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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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今後の試合 231
リーグ 32
ブックメーカー 7
Showing 25 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
Prague, Czech Republic テニス
17.08 3 試合
テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 12:40 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Filip, Jakub

ハート,ニック

ハート,ニック

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ハート,ニック 76%
1 24% · 2 76%
3.95 1.26
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:19 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.2% / 72.8%

マーケット 1 / 2: 25.0% / 75.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
サッチコ・ヴィタリー

サッチコ・ヴィタリー

シニアコフ,ダニエル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サッチコ・ヴィタリー 72%
1 72% · 2 28%
1.30 3.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:19 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%

マーケット 1 / 2: 71.8% / 28.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 14:10 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ダマス,ミゲル

コッペヤンス・キマー

コッペヤンス・キマー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 コッペヤンス・キマー 68%
1 32% · 2 68%
3.00 1.39
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:24 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%

マーケット 1 / 2: 31.6% / 68.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

Roehampton, Great Britain テニス
17.08 4 試合
テニス Roehampton, Great Britain 17.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Shepp, Anton

Shepp, Anton

チェバン・マーク

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Shepp, Anton 59%
1 59% · 2 41%
1.66 2.35
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:24 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%

マーケット 1 / 2: 58.2% / 41.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain

テニス Roehampton, Great Britain 17.08.2026 13:00 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
ラドゥロフ, イリヤン

ラドゥロフ, イリヤン

ジョハヌス・マンデー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジョハヌス・マンデー 76%
1 24% · 2 76%
4.10 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 13:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.9% / 71.1%

マーケット 1 / 2: 27.0% / 73.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain

テニス Roehampton, Great Britain 17.08.2026 13:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ランモ,クリスティアン

ボイタン, ガビ・アドリアン

ボイタン, ガビ・アドリアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ランモ,クリスティアン 56%
1 56% · 2 44%
1.68 2.14
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 12:48 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%

マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain

テニス Roehampton, Great Britain 17.08.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ドゥラソビッチ・ビクトル

ドゥラソビッチ・ビクトル

ダムネ・マナス

ダムネ・マナス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ダムネ・マナス 56%
1 44% · 2 56%
2.17 1.73
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:28 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%

マーケット 1 / 2: 43.9% / 56.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain

Sion, Switzerland テニス
17.08 2 試合
テニス Sion, Switzerland 17.08.2026 13:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ファクンド・メナ

ファクンド・メナ

フアン マヌエル・ラ セルナ

🎯 PropickAI予想
1 ファクンド・メナ 54%
1 54% · 2 46%
1.75 2.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 12:48 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%

マーケット 1 / 2: 54.0% / 46.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ニクレス,ジョアン

ベルネ・ヘンリー

ベルネ・ヘンリー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ベルネ・ヘンリー 73%
1 27% · 2 73%
3.50 1.32
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%

マーケット 1 / 2: 27.8% / 72.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

国際 Prague, Czech Republic テニス
17.08 2 試合
テニス 国際 Prague, Czech Republic 17.08.2026 13:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

クレトゥ,セザール （ROU）

フォーレル・トマ

🎯 PropickAI予想
2 フォーレル・トマ 51%
1 49% · 2 51%
1.90 1.86
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:05 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%

マーケット 1 / 2: 49.4% / 50.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Prague, Czech Republic

テニス 国際 Prague, Czech Republic 17.08.2026 15:00 UTC 価格品質
ゲンゲル,メレク

ゲンゲル,メレク

Torres J B

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Torres J B 80%
1 20% · 2 80%
4.75 1.19
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

マーケット 1 / 2: 21.2% / 78.9%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Prague, Czech Republic

ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー テニス
17.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 17.08.2026 14:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bednarz Z. (Pol)

Malygina E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Malygina E 82%
1 18% · 2 82%
5.40 1.15
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 13:49 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%

マーケット 1 / 2: 19.5% / 80.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

国際 Roehampton, Great Britain テニス
17.08 1 試合
テニス 国際 Roehampton, Great Britain 17.08.2026 14:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハド・エミル

アラスター・グレイ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 アラスター・グレイ 70%
1 30% · 2 70%
3.10 1.32
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 13:13 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

マーケット 1 / 2: 29.9% / 70.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Roehampton, Great Britain

国際 Cincinnati, USA, ダブルス テニス
17.08 3 試合
テニス 国際 Cincinnati, USA, ダブルス 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
G・アンドレオッツィ / M・ギナール

G・アンドレオッツィ / M・ギナール

Galloway R / King E

Galloway R / King E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 G・アンドレオッツィ / M・ギナール 74%
1 74% · 2 26%
1.35 3.80
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 13:18 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.6% / 26.4%

マーケット 1 / 2: 75.3% / 24.8%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter, Chetvertyy court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Cincinnati, USA, ダブルス

テニス 国際 Cincinnati, USA, ダブルス 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
Arnaldi M / Musetti L

Arnaldi M / Musetti L

エチェベリー,トーマス・マルティン / ダルデリ ル

エチェベリー,トーマス・マルティン / ダルデリ ル

🎯 PropickAI予想
1 Arnaldi M / Musetti L 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.02
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 11:50 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%

マーケット 1 / 2: 53.4% / 46.6%

人気の罠： no

データの完全性： 67%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter, Desyatyy court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Cincinnati, USA, ダブルス

テニス 国際 Cincinnati, USA, ダブルス 17.08.2026 15:00 UTC 価格品質
C・ブクサ / N・メリチャー=マルティネス

C・ブクサ / N・メリチャー=マルティネス

Dabrowski G / Krejcikova B

Dabrowski G / Krejcikova B

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dabrowski G / Krejcikova B 59%
1 41% · 2 59%
2.55 1.76
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 12:59 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%

マーケット 1 / 2: 37.5% / 62.5%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Cincinnati, USA, ダブルス

Cincinnati, USA テニス
17.08 3 試合
テニス Cincinnati, USA 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ブロックス・アレクサンダー

ブロックス・アレクサンダー

コボッリ・フラビオ

コボッリ・フラビオ

🎯 PropickAI予想
1 ブロックス・アレクサンダー 53%
1 53% · 2 47%
1.86 2.06
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.2% / 47.8%

マーケット 1 / 2: 52.6% / 47.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Cincinnati, USA

テニス Cincinnati, USA 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Tirante T A

Tirante T A

ランダルセ・マルティン

ランダルセ・マルティン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ランダルセ・マルティン 71%
1 29% · 2 71%
4.80 2.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%

マーケット 1 / 2: 36.9% / 63.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： Cincinnati, USA

テニス Cincinnati, USA 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
シフィアテク・イガ

シフィアテク・イガ

サッカリ・マリア

サッカリ・マリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シフィアテク・イガ 86%
1 86% · 2 14%
1.14 6.73
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.4% / 17.6%

マーケット 1 / 2: 84.8% / 15.2%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Cincinnati, USA

国際 Cincinnati, USA テニス
17.08 2 試合
テニス 国際 Cincinnati, USA 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ティランテ・ティアゴ・アグスティン

ティランテ・ティアゴ・アグスティン

ランダルセ・マルティン

ランダルセ・マルティン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ティランテ・ティアゴ・アグスティン 58%
1 58% · 2 42%
1.69 2.31
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.4% / 42.6%

マーケット 1 / 2: 57.3% / 42.7%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Kort chempionov

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Cincinnati, USA

テニス 国際 Cincinnati, USA 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
パリー・ダイアン

パリー・ダイアン

ロイス・ボワソン

ロイス・ボワソン

🎯 PropickAI予想
2 ロイス・ボワソン 52%
1 48% · 2 52%
2.02 1.89
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%

マーケット 1 / 2: 47.4% / 52.6%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Tretiy court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Cincinnati, USA

国際 Kingston, Jamaica テニス
17.08 3 試合
テニス 国際 Kingston, Jamaica 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
マレーロ・クルベロ,イバン

マレーロ・クルベロ,イバン

Andrade Da Silva, Lucas

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Andrade Da Silva, Lucas 64%
1 36% · 2 64%
2.65 1.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.4% / 62.6%

マーケット 1 / 2: 36.6% / 63.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston, Jamaica

テニス 国際 Kingston, Jamaica 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ウィンター・エドワード

ウィンター・エドワード

Kim, Aidan

🎯 PropickAI予想
2 Kim, Aidan 54%
1 46% · 2 54%
2.06 1.77
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.7% / 53.3%

マーケット 1 / 2: 46.1% / 53.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston, Jamaica

テニス 国際 Kingston, Jamaica 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェンティ,アンドリュー

ズウ,エヴァン

🎯 PropickAI予想
1 フェンティ,アンドリュー 50%
1 50% · 2 50%
1.90 1.90
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

マーケット 1 / 2: 49.7% / 50.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston, Jamaica

国際 Quebec City, Canada, Qualifying テニス
17.08 1 試合
テニス 国際 Quebec City, Canada, Qualifying 17.08.2026 15:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
クウォン・ソン・ウ

クウォン・ソン・ウ

スミス・キーガン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 クウォン・ソン・ウ 74%
1 74% · 2 26%
1.30 3.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 14:32 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%

マーケット 1 / 2: 72.7% / 27.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Quebec City, Canada, Qualifying

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.