AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDay Kに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Zhang S | Day K | |
|---|---|---|
| 勝率 | 25% | 62.5% |
| ハード率 | 25% | 65% |
| クレー率 | 0% | 62.8% |
| グラス率 | 0% | 36.8% |
| 決勝セット率 | 0% | 53.7% |
| タイブレーク率 | 0% | 48.4% |
| タイトル (合計) | 0 | 9 |
| 直近10試合 | LLWL | WWLWWLLWWW |
出典: scorego-app.com
| Zhang S | Day K | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.54 | 2.08 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.92 | 2.56 |
| 1試合あたりのブレイク | 2.67 | 5.6 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 76.0% 19 / 25 試合 | 50.0% 10 / 20 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 70.8% 34 / 48 試合 | 64.6% 31 / 48 試合 |
| 1試合あたりのエース | 5.38 | 1.85 |
| 1試合の最多エース | 77 % | 25 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 75.0% 15 / 20 試合 | 33.3% 4 / 12 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 75.0% 15 / 20 試合 | 33.3% 4 / 12 試合 |
| 1試合あたりのエース | 5.25 | 2.33 |
| 1試合の最多エース | 75 % | 17 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 57.1% 4 / 7 試合 | 62.5% 5 / 8 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 57.1% 4 / 7 試合 | 62.5% 5 / 8 試合 |
| 1試合あたりのエース | 2.57 | 2.29 |
| 1試合の最多エース | 43 % | 0 % |
出典:tennisstats.com
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 今年の勝利数 | 73.1% 38 / 52 試合 | 46.3% 19 / 41 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 70.7% 53 / 75 試合 | 57.1% 40 / 70 試合 |
| 現在のランク | 121 | 54 |
出典: tennisstats.com
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $1,189,418 USD | $10,792,100 USD |
| レーティング | 121 | 54 |
| 年齢 | 26 | 37 |
| 身長 | 1.73m | 1.77m |
| Weight | — | 66kg |
| Playing hand | Left-handed | Right-handed |
| Kayla Day | Shuai Zhang | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 73 % | 46 % |
| 試合勝利 (3セット) | 73 % | 48 % |
| ストレートセット勝利 | 58 % | 34 % |
| 逆転勝利 | 30 % | 4 % |
| 1セット以上獲得 | 83 % | 63 % |
| 第1セット勝利 | 67 % | 51 % |
| 第2セット勝利 | 73 % | 46 % |
| 第3セット勝利 | 62 % | 42 % |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 9.63 | 9.1 | 9.37 |
| オーバー 6.5 | 96 % | 98 % | 97 % |
| オーバー 7.5 | 90 % | 88 % | 89 % |
| オーバー 8.5 | 69 % | 68 % | 69 % |
| オーバー 9.5 | 50 % | 35 % | 43 % |
| オーバー 10.5 | 21 % | 13 % | 17 % |
| オーバー 11.5 | 21 % | 13 % | 17 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 4.54 | 2.08 | 6.62 |
| 1試合の最多エース | 67 % | 18 % | — |
| 1+ | 100 % | 79 % | 99 % |
| 2+ | 79 % | 44 % | 93 % |
| 3+ | 75 % | 31 % | 84 % |
| 4+ | 50 % | 18 % | 78 % |
| 5+ | 42 % | 13 % | 60 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 2.67 | 5.6 | 8.27 |
| オーバー 0.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 1.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 2.5 | 100 % | 92 % | 100 % |
| オーバー 3.5 | 100 % | 90 % | 100 % |
| オーバー 4.5 | 58 % | 56 % | 100 % |
| オーバー 5.5 | 0 % | 46 % | 53 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.29 | 0.13 | 0.21 |
| オーバー 0.5 | 25 % | 10 % | 18 % |
| オーバー 1.5 | 4 % | 3 % | 3 % |
| アンダー 0.5 | 75 % | 90 % | 18 % |
| アンダー 1.5 | 96 % | 98 % | 3 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 2.92 | 2.56 | 5.48 |
| オーバー 0.5 (1+) | 88 % | 90 % | 100 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 58 % | 77 % | 98 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 42 % | 51 % | 85 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 33 % | 18 % | 71 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 25 % | 10 % | 66 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 17 % | 5 % | 56 % |
| Kayla Day | Shuai Zhang | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 12.1 | 7.75 | 19.85 |
| オーバー 4.5 (5+) | 100 % | 75 % | 88 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 100 % | 75 % | 88 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 100 % | 50 % | 75 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 100 % | 50 % | 75 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 100 % | 50 % | 75 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 80 % | 50 % | 65 % |
出典:tennisstats.com
Zhang SがDay Kと対戦・2026年8月15日 — Cincinnati, USA.
PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を47%と評価。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
2 Day K — 53%
モデル推定: 勝利 Zhang S 47.2%, 勝利 Day K 52.8%. モデルの本命 — Day K.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
当社データ (モデル、マーケットライン、調子、H2H) に基づく独立したAIエージェント評価
AIエージェントによる分析評価であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Day K.
参考
オッズの出典: コンセンサス 4 ブック (Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon, Pinnacle). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
プレーオフ 引き分け
プレーオフ 引き分け: gismo. 参考.
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データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only strong signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko47.2% · +Elo prior (weight0.48).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Leon |
|---|---|
| 1.94 51.6% | |
| 1.84 54.4% |
| 結果 | Kambi BetMGM |
|---|---|
| オーバー 0.5 | 3.40 29.4% |
| オーバー 2.5 | 2.35 42.6% |
| オーバー 6.5 | 1.02 98.0% |
| オーバー 7.5 | 1.13 88.5% |
| オーバー 8.5 | 1.40 71.4% |
| オーバー 9.5 | 2.02 49.5% |
| オーバー 10.5 | 3.80 26.3% |
| オーバー 12.5 | 6.40 15.6% |
| オーバー 18.5 | 1.90 52.6% |
| オーバー 19.5 | 1.50 66.7% |
| オーバー 20.5 | 1.68 59.5% |
| オーバー 21.5 | 1.84 54.4% |
| オーバー 22.5 | 2.08 48.1% |
| オーバー 23.5 | 2.28 43.9% |
| オーバー 24.5 | 2.40 41.7% |
| アンダー 0.5 | 1.29 77.5% |
| アンダー 10.5 | 1.24 80.7% |
| アンダー 12.5 | 1.10 90.9% |
| 結果 | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon | Pinnacle |
|---|---|---|---|---|
| 2.04 49.0% | 2.04 49.0% | 1.99 50.3% | 2.04 49.0% | |
| 1.77 56.5% | 1.77 56.5% | 1.80 55.6% | 1.86 53.9% |
Zhang S
Sobolenko A. (World)
Putintseva Yu. 🇰🇿
Knutson G. 🇨🇿
Mukhova K. 🇨🇿
Day K
Yuan Yu. 🇨🇳
Gauff K. 🇺🇸
Parri D. 🇫🇷
Guo Kh. 🇨🇳
Khontama M. 🇯🇵
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PropickAIモデルではDay Kが優勢で、勝率は約53%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDay Kに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月15日。