AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー 29.08.2026 12:30 UTC ニュートラル・モデル計算

JK

Juhas K

Popko D. (Kaz)

🎯 PropickAI予想

2 Popko D. (Kaz) 52%

1 48% · 2 52%

1.95 1.78

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 12:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%

マーケット 1 / 2: 48.3% / 51.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー

テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー 29.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

BA

Burdet A./Nikles I.

BS

Baumgartner S./Berrut A.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Burdet A./Nikles I. 83%

1 83% · 2 17%

🎯 安全なピック 勝者 — Burdet A./Nikles I. ~87% 強い

1.12 5.40

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 12:56 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%

マーケット 1 / 2: 82.8% / 17.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Allershausen (Germany), クレー 29.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

DA

Duda A./Frohlich M.

ED

Eichenseher D./Erhardt M. A.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Eichenseher D./Erhardt M. A. 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック 勝者 — Eichenseher D./Erhardt M. A. ~87% 強い

4.50 1.17

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 12:56 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.8% / 78.2%

マーケット 1 / 2: 20.9% / 79.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Allershausen (Germany), クレー

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 29.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

DC

Dukhan Ch./Zhaviia D.

AA

Asravi A./Ibrahim K.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Asravi A./Ibrahim K. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.49

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 12:56 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

マーケット 1 / 2: 38.1% / 61.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 29.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

BC

Bosman C./Reguer A.

EI

Ezzat Ia./Petretic L.

🎯 PropickAI予想

1 Bosman C./Reguer A. 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 12:56 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス Winston Salem, USA 29.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェリー・アルトゥール

イグナシオ・ブセ

🎯 PropickAI予想

1 フェリー・アルトゥール 53%

1 53% · 2 47%

1.82 2.07

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

A・レイモンド / L・サンチェス

DA

Donski A / Martin D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 A・レイモンド / L・サンチェス 61%

1 61% · 2 39%

1.53 2.36

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

マーケット 1 / 2: 60.7% / 39.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス Monterrey, Mexico, ダブルス 29.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KM

Kozyreva M / Lumsden M

DM

Dzhoint M./Siui Ifan

🎯 PropickAI予想

2 Dzhoint M./Siui Ifan 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.72

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

マーケット 1 / 2: 45.3% / 54.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico, ダブルス

テニス Kingston 2, Jamaica 29.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Maio E. (Ssha)

アン

アンドラーデ・アンドレス

🎯 PropickAI予想

2 アンドラーデ・アンドレス 54%

1 46% · 2 54%

2.05 1.77

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%

マーケット 1 / 2: 47.0% / 53.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica

テニス 国際 Monterrey, Mexico 29.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

パリー・ダイアン

メル

メルテンス・エリーズ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 メルテンス・エリーズ 65%

1 35% · 2 65%

🎯 安全なピック 勝者 — メルテンス・エリーズ ~79% 自信あり

2.75 1.48

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

マーケット 1 / 2: 34.5% / 65.5%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 30.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

CK

Chen K. S. (Tvn)

DM

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dellavedova M 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~87% 強い

5.40 1.17

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

マーケット 1 / 2: 20.1% / 79.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 30.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Shi Han

KZ

Khan Zh. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Shi Han 89%

1 89% · 2 11%

🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~95% 鉄板

1.05 8.60

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.7% / 12.3%

マーケット 1 / 2: 88.5% / 11.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー 30.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算

FS

Fen Sh./Li Ch.

GO

Gavrila O / Sakellaridi S

🎯 PropickAI予想

1 Fen Sh./Li Ch. 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ウー・イービン

ウォルトン・アダム

🎯 PropickAI予想

2 ウォルトン・アダム 50%

1 50% · 2 50%

1.91 1.90

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

レヘッカ・イジー

カレーニョ・ブスタ・パブロ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 レヘッカ・イジー 78%

1 78% · 2 22%

🎯 安全なピック 勝者 — レヘッカ・イジー ~87% 強い

1.25 4.40

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%

マーケット 1 / 2: 78.1% / 21.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マイクシャク・カミル

