AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはFritz Tに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Fritz T | Nakashima, Brandon | |
|---|---|---|
| 勝率 | 61.5% | 58.9% |
| ハード率 | 61.7% | 59.7% |
| クレー率 | 56.1% | 53.2% |
| グラス率 | 67.1% | 62% |
| 決勝セット率 | 56.5% | 48.6% |
| タイブレーク率 | 56.1% | 53.4% |
| タイトル (合計) | 11 | 2 |
| 直近10試合 | WWWLWWWWWL | WWWLWWWWWL |
出典: scorego-app.com
| Fritz T | Nakashima, Brandon | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 13.57 | 9.40 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 1.8 | 1.02 |
| 1試合あたりのブレイク | 1.45 | 2.15 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 76.2% 16 / 21 試合 | 72.4% 21 / 29 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 69.1% 29 / 42 試合 | 63.6% 28 / 44 試合 |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 0.0% 0 / 1 試合 | 42.9% 3 / 7 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 0.0% 0 / 1 試合 | 42.9% 3 / 7 試合 |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 77.8% 7 / 9 試合 | 75.0% 3 / 4 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 77.8% 7 / 9 試合 | 75.0% 3 / 4 試合 |
出典:tennisstats.com
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 4 (66.7%) | 2 (33.3%) |
| セット | 10 (62.5%) | 6 (37.5%) |
| 今年の勝利数 | 73.2% 30 / 41 試合 | 65.2% 30 / 46 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 69.8% 44 / 63 試合 | 60.7% 37 / 61 試合 |
| 現在のランク | 9 | 22 |
出典: tennisstats.com
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $27,031,016 USD | $6,331,402 USD |
| レーティング | 9 | 22 |
| 年齢 | 28 | 25 |
| 身長 | 1.96m | 1.88m |
| Weight | 86kg | 83kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 73 % | 65 % |
| 試合勝利 (3セット) | 74 % | 68 % |
| 試合勝利数 (5 セット) | 60 % | 50 % |
| ストレートセット勝利 | 39 % | 50 % |
| 逆転勝利 | 35 % | 20 % |
| 1セット以上獲得 | 83 % | 87 % |
| 第1セット勝利 | 61 % | 70 % |
| 第2セット勝利 | 59 % | 67 % |
出典:tennisstats.com
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | |
|---|---|---|
| Aces | 14 | 5 |
| Double Faults | 1 | 1 |
| 1st serve percentage | 64% | 65% |
| 1st serve ポイント won | 87% (20/23) | 87% (26/30) |
| 2nd serve ポイント won | 69% (9/13) | 44% (7/16) |
| Break ポイント Saved | 0/0 | 1/1 |
| 1st return ポイント won | 17% (5/30) | 13% (3/23) |
| 2nd return ポイント won | 56% (9/16) | 31% (4/13) |
| Break ポイント Converted | 0/1 | 0/0 |
| Winners | 22 | 9 |
| Unforced errors | 12 | 10 |
| Net ポイント won | 67% (2/3) | 67% (2/3) |
| Service ポイント Won | 81% (29/36) | 71% (32/45) |
| Return ポイント Won | 29% (13/45) | 19% (7/36) |
| トータル ポイント Won | 52% (42/81) | 48% (39/81) |
| 直近10試合 balls | 4 | 6 |
| 試合 ポイント saved | 0 | 0 |
| Service games won | 100% (6/6) | 100% (6/6) |
| Return games won | 0% (0/6) | 0% (0/6) |
| 総ゲーム数 won | 50% (6/12) | 50% (6/12) |
出典:tennisstats.com
| 日付 | トーナメント | 結果 |
|---|---|---|
| Aug 1 2026 | Washington ATP (ハード) | Taylor Fritz 2 – 1 Brandon Nakashima |
| Feb 12 2026 | Dallas ATP (ハード) | Taylor Fritz 2 – 0 Brandon Nakashima |
| Aug 13 2024 | Cincinnati ATP (ハード) | Taylor Fritz 1 – 2 Brandon Nakashima |
| Oct 10 2021 | Indian Wells ATP (ハード) | Taylor Fritz 2 – 0 Brandon Nakashima |
| Jun 30 2021 | Wimbledon ATP (グラス) | Taylor Fritz 3 – 1 Brandon Nakashima |
| Dec 27 2019 | Hawaii Open Exhibition 男子 (ハード) | Taylor Fritz 0 – 2 Brandon Nakashima |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 10.41 | 10.17 | 10.29 |
| オーバー 6.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| オーバー 7.5 | 97 % | 100 % | 99 % |
| オーバー 8.5 | 94 % | 78 % | 86 % |
| オーバー 9.5 | 61 % | 45 % | 53 % |
| オーバー 10.5 | 32 % | 33 % | 33 % |
| オーバー 11.5 | 32 % | 33 % | 33 % |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 13.57 | 9.40 | 22.97 |
| 1試合の最多エース | 83 % | 63 % | — |
| 1+ | 100 % | 100 % | 100 % |
| 2+ | 100 % | 98 % | 100 % |
| 3+ | 100 % | 95 % | 100 % |
