AIの判定
モデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDe Jong Jに傾いています。詳しい分析は下記。
予想はキックオフ前に確定 結果は後で検証 公開的中ログ →
| De Jong J | Sweeny D | |
|---|---|---|
| 勝率 | 50% | 62.1% |
| ハード率 | 0% | 64% |
| クレー率 | 50% | 33.3% |
| グラス率 | 0% | 60% |
| 決勝セット率 | 0% | 65.5% |
| タイブレーク率 | 0% | 51.5% |
| タイトル (合計) | 0 | 15 |
| 直近10試合 | LW | LLLWLLWWWL |
出典: scorego-app.com
| De Jong J | Sweeny D | |
|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 2.92 | 6.86 |
| 1試合あたりのダブルフォールト | 3.67 | 4 |
| 1試合あたりのブレイク | 2.91 | 2.69 |
出典:tennisstats.com (per-試合 averages)
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 51.5% 17 / 33 試合 | 0.0% 0 / 6 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 73.8% 62 / 84 試合 | 38.1% 8 / 21 試合 |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 0.0% 0 / 1 試合 | 58.6% 17 / 29 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 0.0% 0 / 1 試合 | 58.6% 17 / 29 試合 |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| 2026年 勝率 | 60.0% 3 / 5 試合 | — 0 / 0 試合 |
| 過去12ヶ月の勝率 | 60.0% 3 / 5 試合 | — 0 / 0 試合 |
出典:tennisstats.com
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| H2H勝利数 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 今年の勝利数 | 53.3% 24 / 45 試合 | 50.0% 21 / 42 試合 |
| 過去12ヶ月の勝利数 | 72.2% 70 / 97 試合 | 50.9% 29 / 57 試合 |
| 現在のランク | 124 | 106 |
出典: tennisstats.com
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| 賞金 (通算) | $453,765 USD | $899,194 USD |
| レーティング | 124 | 106 |
| 年齢 | 25 | 26 |
| 身長 | 1.70m | 1.80m |
| Weight | 63kg | 70kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| 試合勝利数 | 53 % | 50 % |
| 試合勝利 (3セット) | 51 % | 49 % |
| 試合勝利数 (5 Sets) | 80 % | 60 % |
| ストレートセット勝利 | 33 % | 21 % |
| 逆転勝利 | 22 % | 22 % |
| 1セット以上獲得 | 76 % | 69 % |
| 第1セット勝利 | 56 % | 50 % |
| 第2セット勝利 | 52 % | 40 % |
出典:tennisstats.com
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | |
|---|---|---|
| Aces | 0 | 0 |
| Double Faults | 0 | 0 |
| 1st serve percentage | 100% | 0% |
| 1st serve ポイント won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| 2nd serve ポイント won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break ポイント Saved | 0/0 | 0/0 |
| 1st return ポイント won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| 2nd return ポイント won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break ポイント Converted | 0/0 | 0/0 |
| Service ポイント Won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| Return ポイント Won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| トータル ポイント Won | 100% (1/1) | 0% (0/1) |
| 直近10試合 balls | 1 | 0 |
| 試合 ポイント saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| 総ゲーム数 won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
出典:tennisstats.com
トータルとプロップの結果パーセンテージ:各選手の数値と試合合計列。
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1セットあたりの平均ゲーム数 | 10 | 9.98 | 9.99 |
| オーバー 6.5 | 95 % | 100 % | 98 % |
| オーバー 7.5 | 85 % | 89 % | 87 % |
| オーバー 8.5 | 77 % | 77 % | 77 % |
| オーバー 9.5 | 51 % | 51 % | 51 % |
| オーバー 10.5 | 33 % | 26 % | 30 % |
| オーバー 11.5 | 33 % | 26 % | 30 % |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのエース | 2.92 | 6.86 | 9.78 |
| 1試合の最多エース | 26 % | 77 % | — |
| 1+ | 85 % | 100 % | 99 % |
| 2+ | 74 % | 97 % | 96 % |
| 3+ | 59 % | 91 % | 95 % |
| 4+ | 41 % | 80 % | 91 % |
| 5+ | 23 % | 71 % | 85 % |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのブレイク | 2.91 | 2.69 | 5.6 |
| オーバー 0.5 | 59 % | 63 % | 99 % |
| オーバー 1.5 | 59 % | 60 % | 96 % |
| オーバー 2.5 | 59 % | 0 % | 96 % |
| オーバー 3.5 | 8 % | 0 % | 78 % |
| オーバー 4.5 | 8 % | 0 % | 58 % |
| オーバー 5.5 | 0 % | 0 % | 55 % |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのタイブレーク | 0.54 | 0.34 | 0.44 |
| オーバー 0.5 | 41 % | 31 % | 36 % |
| オーバー 1.5 | 13 % | 3 % | 8 % |
| アンダー 0.5 | 59 % | 69 % | 36 % |
