AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDahlin Mに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| Compagnucci T | Dahlin M | |
|---|---|---|
| 勝率 | 61.6% | 0% |
| ハード率 | 40.6% | 0% |
| クレー率 | 64.2% | 0% |
| グラス率 | 0% | 0% |
| 決勝セット率 | 60% | 0% |
| タイブレーク率 | 53.3% | 0% |
| タイトル (合計) | 8 | 0 |
| 直近10試合 | LWLWWLWWWL | L |
出典: scorego-app.com
Compagnucci TがDahlin Mを迎え撃つ・2026年8月18日 — Sion, Switzerland, 国際.
直近成績(勝分敗):Compagnucci T 3勝0分2敗、Dahlin M 3勝0分2敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を44%と評価。 スクロールして、チーム統計、対戦成績、オッズ、PropickAIのAIの選択をご確認ください。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
2 Dahlin M — 56%
モデル推定: 勝利 Compagnucci T 43.6%, 勝利 Dahlin M 56.4%. モデルの本命 — Dahlin M.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
当社データ (モデル、マーケットライン、調子、H2H) に基づく独立したAIエージェント評価
AIエージェントによる分析評価であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like Compagnucci T.
参考
オッズの出典: Fonbet ライン. これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
参考
↓ オッズ低下(この結果に資金が集中)、↑ オッズ上昇(人気が低下)。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
直接対戦と調子の統計
スポーツ統計に基づく直接対戦と直近の調子 — 参考情報。
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
The pre-試合 予想 for the ATP Challenger 50 tournament in Sion, Switzerland, featuring Tommaso Compagnucci and Max Dahlin, ポイント toward an exciting and competitive クレー-court encounter.
Head-to-Head and Surface Nuances
There are no previous professional head-to-head meetings between Tommaso Compagnucci and Max Dahlin. Compagnucci, a 26-year-old Italian ranked around World いいえ. 364, is a natural クレー-court grinder with extensive experience on this surface. Max Dahlin, a 20-year-old rising talent from Sweden ranked いいえ. 880, prefers quicker conditions but has made notable strides on クレー, even winning a set against Top 30 player Sebastian Baez earlier this season in Båstad. The クレー courts of Sion favor Compagnucci’s tactical baseline game, but Dahlin’s explosive serve and raw power provide a heavy counterweight.
Current 調子 Analysis
Tommaso Compagnucci (LWLWW): Compagnucci has 表示 decent stability on the Challenger and Futures circuits, highlighted by an early-season title in Palm Coast. His クレー campaign shows flashes of deep runs mixed with occasional early exits, losing his most recent 試合 against seasoned opposition.
Max Dahlin (LWWWL): Dahlin is enjoying a breakthrough year, transitioning seamlessly from a dominant collegiate season at Michigan where he was named Big Ten Player of the Year. He recently made a strong run to a Challenger semifinal and pushed elite クレー-court players to three セット.
負傷 and Motivation
Both players enter this first-round 試合 fully healthy with no reported injuries or suspensions. Given that this is an ATP Challenger 50 event, motivation is incredibly high for both. Compagnucci is desperate to secure ポイント to break into the Top 300, while Dahlin aims to capitalize on his rising trajectory and prove his standing at the professional level.
マーケット Probabilities vs. Value Assessment
The initial Glicko-calibrated モデル セット the baseline at P1 44% / P2 56%, making Dahlin the favorite. However, early pre-試合 ライン movement has drastically shifted the マーケット, pushing Compagnucci down from 2.45 to 2.20, and lifting Dahlin from 1.48 up to 1.60.
This correction aligns with our final assessment. While Dahlin has the higher tennis ceiling, Compagnucci's deep familiarity with European クレー and physical baseline resilience heavily mitigates the ranking gap. A straight-セット victory for either is unlikely; expect a grueling, prolonged battle that tests the stamina of both players.
P1 (Compagnucci 勝利): 45%
P2 (Dahlin 勝利): 55%
トータル Games: オーバー 22.5 Games
Exact スコア: 1:2
Conclusion
The main bet for this matchup is オーバー 22.5 Games. Dahlin's superior firepower should give him the slight edge 横断 three セット, but Compagnucci’s クレー-court expertise ensures he will fight for every game, pushing at least one set into deep or tiebreak territory.
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 45% | 55% | 1:2 | オーバー 22.5 | オーバー 22.5 games |
無料でプレイ:10,000ドルの仮想マネーからスタート。当サイトのオッズでこの試合に賭け、利益を追跡してグローバルランキングを駆け上がろう。実際のお金も登録も不要。
データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only strong signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 1.85 54.1% | |
| 1.88 53.2% | |
| 2.02 49.5% | |
| 1.08 92.6% | |
| 1.19 84.0% | |
| 5.20 19.2% | |
| 3.95 25.3% | |
| 1.80 55.6% | |
| 1.90 52.6% | |
| 1.65 60.6% | |
| 2.02 49.5% | |
| 1.85 54.1% | |
| 1.82 55.0% | |
| 1.70 58.8% | |
| 5.90 17.0% | |
| 4.15 24.1% | |
| 1.11 90.1% | |
| 1.20 83.3% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 1.35 74.1% | |
| 1.03 97.1% | |
| 8.50 11.8% | |
| 2.95 33.9% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 19.5 | 1.20 83.3% |
| オーバー 20.5 | 1.11 90.1% |
| オーバー 21.5 | 4.10 24.4% |
| オーバー 22.5 | 4.80 20.8% |
| オーバー 23.5 | 1.68 59.5% |
| オーバー 24.5 | 1.75 57.1% |
| オーバー 25.5 | 2.15 46.5% |
| オーバー 26.5 | 2.02 49.5% |
| オーバー 28.5 | 1.75 57.1% |
| オーバー 29.5 | 2.00 50.0% |
| アンダー 19.5 | 3.95 25.3% |
| アンダー 20.5 | 5.20 19.2% |
| アンダー 21.5 | 1.20 83.3% |
| アンダー 22.5 | 1.13 88.5% |
| アンダー 23.5 | 2.05 48.8% |
| アンダー 24.5 | 1.95 51.3% |
| アンダー 25.5 | 1.62 61.7% |
| アンダー 26.5 | 1.70 58.8% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 2.5 | 8.50 11.8% |
| アンダー 2.5 | 1.03 97.1% |
Compagnucci T
Dahlin M
完全な直接対戦履歴: Compagnucci T - Dahlin M
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Sportradar · Winline StatsHub
PropickAIモデルではCompagnucci Tが優勢で、勝率は約56%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはCompagnucci Tに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月18日。