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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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今後の試合 394
リーグ 63
ブックメーカー 7
Showing 30 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード テニス
18.08 4 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 18.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%
1 76% · 2 24%
1.21 3.92
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 04:17 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

マーケット 1 / 2: 76.6% / 23.4%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 18.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chun Iu./Kim D. J. 59%
1 41% · 2 59%
2.25 1.57
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 04:17 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

マーケット 1 / 2: 41.1% / 58.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 18.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jones Alex / Jones Miles 67%
1 33% · 2 67%
2.73 1.36
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 05:47 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

マーケット 1 / 2: 33.3% / 66.8%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 18.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Charlton Dzh./Pak U. 66%
1 66% · 2 34%
1.40 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 05:48 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

マーケット 1 / 2: 66.3% / 33.7%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード テニス
18.08 5 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 05:00 UTC 価格品質

Kalyakina M

Kim A / Martin D

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kalyakina M 58%
1 58% · 2 42%
1.61 2.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 04:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

マーケット 1 / 2: 57.4% / 42.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Yodpetch K 61%
1 61% · 2 39%
1.55 2.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 04:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 05:00 UTC 価格品質

Wang Meiling

Zhu Chenting

Zhu Chenting

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Zhu Chenting 64%
1 36% · 2 64%
2.73 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 04:58 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

マーケット 1 / 2: 35.4% / 64.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ランモ,クリスティアン

Wei Sijia

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Wei Sijia 92%
1 8% · 2 92%
11.50 1.03
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 2 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

マーケット 1 / 2: 10.8% / 89.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Khan Zh. (Kit) 71%
1 71% · 2 29%
1.35 3.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

マーケット 1 / 2: 69.3% / 30.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード テニス
18.08 1 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 18.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Chanta A / Naklo T 79%
1 79% · 2 21%
1.17 4.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

マーケット 1 / 2: 79.1% / 20.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

Sion, Switzerland テニス
18.08 6 試合
テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC 価格品質 🤖 AI分析準備完了
オグニェン・ミリッチ

オグニェン・ミリッチ

ラッティ・ルチオ

ラッティ・ルチオ

🎯 PropickAI予想
2 ラッティ・ルチオ 52%
1 48% · 2 52%
1.96 1.81
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

マーケット 1 / 2: 48.1% / 51.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了
ブラノルド, ミカ

ブラノルド, ミカ

ザフライ,パトリック

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ブラノルド, ミカ 69%
1 69% · 2 31%
1.36 3.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%

マーケット 1 / 2: 68.8% / 31.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Dellen Velasko M. (Bol)

ニーボア,ライアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ニーボア,ライアン 56%
1 44% · 2 56%
2.17 1.69
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

マーケット 1 / 2: 43.3% / 56.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

コンパニュッチ, トンマゾ

Dahlin, Max

Dahlin, Max

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dahlin, Max 56%
1 44% · 2 56%
2.14 1.69
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ファクンド・メナ

ファクンド・メナ

フアン マヌエル・ラ セルナ

🎯 PropickAI予想
1 ファクンド・メナ 54%
1 54% · 2 46%
1.75 2.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

マーケット 1 / 2: 54.0% / 46.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

ステヘリ,ルカ

チェペレフ,アンドレイ

チェペレフ,アンドレイ

🎯 PropickAI予想
1 ステヘリ,ルカ 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

マーケット 1 / 2: 53.2% / 46.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic テニス
18.08 2 試合
テニス Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

フロリアン・ブロスカ

クーニン, ショーン

クーニン, ショーン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 クーニン, ショーン 60%
1 40% · 2 60%
2.43 1.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

マーケット 1 / 2: 39.8% / 60.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

テニス Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
レーベルグ, マックス・ハンス

レーベルグ, マックス・ハンス

ニコド, ヤクブ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 レーベルグ, マックス・ハンス 68%
1 68% · 2 32%
1.40 3.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

マーケット 1 / 2: 68.1% / 31.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー テニス
18.08 4 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Zoldakova D

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Zoldakova D 61%
1 61% · 2 39%
1.52 2.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Zolotareva A

Zolotareva A

Serban R G

Serban R G

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Zolotareva A 57%
1 57% · 2 43%
1.66 2.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

マーケット 1 / 2: 57.4% / 42.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Kotliar Y 77%
1 23% · 2 77%
4.30 1.26
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

マーケット 1 / 2: 25.0% / 75.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Havlickova L

Bervid V

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Havlickova L 86%
1 86% · 2 14%
1.11 7.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

マーケット 1 / 2: 86.7% / 13.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー テニス
18.08 3 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Feistel G. (Pol)

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Feistel G. (Pol) 94%
1 94% · 2 6%
1.02 15.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

マーケット 1 / 2: 90.7% / 9.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Zelnickova R 90%
1 10% · 2 90%
9.00 1.01
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

マーケット 1 / 2: 10.1% / 89.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Samir S 58%
1 58% · 2 42%
1.57 2.16
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

マーケット 1 / 2: 57.9% / 42.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー テニス
18.08 5 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%
1 12% · 2 88%
7.80 1.05
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

マーケット 1 / 2: 12.4% / 87.6%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Gorshka D./Paszun A. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%
1 26% · 2 74%
3.60 1.26
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

マーケット 1 / 2: 25.6% / 74.4%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Leikina P./Vysochanska K. 71%
1 29% · 2 71%
3.20 1.32
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

マーケット 1 / 2: 29.5% / 70.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー 18.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kuczer D./Samir S.

Maduzzi G./Pace F.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Maduzzi G./Pace F. 62%
1 38% · 2 62%
2.46 1.48
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 18.08 06:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

マーケット 1 / 2: 37.6% / 62.4%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Krakow (Poland), クレー

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分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.