試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
Arnaldi M / Musetti L
エチェベリー,トーマス・マルティン / ダルデリ ル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
マーケット 1 / 2: 53.4% / 46.6%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Desyatyy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
C・ブクサ / N・メリチャー=マルティネス
Dabrowski G / Krejcikova B
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
マーケット 1 / 2: 36.9% / 63.1%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
S・ボレッリ / A・ヴァヴァッソーリ
A・リンダークネッシュ / V・ヴァシュロ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Desyatyy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
ハチャノフ,カレン / ラブレフ,アンドレイ
M・アレバロ / M・パビッチ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.9% / 71.1%
マーケット 1 / 2: 27.7% / 72.3%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter. Chetvertyy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
K・ピター / J・チェン
ジアン,シニュ / ツァン,シュアイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
マーケット 1 / 2: 37.9% / 62.1%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Sedmoy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
Jovic I / McNally C
Tang Q / Xu Y
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
マーケット 1 / 2: 63.0% / 37.0%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter. Desyatyy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
A・クライチェク / N・メクティッチ
Cash R / Nakashima Bra
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
マーケット 1 / 2: 63.7% / 36.3%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Chetvertyy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
K・シニアコバ / T・タウンゼンド
Jurak Schreiber D / Wu F-H
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 84.8% / 15.2%
マーケット 1 / 2: 88.8% / 11.3%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Sedmoy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
パリー・ダイアン
ロイス・ボワソン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%
マーケット 1 / 2: 48.0% / 52.0%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Tretiy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
チルステア・ソラナ
カリンスカヤ・アンナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
マーケット 1 / 2: 50.7% / 49.3%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter. Kort chempionov
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
フレッハ・マグダレナ
リバキナ・エレナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 18.6% / 81.4%
マーケット 1 / 2: 15.9% / 84.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
土方・凛希
メンシク・ヤクブ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%
マーケット 1 / 2: 26.8% / 73.2%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Tretiy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
ステファノ・ナポリターノ
ブランシェ・ウーゴ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
マーケット 1 / 2: 38.2% / 61.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
St-Hilaire, Maxime
タロ・ダニエル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 12.8% / 87.2%
マーケット 1 / 2: 8.7% / 91.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
ニコラス・アルセノート
スクールケイト・トリスタン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.8% / 74.2%
マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
ボイヤー・トリスタン
Watt, James
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
マーケット 1 / 2: 77.5% / 22.5%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, Qualifying
ドゥラソビッチ・ビクトル
ダムネ・マナス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
マーケット 1 / 2: 43.9% / 56.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Roehampton, Great Britain
ポーレイン,ルカス
マックス・バシン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
マーケット 1 / 2: 40.4% / 59.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Roehampton, Great Britain
ダマス,ミゲル
コッペヤンス・キマー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
マーケット 1 / 2: 31.6% / 68.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Prague, Czech Republic
シュナイダー・ディアナ
ハワリンスカ・マヤ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
マーケット 1 / 2: 75.3% / 24.7%
人気の罠: no
データの完全性: 78%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter. Tretiy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA
フェリー・アルトゥール
ド・ミナー・アレックス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.8% / 74.2%
マーケット 1 / 2: 22.7% / 77.4%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter. Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA
ジョンズ・ガレット
レゴート,ティモ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
マーケット 1 / 2: 29.4% / 70.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica, Qualifying
Miyoshi, Kenta (2004)
Pascual Ferra, Roger
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.8% / 43.3%
マーケット 1 / 2: 56.9% / 43.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica, Qualifying
Tobon, Miguel
サライヴァ・ドス・サントス・パウロ・アンドレ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
マーケット 1 / 2: 66.9% / 33.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica, Qualifying
イェメル・エリアス
ポール・ジャブ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
マーケット 1 / 2: 53.5% / 46.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
メイヨット・ハロルド
ハイデ・グスタボ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
マーティン,ダン
ミドン・ラウタロ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%
マーケット 1 / 2: 21.7% / 78.3%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Kingston, Jamaica
分析
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