試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
I・リウタレビッチ / M・A・レイエス=バレラ
Balaji N S / Chandrasekar A
カレーニョ・ブスタ・パブロ
Vallejo A D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
マーケット 1 / 2: 55.0% / 45.0%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Veyk Forest テニス Senter, Center court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス
土方・凛希
ダーウィン・ブランチ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
マーケット 1 / 2: 64.0% / 36.0%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Veyk Forest テニス Senter, Center court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス
ジョイント・マヤ
プチンツェワ・ユリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
マーケット 1 / 2: 45.6% / 54.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico, Qualifying
ボンダル・アンナ
リアン,エン・シュオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
マーケット 1 / 2: 71.9% / 28.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico, Qualifying
ゴーフ・ココ
ペグラ・ジェシカ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
マーケット 1 / 2: 58.4% / 41.6%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA
K・ピター / J・チェン
ジアン,シニュ / ツァン,シュアイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
マーケット 1 / 2: 38.6% / 61.4%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス
バエス・セバスチャン
フルカッチ・フベルト
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
マーケット 1 / 2: 33.0% / 67.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cancun, Mexico
ルジッチ・アントニア
バルトゥンコバ・ニコラ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
マーケット 1 / 2: 31.2% / 68.9%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Sonoma Klab, Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico
タッガー・リリ
スタロドゥプツェワ・ユリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
マーケット 1 / 2: 63.8% / 36.2%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Sonoma Klab, Center court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico
Ichikawa T
Koyama H
Cho Seung Woo
タヌマ,リョウタ
Matsuda Ryuki
Hou Chun-Chien
Koizumi N
Tamm K
Ogura K
Masabayashi T
Ho Chen Hui
Nakamura R
Sherif M
オリイニコワ・オレクサンドラ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
マーケット 1 / 2: 51.5% / 48.6%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Sonoma Klab, Center court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico, Qualifying
イェフセイェフ,デニス
グーリン, スヴィヤトスラフ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
マーケット 1 / 2: 33.9% / 66.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
ストロンバクス,ロベルト
ウェネルト,カイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
マーケット 1 / 2: 45.4% / 54.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Cakarevic S
Walker B
Stankovic A
Velikova D
Kokkinis T
Petkovic Anna
モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ
Paldanius, Oskari
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.6% / 28.4%
マーケット 1 / 2: 74.4% / 25.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ブラノルド, ミカ
Gavrielides, Liam
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
マーケット 1 / 2: 68.6% / 31.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Augsburg, Germany, Qualifying
分析
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