試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル probabilities, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
Karatsu, Yuki
Ono C K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
マーケット 1 / 2: 44.7% / 55.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT Saitama 男子 07, グループ C
Yuan Chengyiyi
Shao Yushan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス
Hou Yanan / Plipuech P
Yodpetch K / Zhang Ruien
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
マーケット 1 / 2: 46.9% / 53.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス
Dellavedova M
Ogura K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 82.4% / 17.6%
マーケット 1 / 2: 84.3% / 15.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Chung Yunseong
Jasika O
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
マーケット 1 / 2: 37.8% / 62.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Chung Yunseong / Hsieh Cheng-Peng
Jasika O / Lee Duckhee
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%
マーケット 1 / 2: 53.7% / 46.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Leong S L X
Naklo T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
マーケット 1 / 2: 40.1% / 59.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 2 (China), ハード
松岡 隼
スルタノフ,クモユン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Astana, Kazakhstan
アジズ・ドーガズ
フォミン,セルゲイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Astana, Kazakhstan
Chun Yu./Khsi Chen-Pen
Yasika O./Li D.-Kh.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
マーケット 1 / 2: 39.3% / 60.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Tianjin 2 (China), ハード
Hou Y./Plipuek P.
Yodpetch K./Zhang R.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.7% / 51.3%
マーケット 1 / 2: 48.7% / 51.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 2 (China), ハード
Todoni C N
Wobker I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%
マーケット 1 / 2: 22.5% / 77.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Romania. ダブルス
Popa M S
Simionescu D-I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.7% / 27.3%
マーケット 1 / 2: 74.5% / 25.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Romania. ダブルス
Arakawa H
Lee Ha Eum
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
マーケット 1 / 2: 49.7% / 50.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Kazakhstan
Kurt I
Arystanbekova A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.8% / 62.2%
マーケット 1 / 2: 36.6% / 63.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Kazakhstan
Ghetu G
Breazu V C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
マーケット 1 / 2: 77.7% / 22.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Romania. ダブルス
Ferrari F / Valle F
Monzon I / Tenti F
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
マーケット 1 / 2: 45.2% / 54.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Romania. ダブルス
Dencheva R
Vujovic L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
マーケット 1 / 2: 58.7% / 41.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Kursumlijska Banja 2 (Serbia), クレー
Chepelev A
Haita S H
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), クレー
Roura Llaverias R
Siskova A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%
マーケット 1 / 2: 24.3% / 75.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Hamburg (Germany), クレー
Nagy A / Steur J L S
Maduzzi G / Turini V
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
マーケット 1 / 2: 65.8% / 34.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Poland
Nad A./Stoyr Zh. L. S.
Maduzzi G./Turini V.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
マーケット 1 / 2: 65.3% / 34.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W35 Bydgoszcz (Poland), クレー
Yashina E./Zhiyenbayeva S.
Gomez O'Hayon V./Rus A.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
マーケット 1 / 2: 62.2% / 37.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W35 Vigo (Spain), ハード
Strakhova V / Tikhonova A
M・小堀 / A・清水
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.1% / 45.9%
マーケット 1 / 2: 54.3% / 45.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W50 Hamburg (Germany), クレー
Jankanj V / Radjenovic V
Juhas K / Popovic S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.4% / 42.6%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden
Verwerft L G
Geerts M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 26.1% / 73.9%
マーケット 1 / 2: 24.1% / 75.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Koksijde (Belgium), クレー
Casanova A / Parizzia N
Hipfl N./Myuller K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
マーケット 1 / 2: 59.0% / 41.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Switzerland. ダブルス
McCormick T
Henning P
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 20.8% / 79.2%
マーケット 1 / 2: 18.0% / 82.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Idanha-a-Nova (Portugal), ハード
Added D
Marques G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
マーケット 1 / 2: 64.9% / 35.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Idanha-a-Nova (Portugal), ハード
バル ビリュコフ ペ / ロマキン,グリゴリー
イチカワ,タイセイ / イマムラ,マサミチ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
マーケット 1 / 2: 55.7% / 44.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Astana, Kazakhstan, ダブルス
分析
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