in favor of the Czech player.
Team Current Form and Tactical Analysis
The tactical dynamic showcases two players traveling in completely opposite operational directions. Darja Vidmanova has compiled an impressive 4–1 run across her last five matches, with her only blemish coming in a competitive loss against a higher-tier opponent. Her heavy, modern groundstrokes and deep return positioning allow her to routinely dictate play on quicker hard courts. Caroline Werner is mired in a slump, holding a poor 1–4 record over her last five appearances. Werner primarily operates as a clay-court specialist whose slower, spin-heavy strokes lose critical penetration on hard courts, making her vulnerable to being overwhelmed early in rallies.
Head-to-Head and Selection Justification
There are no previous professional head-to-head encounters recorded between these two players. Because there is no past data to analyze, the evaluation relies heavily on their performance on hard courts this year. Vidmanova holds a strong 15–6 record on hard courts this season, while Werner has struggled to maintain consistency away from clay. Our calibrated analytical model establishes the baseline probability at 41% for Werner and 59% for Vidmanova.
However, our custom analytical matrix adjusts these figures further to P1 32% / P2 68%. This model divergence is justified by the extreme surface discrepancy: Werner’s defensive style will fail to cope with the high-altitude, fast-fleeing ball conditions of Monterrey, causing a severe drop in her service-hold percentage. Vidmanova's high first-serve win rate on hard courts creates an insurmountable hurdle for Werner, pointing to a swift match.
Market Predictions and Probabilities
Match Winner Probabilities: P1 (Caroline Werner) 32% / P2 (Darja Vidmanova) 68%
Exact Score by Sets: 0:2 in favor of Darja Vidmanova
Total Games: Under 20.5 Games
Pre-Match Conclusion
The main bet for this qualification encounter is Darja Vidmanova to win 2:0 in sets. Werner's defensive movement will be heavily punished on this quick hard court, allowing Vidmanova to secure early breaks and comfortably cover the game handicap.
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 32% | 68% | 0:2 | アンダー 20.5 | Vidmanova to 勝利 2:0 in セット |
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データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko19.4% · +Elo prior (weight0.31).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Baltbet | Betcity | Fonbet | Leon |
|---|---|---|---|---|
| — | — | 7.60 13.2% | — | |
| — | — | 11.00 9.1% | — | |
| — | — | 1.22 82.0% | — | |
| 2.10 47.6% | 2.10 47.6% | 1.52 65.8% | 2.08 48.1% | |
| — | — | 1.60 62.5% | — | |
| — | — | 1.30 76.9% | — | |
| — | — | 1.04 96.2% | — | |
| — | — | 1.01 99.0% | — | |
| — | — | 3.85 26.0% | — | |
| — | — | 2.35 42.6% | — | |
| — | — | 2.20 45.5% | — | |
| — | — | 3.15 31.8% | — | |
| 1.68 59.5% | 1.68 59.5% | — | 1.70 58.8% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 11.00 9.1% | |
| 11.00 9.1% | |
| 1.01 99.0% | |
| 1.01 99.0% |
| 結果 | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| オーバー 17.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| オーバー 18.5 | 1.76 56.8% | 1.82 55.0% | 1.80 55.6% |
| オーバー 19.5 | 1.97 50.8% | 2.00 50.0% | 1.78 56.2% |
| オーバー 20.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| オーバー 21.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| オーバー 22.5 | — | — | 7.50 13.3% |
| オーバー 23.5 | — | — | 2.10 47.6% |
| オーバー 24.5 | — | — | 10.00 10.0% |
| オーバー 25.5 | — | — | 2.70 37.0% |
| オーバー 27.5 | — | — | 1.65 60.6% |
| アンダー 18.5 | 1.97 50.8% | 1.92 52.1% | — |
| アンダー 19.5 | 1.76 56.8% | 1.76 56.8% | — |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 2.5 | 11.00 9.1% |
| アンダー 2.5 | 1.01 99.0% |
| ブックメーカー | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 5.3 | 1.12 |
| Winline | 5.5 | 1.15 |
| Fonbet | 5.3 | 1.12 |
| Betcity | 5.2 | 1.14 |
Werner C
Vidmanova D
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PropickAIモデルではVidmanova Dが優勢で、勝率は約81%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはVidmanova Dに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月22日。