試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

無料プランではデモフィードのみ表示されます。 今後の試合は最大8件、基本ラインのみ表示されます。全ボードはAnalystプランで解放されます。
リセット
テニス 全リーグ 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 221
今後の試合 221
リーグ 28
ブックメーカー 7
Showing 28 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
国際 Cincinnati, USA テニス
16.08 3 試合
テニス 国際 Cincinnati, USA 16.08.2026 21:30 UTC 価格品質 📊 完全なデータ
コルパッチ・タマラ

コルパッチ・タマラ

ジョヴィッチ・イヴァ

ジョヴィッチ・イヴァ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジョヴィッチ・イヴァ 89%
1 11% · 2 89%
8.50 1.09
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:04 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 16.7% / 83.3%

マーケット 1 / 2: 11.8% / 88.2%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. スタジアム

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 Cincinnati, USA

テニス 国際 Cincinnati, USA 16.08.2026 21:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
スティーブンス・スローン

スティーブンス・スローン

ポタポワ・アナスタシア

ポタポワ・アナスタシア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ポタポワ・アナスタシア 66%
1 34% · 2 66%
2.85 1.49
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:04 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%

マーケット 1 / 2: 35.6% / 64.5%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Kort chempionov

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 Cincinnati, USA

テニス 国際 Cincinnati, USA 16.08.2026 23:05 UTC 価格品質 📊 完全なデータ
シェルトン・ベン

シェルトン・ベン

ファリア・ハイメ

ファリア・ハイメ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 シェルトン・ベン 82%
1 82% · 2 18%
1.19 5.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.3% / 21.7%

マーケット 1 / 2: 80.1% / 19.9%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. スタジアム

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Cincinnati, USA

Cincinnati, USA テニス
16.08 2 試合
テニス Cincinnati, USA 16.08.2026 21:40 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ウォルトン・アダム

ウォルトン・アダム

イグナシオ・ブセ

イグナシオ・ブセ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ウォルトン・アダム 61%
1 61% · 2 39%
1.57 2.45
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 22:57 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%

マーケット 1 / 2: 60.8% / 39.3%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Sedmoy court

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Cincinnati, USA

テニス Cincinnati, USA 16.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ゴーフ・ココ

ゴーフ・ココ

サムソノワ・リュドミラ

サムソノワ・リュドミラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ゴーフ・ココ 74%
1 74% · 2 26%
1.32 3.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 22:48 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.1% / 28.9%

マーケット 1 / 2: 73.5% / 26.5%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Grandstend

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: Cincinnati, USA

国際 Cincinnati, USA テニス
17.08 1 試合
テニス 国際 Cincinnati, USA 17.08.2026 00:15 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ソネゴ・ロレンツォ

ソネゴ・ロレンツォ

ティアフォー・フランセス

ティアフォー・フランセス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ティアフォー・フランセス 62%
1 38% · 2 62%
2.55 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%

マーケット 1 / 2: 38.8% / 61.3%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. Grandstend

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 Cincinnati, USA

Cincinnati, USA テニス
17.08 2 試合
テニス Cincinnati, USA 17.08.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算
ソネゴ・ロレンツォ

ソネゴ・ロレンツォ

Tiafo F. (Ssha)

Tiafo F. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Tiafo F. (Ssha) 63%
1 38% · 2 63%
2.55 1.53
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 15.08 22:31 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%

マーケット 1 / 2: 37.3% / 62.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Cincinnati, USA

テニス Cincinnati, USA 17.08.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ヴァレントヴァ・テレザ

ヴァレントヴァ・テレザ

スヴィトリナ・エリナ

スヴィトリナ・エリナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 スヴィトリナ・エリナ 74%
1 26% · 2 74%
3.70 1.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%

マーケット 1 / 2: 28.7% / 71.4%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Lindner Femili テニス Senter. スタジアム

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: Cincinnati, USA

Prague, Czech Republic テニス
17.08 1 試合
テニス Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

フォレジテク,ジョナス

Torres J B

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Torres J B 59%
1 41% · 2 59%
2.35 1.61
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 10:16 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%

マーケット 1 / 2: 41.2% / 58.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic

Prague, Czech Republic, Qualifying テニス
17.08 5 試合
テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
マーティン,アンドレジ

マーティン,アンドレジ

バランコ・コサーノ,ハビエル

バランコ・コサーノ,ハビエル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バランコ・コサーノ,ハビエル 56%
1 44% · 2 56%
2.14 1.68
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%

マーケット 1 / 2: 44.9% / 55.1%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ポールソン,アンドリュー

ポールソン,アンドリュー

ゴンボス,ノルバート

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ゴンボス,ノルバート 66%
1 34% · 2 66%
2.75 1.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

マーケット 1 / 2: 33.4% / 66.6%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Ambrogi L E

Ambrogi L E

クルティク,オレスキー

クルティク,オレスキー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 クルティク,オレスキー 55%
1 45% · 2 55%
2.10 1.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.4% / 55.6%

