AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはGauff Cに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Gauff C | Pegula J | |
|---|---|---|
| 勝率 | 71.4% | 68.4% |
| ハード率 | 71% | 69.9% |
| クレー率 | 74.8% | 65.1% |
| グラス率 | 65% | 64.4% |
| 決勝セット率 | 65.8% | 62.7% |
| タイブレーク率 | 64.5% | 54.3% |
| タイトル (合計) | 11 | 11 |
| 直近10試合 | WWWWLWWWWL | WWWWWLWWLW |
出典: scorego-app.com
| Gauff C | Pegula J | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 2.85 | 4.10 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 5.49 | 1.71 |
| 1試合あたりのブレイク | 4.27 | 3.46 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 77.8% 21 / 27 試合 | 82.9% 29 / 35 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 77.3% 34 / 44 試合 | 80.0% 44 / 55 試合 |
| 1試合あたりのエース | 2.63 | 4.63 |
| 1試合の最多エース | 48 % | 60 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 71.4% 10 / 14 試合 | 75.0% 9 / 12 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 71.4% 10 / 14 試合 | 75.0% 9 / 12 試合 |
| 1試合あたりのエース | 2.50 | 3.00 |
| 1試合の最多エース | 21 % | 42 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 83.3% 5 / 6 試合 | 80.0% 4 / 5 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 83.3% 5 / 6 試合 | 80.0% 4 / 5 試合 |
| 1試合あたりのエース | 4.67 | 3.00 |
| 1試合の最多エース | 83 % | 80 % |
出典:tennisstats.com
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 4 (44.4%) | 5 (55.6%) |
| セット | 10 (47.6%) | 11 (52.4%) |
| 今年の勝利数 | 75.0% 36 / 48 試合 | 80.4% 45 / 56 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 75.4% 49 / 65 試合 | 79.0% 60 / 76 試合 |
| 現在のランク | 4 | 3 |
出典: tennisstats.com
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $16,776,989 USD | $16,295,051 USD |
| レーティング | 4 | 3 |
| 年齢 | 22 | 32 |
| 身長 | 1.75m | 1.70m |
| Weight | 55kg | 70kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 75 % | 80 % |
| 試合勝利 (3セット) | 77 % | 81 % |
| ストレートセット勝利 | 42 % | 50 % |
| 逆転勝利 | 48 % | 48 % |
| 1セット以上獲得 | 94 % | 89 % |
| 第1セット勝利 | 58 % | 70 % |
| 第2セット勝利 | 77 % | 70 % |
| 第3セット勝利 | 64 % | 77 % |
出典:tennisstats.com
| 日付 | トーナメント | 結果 |
|---|---|---|
| Jul 7 2026 | Wimbledon WTA (グラス) | Coco Gauff 2 – 1 Jessica Pegula |
| Nov 2 2025 | Finals - Riyadh WTA (ハード) | Coco Gauff 1 – 2 Jessica Pegula |
| Oct 12 2025 | Wuhan WTA (ハード) | Coco Gauff 2 – 0 Jessica Pegula |
| Nov 3 2024 | Finals - Riyadh WTA (ハード) | Coco Gauff 2 – 0 Jessica Pegula |
| Jun 23 2024 | Berlin WTA (グラス) | Coco Gauff 0 – 2 Jessica Pegula |
| Nov 4 2023 | Finals - Cancun WTA (ハード) | Coco Gauff 0 – 2 Jessica Pegula |
| Aug 11 2023 | Montreal WTA (ハード) | Coco Gauff 1 – 2 Jessica Pegula |
| Jun 29 2023 | Eastbourne WTA (グラス) | Coco Gauff 2 – 0 Jessica Pegula |
| Feb 14 2022 | Dubai WTA (ハード) | Coco Gauff 0 – 2 Jessica Pegula |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 9.02 | 9.16 | 9.09 |
| オーバー 6.5 | 98 % | 94 % | 96 % |
| オーバー 7.5 | 87 % | 79 % | 83 % |
| オーバー 8.5 | 66 % | 63 % | 65 % |
| オーバー 9.5 | 38 % | 40 % | 39 % |
| オーバー 10.5 | 9 % | 13 % | 11 % |
| オーバー 11.5 | 9 % | 13 % | 11 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 2.85 | 4.10 | 6.95 |
| 1試合の最多エース | 45 % | 58 % | — |
| 1+ | 85 % | 94 % | 97 % |
| 2+ | 57 % | 85 % | 92 % |
| 3+ | 38 % | 71 % | 79 % |
| 4+ | 30 % | 52 % | 70 % |
| 5+ | 21 % | 38 % | 57 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 4.27 | 3.46 | 7.73 |
| オーバー 0.5 | 100 % | 98 % | 100 % |
| オーバー 1.5 | 96 % | 98 % | 100 % |
| オーバー 2.5 | 96 % | 96 % | 100 % |
| オーバー 3.5 | 96 % | 92 % | 99 % |
| オーバー 4.5 | 47 % | 10 % | 95 % |
| オーバー 5.5 | 43 % | 6 % | 86 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.21 | 0.17 | 0.19 |
| オーバー 0.5 | 21 % | 17 % | 19 % |
| オーバー 1.5 | 0 % | 0 % | 0 % |
| アンダー 0.5 | 79 % | 83 % | 19 % |
| アンダー 1.5 | 100 % | 100 % | 0 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 5.49 | 1.71 | 7.2 |
| オーバー 0.5 (1+) | 96 % | 73 % | 95 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 91 % | 62 % | 90 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 85 % | 25 % | 84 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 70 % | 8 % | 80 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 64 % | 2 % | 70 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 49 % | 2 % | 60 % |
| Coco Gauff | Jessica Pegula | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 10.5 | 8.58 | 19.08 |
| オーバー 4.5 (5+) | 79 % | 100 % | 90 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 71 % | 75 % | 73 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 64 % | 67 % | 66 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 57 % | 50 % | 54 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 50 % | 42 % | 46 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 50 % | 42 % | 46 % |
出典:tennisstats.com
Gauff CがPegula Jと対戦・2026年8月23日 — Cincinnati, USA.
