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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リーグ 31
ブックメーカー 6
Showing 28 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
Prague, Czech Republic テニス
17.08 3 試合
テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

フォレジテク,ジョナス

Torres J B

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Torres J B 59%
1 41% · 2 59%
2.35 1.61
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 10:16 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%

マーケット 1 / 2: 41.2% / 58.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
サッチコ・ヴィタリー

サッチコ・ヴィタリー

シニアコフ,ダニエル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サッチコ・ヴィタリー 72%
1 72% · 2 28%
1.31 3.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%

マーケット 1 / 2: 71.4% / 28.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Filip, Jakub

ハート,ニック

ハート,ニック

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ハート,ニック 79%
1 21% · 2 79%
4.50 1.22
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%

マーケット 1 / 2: 22.8% / 77.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic

国際 Prague, Czech Republic テニス
17.08 3 試合
テニス 国際 Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
マーティン,アンドレジ

マーティン,アンドレジ

バランコ・コサーノ,ハビエル

バランコ・コサーノ,ハビエル

🎯 PropickAI予想
2 バランコ・コサーノ,ハビエル 55%
1 45% · 2 55%
2.07 1.72
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 03:53 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

マーケット 1 / 2: 45.4% / 54.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Prague, Czech Republic

テニス 国際 Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ポール,ヤクブ

モレカー,ルドルフ

🎯 PropickAI予想
2 モレカー,ルドルフ 53%
1 47% · 2 53%
2.06 1.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%

マーケット 1 / 2: 47.5% / 52.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Prague, Czech Republic

テニス 国際 Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

リベイロ・エドゥアルド

シュミット・ナガル

シュミット・ナガル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シュミット・ナガル 73%
1 27% · 2 73%
3.50 1.32
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

マーケット 1 / 2: 27.5% / 72.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Prague, Czech Republic

Sion, Switzerland, Qualifying テニス
17.08 3 試合
テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

カンパナ リー, ジェラード

Papamalamis, Theo

Papamalamis, Theo

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 カンパナ リー, ジェラード 59%
1 59% · 2 41%
1.59 2.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%

マーケット 1 / 2: 58.8% / 41.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland, Qualifying

テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Wiedenmann, Luca

Wiedenmann, Luca

シガランティアゴ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Wiedenmann, Luca 74%
1 74% · 2 26%
1.26 3.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

マーケット 1 / 2: 73.5% / 26.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland, Qualifying

テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

マルティ・プジョーラス,アレックス

ボッチ,ロレンソ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 マルティ・プジョーラス,アレックス 66%
1 66% · 2 34%
1.43 2.73
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%

マーケット 1 / 2: 64.7% / 35.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland, Qualifying

Prague, Czech Republic, Qualifying テニス
17.08 4 試合
テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ポールソン,アンドリュー

ポールソン,アンドリュー

ゴンボス,ノルバート

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ゴンボス,ノルバート 66%
1 34% · 2 66%
2.75 1.41
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

マーケット 1 / 2: 33.4% / 66.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Ambrogi L E

Ambrogi L E

クルティク,オレスキー

クルティク,オレスキー

🎯 PropickAI予想
2 クルティク,オレスキー 54%
1 46% · 2 54%
2.05 1.72
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%

マーケット 1 / 2: 45.7% / 54.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
パポエ,ラドゥ・ミハイ

パポエ,ラドゥ・ミハイ

セルニー,マチャス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 パポエ,ラドゥ・ミハイ 79%
1 79% · 2 21%
1.20 4.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:02 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

マーケット 1 / 2: 78.7% / 21.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ファティック・ネルマン

Donald, M. W.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ファティック・ネルマン 63%
1 63% · 2 37%
1.53 2.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%

マーケット 1 / 2: 60.7% / 39.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Prague, Czech Republic, Qualifying

国際 Sion, Switzerland テニス
17.08 4 試合
テニス 国際 Sion, Switzerland 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハッサン・ベンジャミン