| 4+ | 100 % | 85 % | 100 % |
| 5+ | 93 % | 85 % | 98 % |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 1.45 | 2.15 | 3.6 |
| オーバー 0.5 | 63 % | 95 % | 98 % |
| オーバー 1.5 | 60 % | 93 % | 96 % |
| オーバー 2.5 | 47 % | 40 % | 67 % |
| オーバー 3.5 | 0 % | 38 % | 24 % |
| オーバー 4.5 | 0 % | 0 % | 22 % |
| オーバー 5.5 | 0 % | 0 % | 19 % |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.61 | 0.5 | 0.56 |
| オーバー 0.5 | 45 % | 45 % | 45 % |
| オーバー 1.5 | 13 % | 5 % | 9 % |
| アンダー 0.5 | 55 % | 55 % | 45 % |
| アンダー 1.5 | 87 % | 95 % | 9 % |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 1.8 | 1.02 | 2.82 |
| オーバー 0.5 (1+) | 73 % | 55 % | 94 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 50 % | 30 % | 74 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 37 % | 13 % | 67 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 10 % | 5 % | 53 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 7 % | 0 % | 36 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 3 % | 0 % | 28 % |
| Taylor Fritz | Brandon Nakashima | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 5.42 | 6.79 | 12.21 |
| オーバー 4.5 (5+) | 70 % | 70 % | 70 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 55 % | 58 % | 57 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 40 % | 55 % | 48 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 30 % | 48 % | 39 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 30 % | 42 % | 36 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 15 % | 33 % | 24 % |
出典:tennisstats.com
Fritz TがNakashima, Brandonと対戦・2026年8月21日 — Cincinnati, USA.
直近成績(勝分敗):Fritz T 3勝0分0敗、Nakashima, Brandon 3勝0分0敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を62%と評価。 詳細な統計、過去の対戦、ブックメーカーのライン、PropickAIのニューラルネットワークの見解は続きをご覧ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
1 Fritz T — 62%
モデル推定: 勝利 Fritz T 62.3%, 勝利 Nakashima, Brandon 37.7%. モデルの本命 — Fritz T.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
勝者 — Fritz T
この予想が当社の確定履歴で勝つ頻度です — 利益の予測ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Fritz T.
参考
オッズの出典: コンセンサス 6 ブック (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon, Pinnacle). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
プレーオフ 引き分け
プレーオフ 引き分け: gismo. 参考.
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
The upcoming quarterfinal clash at the ATP Masters 1000 in Cincinnati features a highly anticipated all-American battle between world No. 9 Taylor Fritz and the rapidly rising world No. 22 Brandon Nakashima. This high-stakes encounter on the fast hard courts of the Lindner Family Tennis Center promises tactical intensity, as both players are enjoying exceptional summer hard-court campaigns.
ATP Tour
+3
Current Form and Tournament Performance
Taylor Fritz enters this match in stellar form, boasting an eight-match winning streak on American soil after capturing the ATP 500 title in Washington earlier this month. In Cincinnati, Fritz has looked clinical, securing straight-set victories over Daniel Merida (6-3, 6-4) and Christopher O'Connell (6-4, 6-4) to reach his first Masters quarterfinal of the season. Fritz has finally overcome his recurring chronic knee tendinitis that plagued his spring and early summer, declaring his body and tennis feel excellent.
ATP Tour
+3
Brandon Nakashima is playing the absolute best tennis of his career. He reached his maiden Masters 1000 final last week in Montreal and has extended his sensational run in Ohio. Nakashima pulled off a dramatic upset against fourth seed Daniil Medvedev by saving three consecutive match points in the second set, before dismantling Nuno Borges (6-3, 6-7, 6-3) while blasting 27 aces. Nakashima has won 10 of his last 12 matches during this summer swing.