| アンダー 1.5 | 87 % | 97 % | 8 % |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| 1試合あたりのダブルフォールト | 3.67 | 4 | 7.67 |
| オーバー 0.5 (1+) | 92 % | 94 % | 99 % |
| オーバー 1.5 (2+) | 77 % | 80 % | 93 % |
| オーバー 2.5 (3+) | 59 % | 74 % | 86 % |
| オーバー 3.5 (4+) | 56 % | 54 % | 78 % |
| オーバー 4.5 (5+) | 36 % | 29 % | 73 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 23 % | 23 % | 57 % |
| Dane Sweeny | Jesper De Jong | 試合トータル | |
|---|---|---|---|
| Net ポイント Won Per 試合 | 9.1 | 10.2 | 19.3 |
| オーバー 4.5 (5+) | 59 % | 92 % | 76 % |
| オーバー 5.5 (6+) | 55 % | 88 % | 72 % |
| オーバー 6.5 (7+) | 41 % | 80 % | 61 % |
| オーバー 7.5 (8+) | 34 % | 64 % | 49 % |
| オーバー 8.5 (9+) | 28 % | 56 % | 42 % |
| オーバー 9.5 (10+) | 24 % | 44 % | 34 % |
出典:tennisstats.com
De Jong JがSweeny Dを迎え撃つ・2026年8月18日 — Quebec City, Canada, 国際.
直近成績(勝分敗):De Jong J 1勝0分4敗、Sweeny D 1勝0分4敗。 PropickAIのGlicko-2モデルはホームの勝率を64%と評価。 以下では、両チームの調子、対戦成績、ブックメーカーのオッズ、PropickAIのAIによる詳細分析をご覧いただけます。
当社モデルの予想 (Glicko-2)
PropickAIモデル · マーケットラインとの比較 (マージンなし)
1 De Jong J — 64%
モデル推定: 勝利 De Jong J 63.9%, 勝利 Sweeny D 36.1%. モデルの本命 — De Jong J.
情報提供のための推定であり、ベットの推奨ではありません。
数理モデル予想
Based on the collected pre試合データ, the 本命 looks like De Jong J.
参考
オッズの出典: コンセンサス 4 ブック (Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). これはオッズからブックメーカーマージンを除いたフェア確率です — 参考情報であり、予想やベットの推奨ではありません。
参考
↓ オッズ低下(この結果に資金が集中)、↑ オッズ上昇(人気が低下)。参考情報であり、ベットの推奨ではありません。
モデルコンセンサス
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
マーケットコンセンサス
ブックメーカーマージンを除いたコンセンサス確率。右の数字は利用可能なベストオッズです。参考情報のみで、ベットではありません。
AI 概要
AI分析:1/7 準備完了 · 準備中:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Pre-試合 Analysis: Jesper De Jong vs. Dane Sweeny
The newly established 2026 Challenger Banque Nationale de Québec, an ATP Challenger 125 event played on outdoor hardcourts, features an intriguing first-round encounter between the Dutch player Jesper De Jong and the Australian Dane Sweeny.
Both players arrive in Canada looking to snap inconsistent streaks and kickstart their North American hardcourt campaign ahead of the upcoming US Open qualifiers.
Player Profiles & Current 調子
Jesper De Jong (ホーム / Seeded Player): Known for his defensive カバレッジ and counter-punching capabilities, the Dutchman excels on medium-fast surfaces. However, his transition onto the summer hardcourts has started roughly with consecutive losses (LL), highlighting minor vulnerabilities in finding depth under early-試合 pressure.
Dane Sweeny (アウェイ): Sweeny is a highly energetic competitor who thrives in high-stimulus 試合, famously breaking out earlier this season with a dramatic four-set victory over Gael Monfils at the Australian Open. His recent record stands at 1 勝利 and 3 losses (LLLW). Sweeny struggles with consistency 横断 full baseline exchanges but remains dangerous if given room to dictate with his forehand.
Head-to-Head (H2H) & Matchup Dynamics
This is the first official professional meeting (0:0) between Jesper De Jong and Dane Sweeny on the ATP Challenger Tour.
Since there is no prior head-to-head history to rely on, tactical adjustments in the opening set will be crucial. De Jong holds the higher baseline ceiling and superior service metrics on hardcourts, which aligns with his status as the favorite. Sweeny will look to turn this into a physical grinding 試合 to disrupt the Dutchman’s rhythm.
負傷 Report & Motivation
負傷/Suspensions: Both players are fully healthy with no fresh injury concerns or physical limitations entering this tournament.
Motivation: Motivation is extremely high for both. This is an ATP Challenger 125 event offering significant ranking ポイント and a hefty prize pool, making it a crucial stepping stone for direct entry or high seeding in upcoming late-summer events.
