試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Dominko S
クズマコフ,ディミター
Djuric B
Lazarov, George
Juhas K
Arzhankin A
Guna R
Breazu V C
Mueller Calvin
Naw H
Angelini L
Verbeek D
Scaglia M
Delage P
Sanchez Martinez, Benito
ファクンド・メナ
Miron T
Amariei I D
ロフハーゲン・ジョージ
ミケーレ・リベカイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
マーケット 1 / 2: 65.8% / 34.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ブルーム・チャールズ
オリバー・ターヴェット
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%
マーケット 1 / 2: 36.7% / 63.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
クレトゥ,セザール (ROU)
コップ,サンドロ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.7% / 53.3%
マーケット 1 / 2: 46.8% / 53.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
Popa M. S. (Rum)
Krechun Dzh. (Rum)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%
マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー
Bentzel C. S./Petre S. I. B.
Andreescu S. A./Schinteie G. C.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Forcano I./Vervort M.
Garsiia A./Mansilia Dies M.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
マーケット 1 / 2: 43.0% / 57.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Oviedo (Spain), クレー
Garcia Julia
Visscher S J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
マーケット 1 / 2: 45.7% / 54.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス
Kuzmova K
Hui K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%
マーケット 1 / 2: 76.8% / 23.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス
Ferlito E
Lutkemeyer Obregon A C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 26.4% / 73.6%
マーケット 1 / 2: 25.8% / 74.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス
カルー,イグナシオ / メナ,ファクンド
シニアコフ,ダニエル / レセク,ドミニク
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.5% / 45.5%
マーケット 1 / 2: 54.4% / 45.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany, ダブルス
Motta A
Fabre A. (Fra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー
O./Behrmann T.
Duda A./Frohlich M.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.6% / 23.4%
マーケット 1 / 2: 77.2% / 22.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Allershausen (Germany), クレー
Eichenseher D./Erhardt M. A.
Sigarran T./Fernandes B.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.1% / 76.9%
マーケット 1 / 2: 22.2% / 77.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Allershausen (Germany), クレー
Filip J
Barsukov, Nikolai
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
マーケット 1 / 2: 53.2% / 46.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Germany. ダブルス
Held J
Maute J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
マーケット 1 / 2: 40.5% / 59.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Germany. ダブルス
Jelinek M./Larvig N.
Brainin A./Rivera L.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 18.3% / 81.7%
マーケット 1 / 2: 17.2% / 82.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Vienna (Austria), クレー
Denolli K./Tsitsipas P.
Oradini Dzh./Schiavone P.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.7% / 24.3%
マーケット 1 / 2: 76.3% / 23.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Vienna (Austria), クレー
Denolli K / Tsitsipas Pavlos
Oradini Dzh / Skiavone P
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.5% / 24.5%
マーケット 1 / 2: 76.2% / 23.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Austria
Kincses K./Sallay P.
Lanik T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
マーケット 1 / 2: 44.8% / 55.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Pecs (Hungary), クレー
Amarlei I./Vilar G.
Ogesku S./Varsa A. I.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.9% / 71.1%
マーケット 1 / 2: 28.3% / 71.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Brasov (Romania), クレー
Cado Z / Lenders J
Iraqi S / Zagars A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%
マーケット 1 / 2: 55.7% / 44.3%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. France. ダブルス
Ferlito Faticanti A. (Isp)
Liutkemeier A. (Ssha)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%
マーケット 1 / 2: 28.9% / 71.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Torello (Spain), ハード
Mi L. (Kit)
Alves K. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
マーケット 1 / 2: 38.3% / 61.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード
Khabib Kh./Misko E.
Ezzat Ia./Petretic L.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 14.0% / 86.0%
マーケット 1 / 2: 12.8% / 87.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Bosman C./Reguer A.
Khramtsova J./Utkina El.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%
マーケット 1 / 2: 74.3% / 25.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
フェアンリー・ジェイコブ
ロディオノフ・ユーリ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
マーケット 1 / 2: 58.1% / 41.9%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ガウバス・ヴィリウス
ウェンデルケン・ハリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
マーケット 1 / 2: 69.4% / 30.6%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ピロス・ジョンボル
オコンネル・クリストファー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
Banthia S / Kadhe A
Forbes M / Kim A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス
分析
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