Seattle Storm (w) 対 Toronto (w) の優勝候補は？

PropickAIモデルではSeattle Storm (w)が優勢で、勝率は約67%です。

PropickAIはSeattle Storm (w) 対 Toronto (w)をどう予想していますか？

7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはSeattle Storm (w)に傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。

Seattle Storm (w) 対 Toronto (w) のブックメーカーオッズは？

Seattle Storm (w) 対 Toronto (w) の複数のブックメーカーのライブオッズはこのページに掲載され、市場に応じて更新されます。

AIの判定

AIの予想 Seattle Storm (w) 勝率 ~67% 信頼度高最良オッズ 1.04

モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはSeattle Storm (w)に傾いています。詳しい分析は下記。

予想はキックオフ前に確定結果は後で検証公開的中ログ →

フルアクセス 無料予想のさらに先へ 無料の予想と確率は下にあります。フルアクセスでは、7つのAIの完全なコンセンサス、すべてのバリューピック、数理モデルの確率、全試合の詳細レポートが加わります。

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WNBA 国際

27.08.2026 02:00 UTC 試合予想

✓ 試合前データ準備完了試合前データ ✓ライン ✓調子 ✓H2H ✓予想

27.08.2026 02:00 UTC

終了

WNBA

Seattle Storm (w) vs Toronto (w) — バスケットボール予想

国際バスケットボール

Seattle Storm (w)

64 : 60

終了

Toronto (w)

Seattle Storm (w)がToronto (w)と対戦・2026年8月27日 — WNBA, 国際.

直近成績(勝分敗):Seattle Storm (w) 1勝0分4敗、Toronto (w) 1勝0分4敗。この両チームは最近2回対戦しており、対戦成績は下記の通りです. PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を67%と評価。以下では、両チームの調子、対戦成績、ブックメーカーのオッズ、PropickAIのAIによる詳細分析をご覧いただけます。

🎯 PropickAI予想

高い信頼度

当社モデルの予想 (Glicko-2)

PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)

1 Seattle Storm (w) — 67%

1 · Seattle Storm (w) ✓ ピック66.8%

市場 68%

2 · Toronto (w)33.2%

市場 32%

モデル推定：勝利 Seattle Storm (w) 66.8%, 勝利 Toronto (w) 33.2%. モデルの本命 — Seattle Storm (w).

情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。

🎯 安全なピック鉄板

勝者 — Seattle Storm (w)

モデルの確信度 90% ~91% 当社の履歴で

この予想が当社の確定履歴で勝つ頻度です — 利益の予測ではありません。

算出の内訳モデル・コンセンサス・市場の詳細

数理モデル予想

AI試合予想 Seattle Storm (w) - Toronto (w) 2026年8月27日

バスケットボール数理モデル

Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Seattle Storm (w).

ラインの本命 Fonbet: Seattle Storm (w). 以下のGlickoと数理モデルでクロスチェックします。

勝利オッズ (Fonbet): 1 1.04 / 2 9.00
Glicko: Seattle Storm (w) 66.8% / Toronto (w) 33.2%

参考

フェア確率 (マージンなし)

ブックメーカーマージンを除いた確率 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。

勝者ブックメーカーマージン 4.8% 3 ブック

1 ✓ ピック 67.7%

2 32.3%

オッズの出典：コンセンサス 3 ブック (Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。

参考

オッズの動き

オープニングから現在のオッズまでの変動 — 参考情報であり、ベットの推奨ではありません。

勝者 1 1.53 ↓ 1.34

勝者 2 2.50 ↑ 3.25

↓ オッズ低下（この結果に資金が集中）、↑ オッズ上昇（人気が低下）。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。

SStatsデータ

統計とモデル

負傷と欠場

Khaydman, Natisha — Shoulder Konde, Mariya — Achilles Konde, Mariya — Not 負傷 Related Saballi, Nyara — Calf Morrou, Anisa — Knee Sayks, Brittni — Foot Mabri, Marina — Adductor

出典: gismo_stats

マーケットコンセンサス

マーケット別予測

試合結果

Seattle Storm (w)

68%

1.41

Toronto (w)

32%

9.00

トータル

オーバー 38.5

51%

1.82

アンダー 38.5

49%

1.86

ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。

順位 in the tournament

順位表

Seattle Storm (w)

#8GP 387-31

Toronto (w)

#6GP 3711-26

チーム positions in the current tournament per official statistics — 参考情報.

直接対戦と調子の統計

直接対戦と調子

直接対戦

0勝利数2

72.5ポイント on average89.5

直接対戦試合: 2 · 平均トータル 162.0 (ポイント)

チームの調子

Seattle Storm (w)

1-9LLLLLLWLLL

ポイント for 85.1ポイント against 92.2

Toronto (w)

1-9LLLLLLLWLL

ポイント for 84.1ポイント against 93.7

スポーツ統計に基づく直接対戦と直近の調子 — 参考情報。

欠場

負傷と欠場

Seattle Storm (w)

Natisha Khaydman欠場
Shoulder

Toronto (w)

Mariya Konde欠場
Achilles
Mariya Konde欠場
Not 負傷 Related
Nyara Saballi欠場
Calf
Anisa Morrou欠場
Knee
Brittni Sayks欠場
Foot
Marina Mabri欠場
Adductor

負傷 and absence data - 参考情報.

AI分析をすべて解放

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マッチセンター

開始 27.08.2026 02:00 UTC

マーケット 1 89.6% @ 1.04 / 2 10.4% @ 9.00

調子 6 試合

🥊 人間 vs マシン

📐 数理モデル Seattle Storm (w) 67%

💹 マーケット Seattle Storm (w) 68%

全ての予想はキックオフ前に確定 · 公開ログ

🏦 仮想バンク $10,000

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マッチセンター

Seattle Storm (w) - Toronto (w)

データベースには両者の直近の試合が反映されています。

調子 0/1 直近の試合

H2H 2 直接対戦

マーケット 2 モデル / ブックメーカー

Post-試合 / PropickAI database

スコア 64:60

Events 0

統計 0

ラインナップ 0

PropickAI検証：数理モデルと Glicko-2

We mark in green only 強い signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option シグナル予想 / actual レーティング

Glicko-2: base 本命 Audit internal check, not a public signal Data: ライン, 調子, table home - 66.8% fact: home hit / ROI 41.0% / Brier 0.221 / LogLoss 0.404

Glicko-2: calibrated 本命 Audit internal check, not a public signal Data: ライン, 調子, table home - 56.7% fact: home hit / ROI 41.0% / Brier 0.375 / LogLoss 0.567

マーケットとGlicko

バスケットボール数理モデル. バスケットボールモデルは予想スプレッドを中心に構築されています：Glicko-2、ホームコート、試合ペース、ラインナップ、得失点差。トータルとハンディキャップは十分なマーケットデータがある場合に別途表示されます。

結果ライン Glicko シグナル

Seattle Storm (w) 67.7% 66.8% マーケットとモデルが一致

Toronto (w) 32.3% 33.2%

1X2: 3 Bookies

Glicko-2はチームの強さレーティングです：ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。

バスケットボール数理モデル

P1 / P2 66.8% / 33.2% 確率

レーティング 1,015 / 943 Seattle Storm (w) / Toronto (w)

RD 153 / 173 レーティングの不確実性

r +/- 2RD 709-1,320 / 596-1,290 強さの区間

バスケットボールモデルは予想スプレッドを中心に構築されています：Glicko-2、ホームコート、試合ペース、ラインナップ、得失点差。トータルとハンディキャップは十分なマーケットデータがある場合に別途表示されます。

ベッティングスナップショット

1X2

2 9.00 Fonbet · バリューなし · モデル 33.2%

1 1.04 Fonbet · バリューなし · モデル 66.8%

トータル

オーバー 14.5 1.78 マーケットコンセンサス · ラインのみ

オーバー 15.5 2.07 マーケットコンセンサス · ラインのみ

ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています：モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。

