AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス 国際 ATP Challenger. Portu 01.09.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Olivieri G A

ヴィスカー, ニールズ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Olivieri G A 65%

1 65% · 2 35%

🎯 安全なピック 勝者 — Olivieri G A ~79% 自信あり

1.47 2.73

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:04 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%

マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 ATP Challenger. Portu

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

コメサーナ・フランシスコ

コボッリ・フラビオ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 コボッリ・フラビオ 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック 勝者 — コボッリ・フラビオ ~87% 強い

4.64 1.23

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:10 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 22.0% / 78.0%

マーケット 1 / 2: 21.5% / 78.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スウィーニー・デーン

ムテ・コランタン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ムテ・コランタン 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — ムテ・コランタン ~79% 自信あり

3.67 1.35

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 15:59 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

セルンドロ・フアン・マヌエル

ルード・カスパー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ルード・カスパー 62%

1 38% · 2 62%

2.55 1.54

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 30.08 17:41 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.0% / 62.0%

マーケット 1 / 2: 37.4% / 62.7%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

プチンツェワ・ユリア

Benchich B. (Shva)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Benchich B. (Shva) 81%

1 19% · 2 81%

🎯 安全なピック 勝者 — Benchich B. (Shva) ~87% 強い

5.00 1.20

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 15:21 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

マーケット 1 / 2: 20.3% / 79.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スタロドゥプツェワ・ユリア

ザイデル・エラ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 スタロドゥプツェワ・ユリア 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック 勝者 — スタロドゥプツェワ・ユリア ~79% 自信あり

1.38 3.26

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 14:59 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.2% / 30.8%

マーケット 1 / 2: 69.5% / 30.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

サッカリ・マリア

ロビン・モンゴメリー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 サッカリ・マリア 59%

1 59% · 2 41%

1.65 2.38

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:05 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.7% / 41.3%

マーケット 1 / 2: 59.0% / 41.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 15:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

キーズ・マディソン

コルネエワ・アリーナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 キーズ・マディソン 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック 勝者 — キーズ・マディソン ~79% 自信あり

1.38 3.29

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 15:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%

マーケット 1 / 2: 70.5% / 29.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 16:30 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

ベルグス・ジズー

タベルナー・カルロス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ベルグス・ジズー 93%

1 93% · 2 7%

🎯 安全なピック 勝者 — ベルグス・ジズー ~95% 鉄板

1.05 14.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:16 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 90.9% / 9.1%

マーケット 1 / 2: 92.1% / 7.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

カラベッリ・ウーゴ / カミロ

Struff J-L

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Struff J-L 65%

1 35% · 2 65%

🎯 安全なピック 勝者 — Struff J-L ~79% 自信あり

2.79 1.49

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:16 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

マーケット 1 / 2: 35.3% / 64.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 01.09.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェリー・アルトゥール

ムセッティ・ロレンツォ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ムセッティ・ロレンツォ 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック 勝者 — ムセッティ・ロレンツォ ~87% 強い

4.70 1.24

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:16 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%

マーケット 1 / 2: 22.1% / 77.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 15:05 UTC ニュートラル・モデル計算

ミソリッチ・フィリップ

セルンドロ・フランシスコ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 セルンドロ・フランシスコ 92%

1 8% · 2 92%

🎯 安全なピック 勝者 — セルンドロ・フランシスコ ~95% 鉄板

12.50 1.06

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 15:55 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 10.2% / 89.8%

マーケット 1 / 2: 8.8% / 91.2%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

FT

Frodin, Thea

リバキナ・エレナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リバキナ・エレナ 93%

1 7% · 2 93%

🎯 安全なピック 勝者 — リバキナ・エレナ ~95% 鉄板

15.00 1.05

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:05 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 8.9% / 91.1%

マーケット 1 / 2: 8.0% / 92.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

バサバレディ・ニシェシュ

スクールケイト・トリスタン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 バサバレディ・ニシェシュ 72%

1 72% · 2 28%

🎯 安全なピック 勝者 — バサバレディ・ニシェシュ ~79% 自信あり

1.35 3.50

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:05 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.8% / 28.2%

マーケット 1 / 2: 72.2% / 27.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 15:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ベルッチ・マッティア

ピロス・ジョンボル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ベルッチ・マッティア 66%

1 66% · 2 34%

🎯 安全なピック 勝者 — ベルッチ・マッティア ~79% 自信あり

1.47 2.89

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:03 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%

マーケット 1 / 2: 65.8% / 34.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ナットソン・ガブリエラ・アンドレア

リス・エヴァ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 リス・エヴァ 61%

1 39% · 2 61%

2.50 1.62

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:03 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%

マーケット 1 / 2: 39.5% / 60.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

カサトキナ・ダリア

バドサ・パウラ

🎯 PropickAI予想

2 バドサ・パウラ 53%

1 47% · 2 53%

2.06 1.84

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:16 UTC

試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%

マーケット 1 / 2: 46.3% / 53.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 01.09.2026 16:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハブリチュコワ・ルチエ

ボンダル・アンナ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ボンダル・アンナ 61%

1 39% · 2 61%

2.50 1.59

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:15 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%

マーケット 1 / 2: 38.9% / 61.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス Porto, Portugal, ダブルス 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ア/

アルカラ・グリ,マックス / ロカ・バタージャ,オリオル

カ/

カルコウ・ザイモン / マルトス・ゴルネス,セルヒオ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 カルコウ・ザイモン / マルトス・ゴルネス,セルヒオ 61%

1 39% · 2 61%

2.40 1.54

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 01.09 15:05 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

マーケット 1 / 2: 38.9% / 61.1%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal, ダブルス

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Szczawno (Poland), クレー 01.09.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KF

Kosinski F./Shairikh Ia.

HL

Hallquist Lithen J./Lagerbohm L.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Hallquist Lithen J./Lagerbohm L. 84%

1 16% · 2 84%

🎯 安全なピック 勝者 — Hallquist Lithen J./Lagerbohm L. ~87% 強い

5.90 1.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 01.09 14:46 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

マーケット 1 / 2: 15.7% / 84.3%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Szczawno (Poland), クレー

テニス Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 15:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ネピ

ネステロフ, ピョートル

ミヤ

ミレフ, ヤナキ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ネステロフ, ピョートル 79%

1 79% · 2 21%

🎯 安全なピック 勝者 — ネステロフ, ピョートル ~87% 強い

1.22 4.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 14:29 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%

マーケット 1 / 2: 76.7% / 23.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria

テニス Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 16:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ペテ

ペテル・ブルンクリック

ソルガー・セバスチャン

🎯 PropickAI予想

2 ソルガー・セバスチャン 54%

1 46% · 2 54%

2.06 1.75

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 15:50 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

マーケット 1 / 2: 45.9% / 54.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Plovdiv 3, Bulgaria

テニス Porto, Portugal 01.09.2026 16:30 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

ロカ

ロカ,フランシスコ

ペレイラ, チアゴ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ペレイラ, チアゴ 74%

1 26% · 2 74%

🎯 安全なピック 勝者 — ペレイラ, チアゴ ~79% 自信あり

3.65 1.27

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 01.09 16:16 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

マーケット 1 / 2: 26.5% / 73.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Porto, Portugal