確率 Assessment & マーケット ライン Divergence
The Glicko-based, マーケット-calibrated pre-試合 モデル evaluates the baseline 勝利 確率 as:
P1 (Jesper De Jong 勝利): 63%
P2 (Dane Sweeny 勝利): 37%
Analytical Divergence: Our custom analysis fully aligns with the モデル's calibration of 63% / 37%. While De Jong enters on a two-試合 losing streak, his fundamental statistical profile against sub-150 ranked opponents on outdoor hardcourts remains robust. Sweeny possesses the stamina to force extended rallies, but his low first-serve percentage will expose him to De Jong's sharp return game.
Additional マーケット Forecast
トータル Games: Sweeny’s fighting style heavily favors long セット, while De Jong's recent lack of 試合 rhythm ポイント toward a competitive affair. Expect at least one extended set or a potential three-setter. The ideal ライン is オーバー 21.5 games.
Exact スコア by Sets: De Jong’s technical edge should ultimately prevail, but Sweeny's resilience will prevent a blowout. A 2:1 victory for De Jong offers the highest analytical 確率.
Conclusion
The primary recommendation is to back the higher overall class and hardcourt baseline depth of the Dutchman. Sweeny will make him work for every game, which pushes the total game ライン upward, but De Jong should safely secure the victory.
Main ベット: Jesper De Jong to 勝利 (P1)
| AI | 1 | 2 | スコア | 総ゲーム数 | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 63% | 37% | 2:1 | オーバー 21.5 | P1 |
無料でプレイ:10,000ドルの仮想マネーからスタート。当サイトのオッズでこの試合に賭け、利益を追跡してグローバルランキングを駆け上がろう。実際のお金も登録も不要。
データベースには両者の直近の試合が反映されています。
We mark in green only strong signals where the モデル passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
テニス数理モデル. 引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
Glicko-2はチームの強さレーティングです:ライン、履歴、安定性を評価しますが、保証ではありません。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 進行中). Glicko63.9% · +Elo prior (weight0.51).
引き分けのないテニス:基本シグナルは選手のレーティング、サーフェス、調子、サーブ/リターン、トーナメント疲労から得られます。ライブロジックでは、全体のポイントスコアよりもセットの状況とサーブ権が重要です。
ベッティングノートはライン、マーケット、当社の数理モデルから構築されています:モデルとマーケットが一致した場合のみシグナルとして採用してください。
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 1.50 66.7% | |
| 1.55 64.5% | |
| 1.53 65.4% | |
| 1.40 71.4% | |
| 1.25 80.0% | |
| 2.02 49.5% | |
| 1.07 93.5% | |
| 1.04 96.2% | |
| 1.67 59.9% | |
| 1.83 54.6% | |
| 2.40 41.7% | |
| 2.30 43.5% | |
| 2.35 42.6% | |
| 2.70 37.0% | |
| 3.50 28.6% | |
| 1.70 58.8% | |
| 6.20 16.1% | |
| 7.80 12.8% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| 1.09 91.7% | |
| 1.05 95.2% | |
| 7.00 14.3% | |
| 5.80 17.2% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 18.5 | 7.80 12.8% |
| オーバー 19.5 | 6.20 16.1% |
| オーバー 20.5 | 1.68 59.5% |
| オーバー 21.5 | 3.40 29.4% |
| オーバー 22.5 | 2.15 46.5% |
| オーバー 23.5 | 1.80 55.6% |
| オーバー 24.5 | 2.10 47.6% |
| オーバー 26.5 | 1.82 55.0% |
| オーバー 27.5 | 1.88 53.2% |
| アンダー 18.5 | 1.04 96.2% |
| アンダー 19.5 | 1.07 93.5% |
| アンダー 20.5 | 2.05 48.8% |
| アンダー 21.5 | 1.27 78.7% |
| アンダー 22.5 | 1.62 61.7% |
| アンダー 23.5 | 1.90 52.6% |
| アンダー 24.5 | 1.65 60.6% |
| アンダー 26.5 | 1.88 53.2% |
| アンダー 27.5 | 1.82 55.0% |
| 結果 | Fonbet |
|---|---|
| オーバー 2.5 | 7.00 14.3% |
| アンダー 2.5 | 1.05 95.2% |
De Jong J
Sweeny D
The De Jong J - Sweeny D 分析(結果、確率、リスク、履歴)は無料ログイン後にご利用いただけます。
PropickAIモデルではDe Jong Jが優勢で、勝率は約64%です。
7つのAIモデルのコンセンサスとGlicko-2レーティングはDe Jong Jに傾いています。詳細な確率とブックメーカーのオッズはこのページにあります。
2026年8月18日。