直近成績(勝分敗):Gauff C 5勝0分0敗、Pegula J 5勝0分0敗。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
1 Gauff C — 58%
モデル推定: 勝利 Gauff C 58.0%, 勝利 Pegula J 42.0%. モデルの本命 — Gauff C.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
この要約は試合前コンテキスト(ライン、調子、ラインナップ、Glicko)から構築されています。
参考
オッズの出典: コンセンサス 6 ブック (Baltbet, Betcity, Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
参考
↓ オッズ低下(この結果に資金が集中)、↑ オッズ上昇(人気が低下)。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
プレーオフ 引き分け
プレーオフ 引き分け: gismo. 参考.
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Coco Gauff is the favorite to win the Cincinnati Open final against Jessica Pegula with a 56% probability according to the Glicko market-calibrated model, while Pegula holds a 44% win probability.
Current Form and Tournament Performance
Both players enter this final in blistering form with identical recent streaks of four consecutive wins following a lone defeat (WWWWL).
Coco Gauff has been spectacular this week, dropping her only set in her opening match before roaring back to win 10 consecutive sets. She clinical dismantled Sara Bejlek 6-4, 6-1 in the semifinals. Gauff boasts a flawless 100% first-serve points won statistic from that match, showing peak rhythm on these fast Cincinnati hard courts.
Jessica Pegula made a statement by overcoming world number one Iga Swiatek in a chaotic three-set semifinal battle (7-5, 4-6, 6-4). Pegula has displayed elite return statistics, converting a tournament-high 29 break points. However, she has endured heavy physical mileage, including an abdominal strain during her quarterfinal match against Amanda Anisimova.
Head-to-Head (H2H) and Tactical Analysis
Jessica Pegula holds a minimal 5-4 lead in their all-time head-to-head encounters. She has won four out of six matches played on outdoor hard surfaces. However, Coco Gauff has claimed victory in their most critical recent matchups. Gauff conquered Pegula 6-3, 6-4 to win the Wuhan Open final in late 2025 and won their most recent meeting in the 2026 Wimbledon quarterfinals (4-6, 6-3, 6-3). Tactically, the fast hard courts favor Gauff’s superior defensive coverage and court coverage, which will allow her to neutralize Pegula’s flat, aggressive ball striking. Gauff's physical freshness contrasts sharply with Pegula’s recent medical timeout, making Gauff highly likely to dominate as the match goes deep.
Market Divergence and Final Margin Estimation
Our prediction aligns cleanly with the provided model’s assessment of 56% for Gauff and 44% for Pegula. There is no compelling reason to diverge since the bookmaker line has not shifted expectations away from this calibrated baseline. Given Pegula’s tendency to fight through long matches—leading the WTA tour with 17 three-set main draw victories this season—this matchup promises to be extended and highly competitive. A close three-set battle is anticipated, which pushes the projected games total comfortably over the line.
Conclusion and Main Bet
The best approach for this final is to back a highly competitive, high-game match environment where Gauff ultimately edges out Pegula due to her superior physical baseline and stellar serving form.
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 56% | 44% | 2:1 | オーバー 21.5 | トータル Games オーバー 21.5 |
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テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko58.0% · +Elo prior (weight0.29).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| — | — | 1.60 62.5% | |
| 1.82 55.0% | 1.88 53.2% | 1.70 58.8% | |
| 1.89 52.9% | 1.92 52.1% | — | |
| — | — | 2.35 42.6% | |
| 1.97 50.8% | 2.00 50.0% | 2.50 40.0% | |
| 1.89 52.9% | 1.90 52.6% | 2.80 35.7% | |
| — | — | 2.20 45.5% | |
| — | — | 2.02 49.5% | |
| — | — | 1.88 53.2% | |
| — | — | 1.65 60.6% | |
| — | — | 1.43 69.9% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 1.25 80.0% | |
| 2.45 40.8% | |
| 1.50 66.7% | |
| 3.80 26.3% |
| 結果 | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| オーバー 18.5 | — | — | 1.33 75.2% |
| オーバー 19.5 | — | — | 1.45 69.0% |
| オーバー 20.5 | 1.80 55.6% | 1.83 54.6% | 1.60 62.5% |
| オーバー 21.5 | 1.80 55.6% | 1.85 54.1% | 1.80 55.6% |
| オーバー 22.5 | — | 2.06 48.5% | 2.00 50.0% |
| オーバー 23.5 | — | — | 2.20 45.5% |
| オーバー 24.5 | — | — | 2.35 42.6% |
| オーバー 25.5 | — | — | 2.60 38.5% |
| アンダー 20.5 | 1.99 50.3% | 2.04 49.0% | — |
| アンダー 21.5 | 1.99 50.3% | 1.97 50.8% | — |
| アンダー 22.5 | — | 1.82 55.0% | — |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 2.5 | 2.30 43.5% |
| アンダー 2.5 | 1.57 63.7% |
| ブックメーカー | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 1.65 | 2.25 |
| Winline | 1.67 | 2.19 |
| Fonbet | 1.65 | 2.25 |
| Betcity | 1.69 | 2.2 |
Gauff C
Pegula J
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2026年8月23日。