試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Gennaro C
Mariani M
Moccia C
Ormaechea P
Zaytseva K
Radovanovic N
Maquet M
Groth G
Petruzelova L
Mandelikova K
Rechek D. (Chekh)
Sanchez Martinez, Benito
ストロンバクス,ロベルト
ウェネルト,カイ
モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ
Paldanius, Oskari
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.9% / 34.1%
マーケット 1 / 2: 68.1% / 31.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
Brady, Patrick
Petrovic, Andreja
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 71.9% / 28.1%
マーケット 1 / 2: 73.3% / 26.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ガウティエ,アレクシス
デッカーズ,アレック
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.6% / 67.4%
マーケット 1 / 2: 29.9% / 70.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
マックス・バシン
ランモ,クリスティアン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
マーケット 1 / 2: 65.2% / 34.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ルイ・マクステッド
Shepp, Anton
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
マーケット 1 / 2: 65.5% / 34.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ジョハヌス・マンデー
ラドゥロフ, イリヤン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
マーケット 1 / 2: 74.8% / 25.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
ブラノルド, ミカ
Gavrielides, Liam
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
マーケット 1 / 2: 68.6% / 31.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Augsburg, Germany, Qualifying
オリバー・ボンディング
フリオン・ミレン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
マーケット 1 / 2: 46.8% / 53.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
アルボット,ラドゥ
Rossi, Leonardo
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
マーケット 1 / 2: 63.8% / 36.3%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Perego, Giulio
アンダロロ,ファブリシオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.1% / 71.9%
マーケット 1 / 2: 25.4% / 74.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Donald, M. W.
ハッサン・ベンジャミン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%
マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
イアナコーン,フェデリコ
クルティク,オレスキー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
マーケット 1 / 2: 37.5% / 62.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
ネディック,アンドレジ
エステベス・フアン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
マーケット 1 / 2: 71.6% / 28.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
トポ, マルコ
ダマス,ミゲル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
マーケット 1 / 2: 63.9% / 36.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
コップ,サンドロ
リベイロ・エドゥアルド
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
マーケット 1 / 2: 64.4% / 35.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
カルヴィン・ヘメリー
バートン, ヒネク
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.7% / 67.3%
マーケット 1 / 2: 30.3% / 69.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
Ce Gabriela
Ferro G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Trieste (Italy), クレー
Trevisan F
Mazzola A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
マーケット 1 / 2: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 12%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Trieste (Italy), クレー
Lovric P
Vogt M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
マーケット 1 / 2: 48.5% / 51.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Trieste (Italy), クレー
Munk Mesa B
De Krom M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
マーケット 1 / 2: 30.7% / 69.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Spain. ダブルス
ニーボア,ライアン
Kurras Abasolo T. (Isp)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
マーケット 1 / 2: 79.7% / 20.3%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Spain. ダブルス
Milev Y
Lopez Montagud C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
マーケット 1 / 2: 39.3% / 60.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Oviedo (Spain), クレー
ロイヤー・ヴァレンティン
ギロン・マルコス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
マーケット 1 / 2: 49.6% / 50.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA
サフュリン・ロマン
フチョヴィクス・マルトン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%
マーケット 1 / 2: 64.1% / 35.9%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Veyk Forest テニス Senter
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Winston Salem, USA
ロイス・ボワソン
セレフメテワ・オクサーナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
マーケット 1 / 2: 55.7% / 44.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
ティアン,ファングラン
Peres A.-L. (Per)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
マーケット 1 / 2: 61.2% / 38.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
ワルテルト・シモナ
クラウリー・フィオナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
マーケット 1 / 2: 65.2% / 34.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
ギブソン・タリア
カブレラ・リゼット
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%
マーケット 1 / 2: 86.6% / 13.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
ソワンカエウ・マナンチャヤ
スティーブンス・スローン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
マーケット 1 / 2: 48.7% / 51.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
エルヤヴェツ・ヴェロニカ
グラバー・ユリア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
マーケット 1 / 2: 49.2% / 50.8%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Philadelphia, USA
分析
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