ブックメーカーライン

試合マーケット

Fonbetで開く →

ブックメーカーのラインとマーケット

ハンディキャップ

結果	Fonbet
	2.55 39.2%
	2.30 43.5%
	2.55 39.2%
	2.40 41.7%
	2.65 37.7%
	2.35 42.6%
	2.02 49.5%
	1.45 69.0%
	2.00 50.0%
	1.40 71.4%
	2.50 40.0%
	2.25 44.4%
	2.75 36.4%
	3.00 33.3%
	2.70 37.0%
	2.45 40.8%
	2.02 49.5%
	1.90 52.6%

トータル

結果	Fonbet
オーバー 163.5	1.65 60.6%
オーバー 164.5	1.98 50.5%
オーバー 165.5	1.75 57.1%
オーバー 166.5	1.97 50.8%
オーバー 167.5	2.02 49.5%
オーバー 168.5	2.00 50.0%
オーバー 169.5	1.87 53.5%
オーバー 170.5	2.07 48.3%
オーバー 171.5	3.25 30.8%
オーバー 172.5	2.90 34.5%
オーバー 173.5	3.15 31.8%
オーバー 174.5	1.95 51.3%
オーバー 175.5	2.15 46.5%
オーバー 176.5	2.35 42.6%
オーバー 177.5	2.60 38.5%
オーバー 178.5	2.35 42.6%
オーバー 179.5	2.60 38.5%
オーバー 180.5	1.95 51.3%

結果 (1X2)

結果	Fonbet	Kambi BetMGM	Kambi Unibet
	1.04 96.2%	1.41 70.9%	1.41 70.9%
	9.00 11.1%	2.95 33.9%	2.95 33.9%

マッチセンター

Toronto (w)

2026-08-22 WNBA 2026

Toronto (w) 82:79 Portland (w) Toronto (w)

1 勝利数

0 敗北

82.0 得点

79.0 失点

100% 勝率

マッチセンター

完全な直接対戦履歴: Seattle Storm (w) - Toronto (w)

Seattle Storm (w)

2 試合数合計

Toronto (w)

Seattle Storm (w): 0 (0%)

Toronto (w): 2 (100%)

最大の勝利 Toronto Tempo 93:72 (2026-05-30) 最大得点差

最多得点試合 165 ポイント (93:72, 2026-05-30) 1試合の最多ポイント

試合履歴

2026-05-30 WNBA 2026

Toronto Tempo 93:72 Seattle

2026-05-13 WNBA 2026

Toronto Tempo 86:73 Seattle

Seattle Storm (w) vs Toronto (w) — バスケットボール予想

AI試合予想 Seattle Storm (w) - Toronto (w) 2026年8月27日

フェア確率 (マージンなし)

オッズの動き

統計とモデル

マーケット別予測

順位表

直接対戦と調子

直接対戦

チームの調子

負傷と欠場

AI分析をすべて解放

Seattle Storm (w) - Toronto (w)

試合マーケット

ハンディキャップ

トータル

結果 (1X2)

試合履歴

最近の成績

順位表

チームの調子・連続記録

この試合周辺の順位 WNBA 2026

試合情報

よくある質問

#		P	W	L	+/-
1	Minnesota	39	31	8	323
2	Golden State	37	26	11	227
3	Las Vegas Aces	39	26	13	143
4	Atlanta	38	25	13	214
5	Indiana	39	25	14	222
6	NY Liberty	38	23	15	119
6	Washington	38	23	15	-9
8	Dallas	39	23	16	120
9	Portland Fire	38	15	23	-180
10	Chicago	39	15	24	-101
11	LA Sparks	38	13	25	-200
11	Phoenix	38	13	25	-148
13	Toronto Tempo	37	11	26	-238
14	Connecticut	37	10	27	-282
15	Seattle	38	7	31	-210

Seattle Storm (w) vs Toronto (w) — バスケットボール予想

AI試合予想 Seattle Storm (w) - Toronto (w) 2026年8月27日

フェア確率 (マージンなし)

オッズの動き

統計とモデル

マーケット別予測

順位表

直接対戦と調子

直接対戦

チームの調子

負傷と欠場

AI分析をすべて解放

Seattle Storm (w) - Toronto (w)

試合マーケット

ハンディキャップ

トータル

結果 (1X2)

試合履歴

最近の成績

順位表

チームの調子・連続記録

この試合周辺の順位 WNBA 2026

試合情報

他の予想

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