試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
マヨ, アイダン
Miguel, Luis Guto
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
マーケット 1 / 2: 49.3% / 50.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica
パリー・ダイアン
リー・アン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
ダックワース・ジェームス
フェリー・アルトゥール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
マーケット 1 / 2: 41.7% / 58.3%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
Miedler L / Polmans M
P・ヌーザ / N・オーバーライトナー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%
マーケット 1 / 2: 51.3% / 48.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA, ダブルス
バルトゥンコバ・ニコラ
メルテンス・エリーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.6% / 58.4%
マーケット 1 / 2: 41.3% / 58.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico
Dellavedova M
サムレジ,カシディト
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
マーケット 1 / 2: 60.7% / 39.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Castelnuovo L
Chen K. S. (Tvn)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%
マーケット 1 / 2: 55.2% / 44.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Jin Yuquan / Sun Qian
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.8% / 55.2%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Castelnuovo L
Chen Kuan-Shou
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
マーケット 1 / 2: 54.9% / 45.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Taiwan
S・青山 / E・リャン
Dzhoint M./Siui Ifan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
マーケット 1 / 2: 56.5% / 43.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico, ダブルス
Shi Han
Adkar V. (Ind)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.0% / 24.0%
マーケット 1 / 2: 76.6% / 23.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Khan Zh. (Kit)
Nugroho P. M. (Inz)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
マーケット 1 / 2: 18.7% / 81.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Te Zhigele
Ferguson C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
マーケット 1 / 2: 61.0% / 39.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang Tianhui
Aguiard, Enzo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
マーケット 1 / 2: 34.9% / 65.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Zhang T. (Kit)
Aguiard E
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
マーケット 1 / 2: 34.9% / 65.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Im H./Kim Eunchae
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
バクシ, アレクサンドレ
Funk A. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
マーケット 1 / 2: 49.7% / 50.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Javia D
Smiej Y. (Mar)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%
マーケット 1 / 2: 74.1% / 25.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Vaissaud D
Tkacheva M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
マーケット 1 / 2: 24.7% / 75.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Diatlova K. (Ukr)
Brune E. C. (Ger)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
マーケット 1 / 2: 64.4% / 35.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Hurghada 6 (Egypt), ハード
Breazu V. C. (Rum)
Turcanu R D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
マーケット 1 / 2: 35.0% / 65.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Pieri S
Sorger S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.5% / 66.5%
マーケット 1 / 2: 33.2% / 66.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Planinsek F J
Dominko S. (Sln)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
マーケット 1 / 2: 46.2% / 53.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー
Hallquist Lithen J
Monzon I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%
マーケット 1 / 2: 62.5% / 37.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Pecs (Hungary), クレー
Sperle J
Baum S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.7% / 32.3%
マーケット 1 / 2: 68.1% / 31.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Pecs (Hungary), クレー
De Stefano S
Golovina M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.4% / 26.6%
マーケット 1 / 2: 74.0% / 26.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー
Chazal M
De Schepper K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.1% / 28.9%
マーケット 1 / 2: 71.6% / 28.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Cap d'Agde (France), クレー
Lanik T
Gschwendtner J./Tenti F.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Pecs (Hungary), クレー
Paardekooper S./Van Sambeek F.
Al-Amin K./Vessels L.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー
チェペレフ,アンドレイ
ロレンツォ・カルボーニ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Lausanne (Switzerland), クレー
分析
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