マーケット 1 / 2: 44.6% / 55.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
パポエ,ラドゥ・ミハイ

パポエ,ラドゥ・ミハイ

セルニー,マチャス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 パポエ,ラドゥ・ミハイ 73%
1 73% · 2 27%
1.30 3.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.8% / 28.2%

マーケット 1 / 2: 72.7% / 27.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ファティック・ネルマン

Donald, M. W.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ファティック・ネルマン 55%
1 55% · 2 45%
1.73 2.13
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.0% / 45.0%

マーケット 1 / 2: 55.7% / 44.3%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Prague, Czech Republic, Qualifying

Sion, Switzerland, Qualifying テニス
17.08 3 試合
テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Campana Lee G

Papamalamis, Theo

Papamalamis, Theo

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Campana Lee G 57%
1 57% · 2 43%
1.64 2.19
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%

マーケット 1 / 2: 57.0% / 43.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Sion, Switzerland, Qualifying

テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Wiedenmann L. (Ger)

Wiedenmann L. (Ger)

シガランティアゴ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Wiedenmann L. (Ger) 74%
1 74% · 2 26%
1.25 3.65
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%

マーケット 1 / 2: 74.6% / 25.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: Sion, Switzerland, Qualifying

テニス Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Marti Puiolras A. (Isp)

ボッチ,ロレンソ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Marti Puiolras A. (Isp) 70%
1 70% · 2 30%
1.34 3.15
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%

マーケット 1 / 2: 69.9% / 30.1%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: Sion, Switzerland, Qualifying

国際 Prague, Czech Republic, Qualifying テニス
17.08 2 試合
テニス 国際 Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Martin Andrej

Martin Andrej

バランコ・コサーノ,ハビエル

バランコ・コサーノ,ハビエル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バランコ・コサーノ,ハビエル 56%
1 44% · 2 56%
2.10 1.65
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 22:53 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 Prague, Czech Republic, Qualifying

テニス 国際 Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Paul J

Molleker R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Molleker R 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.68
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.8% / 56.2%

マーケット 1 / 2: 43.6% / 56.4%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Prague, Czech Republic, Qualifying

国際 Son テニス
17.08 3 試合
テニス 国際 Son 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハッサン・ベンジャミン

Raquillet, Leo

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ハッサン・ベンジャミン 61%
1 61% · 2 39%
1.51 2.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 Son

テニス 国際 Son 17.08.2026 09:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

エフレンシュナイダー・ニーノ

ウェネルト,カイ

🎯 PropickAI予想
1 エフレンシュナイダー・ニーノ 50%
1 50% · 2 50%
1.88 1.88
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.5% / 49.5%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: 国際 Son

テニス 国際 Son 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Sakellaridis, Dimitris

Sakellaridis, Dimitris

オヴチャレンコ・オレクサンドル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 オヴチャレンコ・オレクサンドル 58%
1 42% · 2 58%
2.24 1.65
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%

マーケット 1 / 2: 43.8% / 56.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 Son

Roehampton, Great Britain, Qualifying テニス
17.08 3 試合
テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

マック,ピーター

ウォルタース・マーカス

ウォルタース・マーカス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 マック,ピーター 84%
1 84% · 2 16%
1.11 5.90
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%

マーケット 1 / 2: 83.8% / 16.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: Roehampton, Great Britain, Qualifying

テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ペリウォ,フィリップ

ペリウォ,フィリップ

テプマク,ニコラス

🎯 PropickAI予想
2 テプマク,ニコラス 54%
1 46% · 2 54%
2.02 1.75
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

マーケット 1 / 2: 46.4% / 53.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: Roehampton, Great Britain, Qualifying

テニス Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC ニュートラル・モデル計算

エチェベリア,ジョン

Blaydes, Billy

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 エチェベリア,ジョン 60%
1 60% · 2 40%
1.54 2.33
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%

マーケット 1 / 2: 60.2% / 39.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: Roehampton, Great Britain, Qualifying

ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー テニス
17.08 3 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Kovackova A. (Chekh)

Voracek E. M. (Ger)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kovackova A. (Chekh) 77%
1 77% · 2 23%
1.20 4.10
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

マーケット 1 / 2: 77.6% / 22.4%

人気の罠: no

データの完全性: 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Shinikova I

Shinikova I

Herrero Linana A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Herrero Linana A 75%
1 25% · 2 75%
3.80 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.4% / 71.6%

マーケット 1 / 2: 26.2% / 73.8%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー 17.08.2026 10:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Siskova A

Siskova A

Kucmova A

Kucmova A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Siskova A 82%
1 82% · 2 18%
1.13 5.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 16.08 23:07 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.1% / 20.9%

マーケット 1 / 2: 81.6% / 18.4%

人気の罠: no

データの完全性: 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W50 Prague (Czechia), クレー

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.