メジェドビッチ・ハマド

🎯 PropickAI予想

1 マイクシャク・カミル 53%

1 53% · 2 47%

1.80 2.02

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Merida Aguilar D

フチョヴィクス・マルトン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Merida Aguilar D 79%

1 79% · 2 21%

🎯 安全なピック 勝者 — Merida Aguilar D ~87% 強い

1.20 4.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%

マーケット 1 / 2: 79.0% / 21.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プリズミック・ディノ

シェフチェンコ・アレクサンドル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 プリズミック・ディノ 71%

1 71% · 2 29%

🎯 安全なピック 勝者 — プリズミック・ディノ ~79% 自信あり

1.35 3.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%

マーケット 1 / 2: 71.0% / 29.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

島袋・翔

リンダーネック・アルトゥール

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リンダーネック・アルトゥール 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.51

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 21:25 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ブリンコワ・アンナ

カリンスカヤ・アンナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 カリンスカヤ・アンナ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — カリンスカヤ・アンナ ~79% 自信あり

3.50 1.32

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%

マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ボリネッツ・ケイティ

ノスコバ・リンダ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ノスコバ・リンダ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — ノスコバ・リンダ ~79% 自信あり

3.60 1.32

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

マーケット 1 / 2: 27.7% / 72.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ギブソン・タリア

ヴェキッチ・ドナ

🎯 PropickAI予想

2 ヴェキッチ・ドナ 51%

1 49% · 2 51%

1.98 1.91

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%

マーケット 1 / 2: 48.8% / 51.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ゴルビック・ビクトリヤ

パリー・ダイアン

🎯 PropickAI予想

2 パリー・ダイアン 54%

1 46% · 2 54%

2.10 1.76

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

マーケット 1 / 2: 45.8% / 54.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ジョイント・マヤ

サムソノワ・リュドミラ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 サムソノワ・リュドミラ 69%

1 31% · 2 69%

🎯 安全なピック 勝者 — サムソノワ・リュドミラ ~79% 自信あり

3.10 1.37

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.0% / 69.0%

マーケット 1 / 2: 30.7% / 69.4%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

クルーガー・アシュリン

アニシモワ・アマンダ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 アニシモワ・アマンダ 82%

1 18% · 2 82%

🎯 安全なピック 勝者 — アニシモワ・アマンダ ~87% 強い

5.40 1.16

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 18.6% / 81.4%

マーケット 1 / 2: 17.9% / 82.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

パオリーニ・ジャスミン

エルヤヴェツ・ヴェロニカ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 パオリーニ・ジャスミン 83%

1 83% · 2 17%

🎯 安全なピック 勝者 — パオリーニ・ジャスミン ~87% 強い

1.14 5.70

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 12:28 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%

マーケット 1 / 2: 83.3% / 16.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ラキモワ・カミラ

クレイチコバ・バルボラ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 クレイチコバ・バルボラ 75%

1 25% · 2 75%

🎯 安全なピック 勝者 — クレイチコバ・バルボラ ~79% 自信あり

3.80 1.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.2% / 73.8%

マーケット 1 / 2: 25.6% / 74.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スニグル・ダリア

シュナイダー・ディアナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 シュナイダー・ディアナ 72%

1 28% · 2 72%

🎯 安全なピック 勝者 — シュナイダー・ディアナ ~79% 自信あり

3.50 1.36

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:26 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

マーケット 1 / 2: 28.9% / 71.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スティーブンス・スローン

タウソン・クララ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 タウソン・クララ 70%

1 30% · 2 70%

🎯 安全なピック 勝者 — タウソン・クララ ~79% 自信あり

3.20 1.36

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%

マーケット 1 / 2: 30.2% / 69.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハワリンスカ・マヤ

タウンセンド・テイラー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 タウンセンド・テイラー 68%

1 32% · 2 68%

🎯 安全なピック 勝者 — タウンセンド・テイラー ~79% 自信あり

3.00 1.43

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 29.08 14:25 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 33.4% / 66.6%

マーケット 1 / 2: 32.6% / 67.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA