試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル probabilities, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

無料プランではデモフィードのみ表示されます。 今後の試合は最大8件、基本ラインのみ表示されます。全ボードはAnalystプランで解放されます。
リセット
テニス 全リーグ 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 197
今後の試合 197
リーグ 58
ブックメーカー 6
Showing 27 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
国際 Montreal, Canada, ダブルス テニス
08.08 1 試合
テニス 国際 Montreal, Canada, ダブルス 08.08.2026 22:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
O・ルス / R・マトス

O・ルス / R・マトス

Cabral F / Tracy J

Cabral F / Tracy J

🎯 PropickAI予想
1 O・ルス / R・マトス 50%
1 50% · 2 50%
1.92 1.94
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 08.08 22:25 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%

マーケット 1 / 2: 50.5% / 49.5%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:IGA スタジアム. Kort Rodzhers

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Montreal, Canada, ダブルス

Toronto, Canada テニス
08.08 1 試合
テニス Toronto, Canada 08.08.2026 23:00 UTC 価格品質 📊 完全なデータ
サバレンカ・アリーナ

サバレンカ・アリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サバレンカ・アリーナ 82%
1 82% · 2 18%
1.18 5.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:22 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%

マーケット 1 / 2: 81.6% / 18.5%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Aviva Senter. Center court

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: Toronto, Canada

Lexington, USA, ダブルス テニス
08.08 1 試合
テニス Lexington, USA, ダブルス 08.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Escobar G / Kaliyanda Poonacha N

Ilagan A / Poling K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Escobar G / Kaliyanda Poonacha N 68%
1 68% · 2 32%
1.36 2.95
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 08.08 22:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%

マーケット 1 / 2: 68.2% / 31.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Lexington, USA, ダブルス

国際 Montreal, Canada テニス
08.08 1 試合
テニス 国際 Montreal, Canada 08.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
フィル・アートゥ

フィル・アートゥ

ノリー・キャメロン

ノリー・キャメロン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 フィル・アートゥ 79%
1 79% · 2 21%
1.39 5.10
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:22 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.6% / 33.4%

マーケット 1 / 2: 69.2% / 30.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Montreal, Canada

国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ テニス
09.08 4 試合
テニス 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ 09.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
タヌマ,リョウタ

タヌマ,リョウタ

Crowther, Corban

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 タヌマ,リョウタ 80%
1 80% · 2 20%
1.16 4.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 08.08 23:55 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.8% / 23.2%

マーケット 1 / 2: 79.7% / 20.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ

テニス 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ 09.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Mochizuki, Kotaro

Milburn, Dan

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Mochizuki, Kotaro 91%
1 91% · 2 9%
1.04 11.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 08.08 23:55 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%

マーケット 1 / 2: 91.4% / 8.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ

テニス 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ 09.08.2026 01:10 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Milburn, Kai

フ・ホン・リン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Milburn, Kai 63%
1 63% · 2 38%
1.50 2.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.3% / 37.7%

マーケット 1 / 2: 63.0% / 37.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ

テニス 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ 09.08.2026 02:20 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Inagawa, Ryosuke

Shen Dzh-K

🎯 PropickAI予想
1 Inagawa, Ryosuke 55%
1 55% · 2 45%
1.71 2.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%

マーケット 1 / 2: 55.1% / 44.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Saitama 男子 06, 5-8 プレーオフ

国際 UTR PTT Newport Beach 女子 19, 1-4 プレーオフ テニス
09.08 1 試合
テニス 国際 UTR PTT Newport Beach 女子 19, 1-4 プレーオフ 09.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ミロシュニチェンコ, ヴェロニカ

ミロシュニチェンコ, ヴェロニカ

カタモワ,シャクノザ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ミロシュニチェンコ, ヴェロニカ 84%
1 84% · 2 16%
1.10 5.70
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 09.08 00:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%

マーケット 1 / 2: 83.2% / 16.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Newport Beach 女子 19, 1-4 プレーオフ

国際 UTR PTT Newport Beach 男子 19, 13-16 プレーオフ テニス
09.08 1 試合
テニス 国際 UTR PTT Newport Beach 男子 19, 13-16 プレーオフ 09.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chung J

Potter, Emmett

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Chung J 60%
1 60% · 2 40%
1.56 2.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 08.08 23:55 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%

マーケット 1 / 2: 59.5% / 40.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 UTR PTT Newport Beach 男子 19, 13-16 プレーオフ

Toronto, Canada テニス
09.08 1 試合
テニス Toronto, Canada 09.08.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
スヴィトリナ・エリナ

スヴィトリナ・エリナ

アニシモワ・アマンダ

アニシモワ・アマンダ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スヴィトリナ・エリナ 58%
1 58% · 2 42%
1.65 2.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

マーケット 1 / 2: 57.7% / 42.3%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Aviva Senter. Center court

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: Toronto, Canada

国際 World テニス. 女子. China テニス
09.08 1 試合
テニス 国際 World テニス. 女子. China 09.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

シャン・ジュンチェン

Chzhu Chentin

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chzhu Chentin 65%
1 35% · 2 65%
2.65 1.44
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%

マーケット 1 / 2: 34.9% / 65.1%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. China

World テニス. 男子. China テニス
09.08 1 試合
テニス World テニス. 男子. China 09.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Dellavedova M

Mochizuki Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Dellavedova M 79%
1 79% · 2 21%
1.24 4.56
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 09.08 00:24 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: World テニス. 男子. China

ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin (China), ハード テニス
09.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin (China), ハード 09.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Zhang Junhan

Zhu Chenting

Zhu Chenting

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Zhu Chenting 64%
1 36% · 2 64%
2.55 1.45
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:15 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%

マーケット 1 / 2: 36.3% / 63.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin (China), ハード

Astana, Kazakhstan, Qualifying テニス
09.08 5 試合
テニス Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

磯村, 志

パク,ウィスン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 パク,ウィスン 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%

マーケット 1 / 2: 34.0% / 66.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Astana, Kazakhstan, Qualifying

テニス Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Leong M W K

Leong M W K

Yerdilda, Yerassyl

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Leong M W K 87%
1 87% · 2 13%
1.07 7.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%

マーケット 1 / 2: 85.2% / 14.8%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Astana, Kazakhstan, Qualifying

テニス Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Pleshivtsev, Egor

Pleshivtsev, Egor

アルティウニアン, エリック

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 アルティウニアン, エリック 67%
1 33% · 2 67%
2.85 1.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:24 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.2% / 40.8%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠: no

データの完全性: 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0

トーナメント: Astana, Kazakhstan, Qualifying

テニス Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Tazabekov, Daniel

Mukund S. K. 🇮🇳

Mukund S. K. 🇮🇳

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Mukund S. K. 🇮🇳 84%
1 16% · 2 84%
5.80 1.12
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

マーケット 1 / 2: 18.4% / 81.6%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Astana, Kazakhstan, Qualifying

テニス Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Ostapenkov, Daniil

Ostapenkov, Daniil

アガフォノフ,エゴール

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Ostapenkov, Daniil 76%
1 76% · 2 24%
1.25 4.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠: no

データの完全性: 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0

トーナメント: Astana, Kazakhstan, Qualifying

国際 Astana, Kazakhstan, Qualifying テニス
09.08 2 試合
テニス 国際 Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Rakhmatullayev, Danial

デッカーズ,アレック

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 デッカーズ,アレック 77%
1 23% · 2 77%
4.05 1.18
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:11 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%

マーケット 1 / 2: 23.3% / 76.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 Astana, Kazakhstan, Qualifying

テニス 国際 Astana, Kazakhstan, Qualifying 09.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Tazabekov, Daniel

ムクンド, S

ムクンド, S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ムクンド, S 82%
1 18% · 2 82%
5.20 1.11
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 08.08 23:37 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%

マーケット 1 / 2: 19.1% / 80.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 Astana, Kazakhstan, Qualifying

国際 World テニス. 男子. Kazakhstan テニス
09.08 1 試合
テニス 国際 World テニス. 男子. Kazakhstan 09.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Mitsui S

Zhalgasbay, Damir

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Mitsui S 82%
1 82% · 2 18%
1.18 5.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.2% / 21.8%

マーケット 1 / 2: 82.1% / 18.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Kazakhstan

国際 World テニス. 女子. Kazakhstan テニス
09.08 1 試合
テニス 国際 World テニス. 女子. Kazakhstan 09.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chan Su-Chon

Arystanbekova A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Chan Su-Chon 64%
1 64% · 2 36%
1.45 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 09.08 00:07 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

マーケット 1 / 2: 63.8% / 36.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Kazakhstan

国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya テニス
09.08 4 試合
テニス 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya 09.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Gillan A

Ogunwale J

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Gillan A 71%
1 71% · 2 29%
1.30 3.15
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:24 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%

マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya

テニス 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya 09.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Lyuis M

Yuri E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Lyuis M 55%
1 55% · 2 45%
1.67 2.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%

マーケット 1 / 2: 55.5% / 44.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya

テニス 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya 09.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Mititelu G

Kujovic K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Kujovic K 76%
1 24% · 2 76%
3.85 1.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:24 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%

マーケット 1 / 2: 23.8% / 76.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya

テニス 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya 09.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Ishii S

Ishii S

Pearce E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Ishii S 84%
1 84% · 2 16%
1.09 5.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 09.08 00:24 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

マーケット 1 / 2: 84.5% / 15.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Velikobritaniya

分析

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