AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス Winston Salem, USA 29.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェリー・アルトゥール

イグナシオ・ブセ

🎯 PropickAI予想

1 フェリー・アルトゥール 53%

1 53% · 2 47%

1.82 2.07

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

A・レイモンド / L・サンチェス

DA

Donski A / Martin D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 A・レイモンド / L・サンチェス 61%

1 61% · 2 39%

1.53 2.36

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

マーケット 1 / 2: 60.7% / 39.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス Monterrey, Mexico, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KM

Kozyreva M / Lumsden M

DM

Dzhoint M./Siui Ifan

🎯 PropickAI予想

2 Dzhoint M./Siui Ifan 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.72

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

マーケット 1 / 2: 45.3% / 54.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico, ダブルス

テニス Kingston 2, Jamaica 29.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Maio E. (Ssha)

アン

アンドラーデ・アンドレス

🎯 PropickAI予想

2 アンドラーデ・アンドレス 54%

1 46% · 2 54%

2.05 1.77

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%

マーケット 1 / 2: 47.0% / 53.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica

テニス 国際 Monterrey, Mexico 29.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

パリー・ダイアン

メル

メルテンス・エリーズ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 メルテンス・エリーズ 65%

1 35% · 2 65%

2.75 1.49

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.5% / 63.5%

マーケット 1 / 2: 35.9% / 64.1%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 30.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

CK

Chen K. S. (Tvn)

DM

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dellavedova M 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~87% 強い

5.40 1.18

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

マーケット 1 / 2: 20.1% / 79.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 30.08.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Zhang T. (Kit)

FM

Fernandez, Michael

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Fernandez, Michael 68%

1 32% · 2 68%

🎯 安全なピック 勝者 — Fernandez, Michael ~79% 自信あり

3.05 1.41

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.9% / 68.1%

マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Shi Han

KZ

Khan Zh. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Shi Han 89%

1 89% · 2 11%

🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~95% 鉄板

1.06 8.60

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.5% / 12.5%

マーケット 1 / 2: 88.2% / 11.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KW

Kong Weiyi

Leong M W K

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Leong M W K 83%

1 17% · 2 83%

🎯 安全なピック 勝者 — Leong M W K ~87% 強い

5.40 1.12

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%

マーケット 1 / 2: 17.2% / 82.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

パラン,ドミニク

ND

Nam D. (Kor)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Nam D. (Kor) 56%

1 44% · 2 56%

2.09 1.66

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%

マーケット 1 / 2: 44.3% / 55.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Charlton J

クマ

クマサカ,タクヤ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 クマサカ,タクヤ 61%

1 39% · 2 61%

2.36 1.53

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

マーケット 1 / 2: 39.4% / 60.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LH

Lu H. (Kit)

DS

Dev S D P

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dev S D P 71%

1 29% · 2 71%

🎯 安全なピック 勝者 — Dev S D P ~79% 自信あり

3.20 1.29

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

MF

Meng Fanming

HT

Huang Tsung-Hao

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Huang Tsung-Hao 58%

1 42% · 2 58%

2.20 1.61

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.8% / 57.2%

マーケット 1 / 2: 42.3% / 57.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Moriya H

LG

Lomakin G

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Moriya H 87%

1 87% · 2 13%

🎯 安全なピック 勝者 — Moriya H ~95% 鉄板

1.07 7.20

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%

マーケット 1 / 2: 86.7% / 13.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

スル

スルタノフ,クモユン

Jiang F. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 スルタノフ,クモユン 91%

1 91% · 2 9%

🎯 安全なピック 勝者 — スルタノフ,クモユン ~95% 鉄板

1.02 9.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

マーケット 1 / 2: 90.6% / 9.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

TS

Tang S. (Kit)

ペリウォ,フィリップ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ペリウォ,フィリップ 72%

1 28% · 2 72%

🎯 安全なピック 勝者 — ペリウォ,フィリップ ~79% 自信あり

3.30 1.29

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

マーケット 1 / 2: 28.1% / 71.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

AE

Aguiard E

ダラ

ダラニー,ジェッセ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Aguiard E 86%

1 86% · 2 14%

🎯 安全なピック 勝者 — Aguiard E ~95% 鉄板

1.08 6.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

マーケット 1 / 2: 85.9% / 14.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード 30.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

パク

パク,ウィスン

磯村, 志

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 パク,ウィスン 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.10

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:59 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%

マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.1%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Challenger 男子 - シングルス: Zhangjiagang (China) - Qualifying, ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー 30.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

PS

Pieri S

DS

Dominko S. (Sln)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Pieri S 59%

1 59% · 2 41%

1.58 2.23

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%

マーケット 1 / 2: 58.5% / 41.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー 30.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

FS

Fen Sh./Li Ch.

GO

Gavrila O / Sakellaridi S

🎯 PropickAI予想

2 Gavrila O / Sakellaridi S 50%

1 50% · 2 50%

1.87 1.85

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ウー・イービン

ウォルトン・アダム

🎯 PropickAI予想

2 ウォルトン・アダム 50%

1 50% · 2 50%

1.91 1.90

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

レヘッカ・イジー

カレーニョ・ブスタ・パブロ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 レヘッカ・イジー 78%

1 78% · 2 22%

🎯 安全なピック 勝者 — レヘッカ・イジー ~87% 強い

1.25 4.40

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%

マーケット 1 / 2: 78.1% / 21.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マイクシャク・カミル

メジェドビッチ・ハマド

🎯 PropickAI予想

1 マイクシャク・カミル 53%

1 53% · 2 47%

1.80 2.02

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Merida Aguilar D

フチョヴィクス・マルトン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Merida Aguilar D 79%

1 79% · 2 21%

🎯 安全なピック 勝者 — Merida Aguilar D ~87% 強い

1.20 4.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%

マーケット 1 / 2: 79.0% / 21.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プリズミック・ディノ

シェフチェンコ・アレクサンドル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 プリズミック・ディノ 71%

1 71% · 2 29%

🎯 安全なピック 勝者 — プリズミック・ディノ ~79% 自信あり

1.35 3.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%

マーケット 1 / 2: 71.0% / 29.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

島袋・翔

リンダーネック・アルトゥール

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リンダーネック・アルトゥール 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.51

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 21:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ブリンコワ・アンナ

カリンスカヤ・アンナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 カリンスカヤ・アンナ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — カリンスカヤ・アンナ ~79% 自信あり

3.50 1.32

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%

マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ボリネッツ・ケイティ

ノスコバ・リンダ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ノスコバ・リンダ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — ノスコバ・リンダ ~79% 自信あり

3.60 1.32

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

マーケット 1 / 2: 27.7% / 72.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ギブソン・タリア

ヴェキッチ・ドナ

🎯 PropickAI予想

2 ヴェキッチ・ドナ 51%

1 49% · 2 51%

1.98 1.91

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%

マーケット 1 / 2: 48.8% / 51.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ゴルビック・ビクトリヤ

パリー・ダイアン

🎯 PropickAI予想

2 パリー・ダイアン 54%

1 46% · 2 54%

2.10 1.76

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 15:08 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

マーケット 1 / 2: 45.8% / 54.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA