試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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Forcano I / Vervoort M
Sanches-Khover K / Vives-Markos P
Kovackova A / Kovackova J
Errero-Liniana A / Labutkova A
Petkovic, Mika
Handel T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%
マーケット 1 / 2: 71.1% / 28.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Ueberlingen (Germany), クレー
デリエン ム / メナ,ファクンド
オヴチャレンコ・オレクサンドル / ネステロフ ピ
Paardekoper S / Van Sambek F
Hendrikx J / Muller R
Ayeni A / Poullain L
Hignett L / Walters M
Geerts M / Martineau M
Echeverria J / Matusevich A
Comino L
Basile, Pierluigi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
マーケット 1 / 2: 22.2% / 77.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Italy
Martin Manzano, Juan Cruz
Oradini G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Italy
Hipfl N
Reitano S. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 70.8% / 29.2%
マーケット 1 / 2: 72.3% / 27.7%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Italy. ダブルス
Crivei E
Mayoral C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
マーケット 1 / 2: 34.2% / 65.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR Pro. 男子. Neshvill
Duran B
Ayllon Prado A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%
マーケット 1 / 2: 71.2% / 28.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR Pro. 男子. Neshvill
Popowich J P
Treacy A
Valdes-Guson Kh-P
Pinzon F
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%
マーケット 1 / 2: 29.1% / 70.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 UTR Pro. 男子. Neshvill
Jacques H
Maioral A
Teramo D-K
Vasilescu L
Tsvetkovich A
Guth M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
マーケット 1 / 2: 49.3% / 50.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Switzerland. 予選
Sziedat F
Lim J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
マーケット 1 / 2: 19.9% / 80.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Switzerland. 予選
エチェベリー,トーマス・マルティン / ダルデリ ル
M・グラノレルス / H・セバロス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.0% / 72.0%
マーケット 1 / 2: 24.7% / 75.3%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
H・ニス / E・ロジェ=ヴァスラン
S・ドゥンビア / F・ルブール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
マーケット 1 / 2: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 12%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA, ダブルス
C・フランツェン / R・ハーゼ
T・アリバージ / A・オリベッティ
Fullana L
Souza M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
マーケット 1 / 2: 76.3% / 23.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Brazil
Defalco J / Garcia J
Bensobas-Fernandes O / Koskel A-A
Magimai K
Kandhai N
Battle L
Corwin O
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%
マーケット 1 / 2: 67.9% / 32.1%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 UTR Pro. 男子. East Lansing
Weir L
Nishino N
ジュスティーノ・ロレンツォ
ハッサン・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
マーケット 1 / 2: 56.7% / 43.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Sion, Switzerland
Grubor A. (Kan)
Bonelli E
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
マーケット 1 / 2: 48.7% / 51.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: World テニス. 女子. Switzerland
Sroka M / Zgolia B
Grzegorzewski O / Sadzik J
分析
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