ATP Tour
+2
Head-to-Head (H2H) and Tactical Matchup
The official head-to-head record stands at 1-0 in favor of Taylor Fritz based on their high-profile meeting earlier this month in the Washington semifinals, where Fritz outlasted Nakashima in a grueling three-set battle (6-3, 3-6, 6-3).
ATP Tour
+1
Tactically, Fritz possesses a more devastating first serve and heavier baseline groundstrokes, allowing him to dictate points early. However, Nakashima is an elite counter-puncher whose backhand is arguably sturdier under pressure. Nakashima's recent serving rhythm—highlighted by his 27 aces against Borges—suggests he can minimize Fritz's break opportunities on these rapid Cincinnati courts.
ATP Tour
Divergence from the Model
The Glicko baseline model suggests a win probability of 57% for Fritz and 43% for Nakashima. Our adjusted analysis tilts slightly more toward Nakashima than the raw model implies, adjusting the probability split to Fritz 54% / Nakashima 46%. The reason for this divergence is Nakashima's extraordinary confidence following his Montreal final run and his display of clutch mental resilience against Medvedev. While Fritz remains the marginal favorite due to his higher ranking and superior peak power, Nakashima is fully locked in, which will turn this into a razor-thin contest.
ATP Tour
+2
Match Predictions
Outcome Probabilities: P1 (Fritz Win) 54% / P2 (Nakashima Win) 46%
Total Games: Over 22.5 Games. The fast conditions and exceptional serving from both sides point directly toward a long, extended affair with few service breaks.
ATP Tour
Exact Score by Sets: 2:1 in favor of Taylor Fritz. Expect a repeat of their Washington encounter where both players trade sets before the higher-ranked American edges it out in the final stages.
ATP Tour
+1
Conclusion
The main bet for this quarterfinal showdown is Over 22.5 Total Games. Both Americans are serving at an elite level, and their previous matchup this month went the distance. With a spot in the semifinals on the line and no major injuries holding either back, expect multiple tiebreaks or a deciding third set.
ATP Tour
+2
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 54% | 46% | 2:1 | オーバー 22.5 | オーバー 22.5 トータル Games |
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V baze uchteny nedavnie matchi oboikh uchastnikov i 1 ochnykh vstrech.
We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko62.3% · +Elo prior (weight0.30).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.72 58.1% | 1.73 57.8% | 1.75 57.1% | |
| 2.10 47.6% | 1.96 51.0% | 2.00 50.0% | |
| 2.10 47.6% | 2.10 47.6% | 2.05 48.8% | |
| 1.72 58.1% | 1.75 57.1% | 1.79 55.9% |
| 結果 | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM |
|---|---|---|---|
| オーバー 0.5 | — | — | 1.42 70.4% |
| オーバー 1.5 | — | — | 3.60 27.8% |
| オーバー 2.5 | — | — | 2.08 48.1% |
| オーバー 10.5 | — | — | 2.00 50.0% |
| オーバー 12.5 | — | — | 2.38 42.0% |
| オーバー 22.5 | — | — | 1.45 69.0% |
| オーバー 23.5 | — | 1.85 54.1% | 1.94 51.6% |
| オーバー 24.5 | — | 1.85 54.1% | 1.72 58.1% |
| オーバー 25.5 | 1.91 52.4% | 1.88 53.2% | 1.83 54.6% |
| オーバー 26.5 | — | — | 2.18 45.9% |
| アンダー 23.5 | — | 1.85 54.1% | — |
| アンダー 24.5 | — | 1.85 54.1% | — |
| アンダー 25.5 | 1.87 53.5% | 1.92 52.1% | — |
| 結果 | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon | Pinnacle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.51 66.2% | 1.39 71.9% | 1.50 66.7% | 1.50 66.7% | 1.51 66.2% | 1.54 64.9% | |
| 2.55 39.2% | 3.30 30.3% | 2.55 39.2% | 2.55 39.2% | 2.50 40.0% | 2.63 38.0% |
Fritz T
O'Konell K. 🇦🇺
Merida Agilar D. 🇪🇸
Mikelsen A. 🇺🇸
Nakashima, Brandon
Borzhesh N. 🇵🇹
Medvedev D. (World)
Kovachevich A. 🇺🇸
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PropickAIモデルではFritz Tが優勢で、勝率は約62%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはFritz Tに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月21日。