Raquillet, Leo

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ハッサン・ベンジャミン 60%
1 60% · 2 40%
1.58 2.35
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%

マーケット 1 / 2: 59.4% / 40.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Sion, Switzerland

テニス 国際 Sion, Switzerland 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

エフレンシュナイダー・ニーノ

ウェネルト,カイ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ウェネルト,カイ 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:01 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%

マーケット 1 / 2: 42.9% / 57.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 Sion, Switzerland

テニス 国際 Sion, Switzerland 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Sakellaridis, Dimitris

Sakellaridis, Dimitris

オヴチャレンコ・オレクサンドル

🎯 PropickAI予想
2 オヴチャレンコ・オレクサンドル 55%
1 45% · 2 55%
2.12 1.75
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

マーケット 1 / 2: 44.7% / 55.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Sion, Switzerland

テニス 国際 Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ムルケル・デリエン

ムルケル・デリエン

ニーボア,ライアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ニーボア,ライアン 58%
1 42% · 2 58%
2.20 1.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 01:05 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Sion, Switzerland

Roehampton, Great Britain, Qualifying テニス
17.08 3 試合
テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

マック,ピーター

ウォルタース・マーカス

ウォルタース・マーカス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 マック,ピーター 83%
1 83% · 2 17%
1.13 5.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.3% / 19.7%

マーケット 1 / 2: 81.9% / 18.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain, Qualifying

テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ペリウォ,フィリップ

ペリウォ,フィリップ

テプマク,ニコラス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 テプマク,ニコラス 55%
1 45% · 2 55%
2.08 1.69
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%

マーケット 1 / 2: 44.7% / 55.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain, Qualifying

テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算

エチェベリア,ジョン

Blaydes, Billy

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 エチェベリア,ジョン 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.42
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%

マーケット 1 / 2: 61.3% / 38.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Roehampton, Great Britain, Qualifying

ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー テニス
17.08 3 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Kovackova A. (Chekh)

Voracek E. M. (Ger)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kovackova A. (Chekh) 82%
1 82% · 2 18%
1.15 5.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:01 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%

マーケット 1 / 2: 80.7% / 19.3%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Shinikova I

Shinikova I

Herrero Linana A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Herrero Linana A 77%
1 23% · 2 77%
4.30 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.0% / 72.0%

マーケット 1 / 2: 25.7% / 74.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Siskova A

Siskova A

Kucmova A

Kucmova A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Siskova A 82%
1 82% · 2 18%
1.13 5.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.1% / 20.9%

マーケット 1 / 2: 81.6% / 18.4%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

Sion, Switzerland テニス
17.08 3 試合
テニス Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ネステロフ, ピョートル

カルヴィン・ヘメリー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ネステロフ, ピョートル 55%
1 55% · 2 45%
1.71 2.10
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%

マーケット 1 / 2: 55.0% / 45.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Dellen Velasko M. (Bol)

ニーボア,ライアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ニーボア,ライアン 57%
1 43% · 2 57%
2.17 1.66
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

マーケット 1 / 2: 43.3% / 56.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

テニス Sion, Switzerland 17.08.2026 11:30 UTC ニュートラル・モデル計算

コンパニュッチ, トンマゾ

Dahlin, Max

Dahlin, Max

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dahlin, Max 56%
1 44% · 2 56%
2.14 1.68
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Sion, Switzerland

ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー テニス
17.08 2 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kmiecik A. (Pol)

Dittmann G M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dittmann G M 73%
1 27% · 2 73%
3.40 1.27
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%

マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー 17.08.2026 11:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Maduzzi G

サケラライディス・ステファノス

サケラライディス・ステファノス

🎯 PropickAI予想
2 サケラライディス・ステファノス 51%
1 49% · 2 51%
1.88 1.82
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 17.08 05:08 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%

マーケット 1 / 2: 49.2% / 50.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Krakow (Poland), クレー

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

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