試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
クレトゥ,セザール (ROU)
コップ,サンドロ
フェアンリー・ジェイコブ
ロディオノフ・ユーリ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
マーケット 1 / 2: 58.1% / 41.9%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ガウバス・ヴィリウス
ウェンデルケン・ハリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
マーケット 1 / 2: 69.4% / 30.6%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ピロス・ジョンボル
オコンネル・クリストファー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
マーケット 1 / 2: 40.1% / 60.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ハリス・ロイド
ジャマス・ルイス・パブロ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
マーケット 1 / 2: 61.0% / 39.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
セメニスタヤ・ダルヤ
ハンター・ストーム
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
マーケット 1 / 2: 38.1% / 62.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
リウトワ·クリスティーナ
クブカ,マルティナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%
マーケット 1 / 2: 72.4% / 27.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ツェン・シンウェン
プリダンキナ・エレナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.3% / 32.7%
マーケット 1 / 2: 67.8% / 32.2%
人気の罠: no
データの完全性: 42%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ヒーサー・ワトソン
ダート・ハリエット
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
マーケット 1 / 2: 39.1% / 60.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ブ・ユンチャオケテ
チーナ・フェデリコ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
マーケット 1 / 2: 62.0% / 38.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ドラクスル・リアム
スクールケイト・トリスタン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
マーケット 1 / 2: 54.0% / 46.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ガストン・ウーゴ
スミス・コルトン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.1% / 43.9%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
カリエワ・エルヴィナ
ヴァルドマノヴァ・ヴェンドゥラ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
マーケット 1 / 2: 46.5% / 53.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
ジョーンズ・フランチェスカ
Garlend Dzh. (Tvn)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
マーケット 1 / 2: 60.6% / 39.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 US Open, New York, USA
Banthia S / Kadhe A
Forbes M / Kim A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス
パチェコ・ロドリゴ
アンドラーデ・アンドレス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
マーケット 1 / 2: 61.2% / 38.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica
Arribage T / Guinard M
A・クライチェク / N・メクティッチ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.8% / 52.3%
マーケット 1 / 2: 47.3% / 52.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス
Hozumi E / Martins I
Haverlag I / Radisic N
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA, ダブルス
Chong E / Yang Z
J・マレッコバ / M・スコッホ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%
マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA, ダブルス
Ansari K./Sanches A.-S.
Navarro M./Romero K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
マーケット 1 / 2: 46.0% / 54.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード
Mesarovic M./Vukadin N.
Farag-Cao A./Peck J.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
マーケット 1 / 2: 59.0% / 41.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード
Dhokia R./Dzhons R.
Elamin A / Nagoudi A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
マーケット 1 / 2: 41.0% / 59.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Monastir 28 (Tunisia), ハード
A・レイモンド / L・サンチェス
Banthia S / Kadhe A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
マーケット 1 / 2: 61.4% / 38.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス
Donski A / Martin D
パタージル,カラム / ライ,アジート
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
マーケット 1 / 2: 45.6% / 54.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス
イグナシオ・ブセ
ボンジ・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%
マーケット 1 / 2: 45.2% / 54.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
ダックワース・ジェームス
フェリー・アルトゥール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
マーケット 1 / 2: 42.0% / 58.0%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Winston Salem, USA
Barros V. L. (Bra)
Leme Da Silva N. V. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
マーケット 1 / 2: 53.0% / 47.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード
ヴァレントヴァ・テレザ
グラバー・ユリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.8% / 23.2%
マーケット 1 / 2: 77.6% / 22.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
セレフメテワ・オクサーナ
ボリネッツ・ケイティ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 22.4% / 77.6%
マーケット 1 / 2: 21.8% / 78.2%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
Maio E. (Ssha)
Miguel L. A. (Bra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.3% / 51.7%
マーケット 1 / 2: 48.5% / 51.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Kingston 2, Jamaica
Dakvort Dzh. (Avs)
フェリー・アルトゥール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
マーケット 1 / 2: 42.5% / 57.5%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA
分析
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