AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

イチ

イチカワ,タイセイ

Vu Tun-Lin (Tvn)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Vu Tun-Lin (Tvn) 73%

1 27% · 2 73%

3.45 1.25

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

サム

サムレジ,カシディト

チュ

チュン,ヘヨン

🎯 PropickAI予想

2 チュン,ヘヨン 54%

1 46% · 2 54%

2.00 1.72

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

TK

Tamm K. (Est)

JO

Jasika O

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Jasika O 87%

1 13% · 2 87%

7.20 1.09

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード 19.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

HJ

Hsu J. (Tvn)

DM

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dellavedova M 89%

1 11% · 2 89%

8.80 1.05

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 19.08 02:50 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード 19.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Moriya H

OK

Ogura K

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Moriya H 67%

1 67% · 2 33%

1.41 2.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 02:50 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei (Taiwan), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

SY

Sun Yingqun

YK

Yanagi, Koyu

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Yanagi, Koyu 75%

1 25% · 2 75%

3.80 1.27

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

MR

Matsuda Ryuki

LX

Lan X. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Matsuda Ryuki 72%

1 72% · 2 28%

1.30 3.41

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

CO

Choi O. (Kor)

CA

Chanta A. (Tai)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Chanta A. (Tai) 78%

1 23% · 2 78%

4.10 1.19

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:27 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LY

Li Y. (Kit)

CS

Chon S. (Kor)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Chon S. (Kor) 83%

1 17% · 2 83%

6.40 1.30

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:27 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

WR

Wu R. X. (Kit)

内島萌由香

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Wu R. X. (Kit) 66%

1 66% · 2 34%

1.42 2.72

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:32 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%

マーケット 1 / 2: 65.1% / 34.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Yoshimoto N

PE

Park E. (Kor)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Yoshimoto N 83%

1 83% · 2 17%

1.14 5.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 6%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

BI

Becroft I

Jiang F. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Becroft I 83%

1 83% · 2 17%

1.12 5.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.9% / 19.1%

マーケット 1 / 2: 82.6% / 17.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

磯村, 志

JM

Jones M. (Ssha)

🎯 PropickAI予想

2 Jones M. (Ssha) 54%

1 46% · 2 54%

2.02 1.71

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

マーケット 1 / 2: 45.8% / 54.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

パク

パク,ウィスン

ZZ

Zhao Z. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 パク,ウィスン 79%

1 79% · 2 21%

1.26 4.75

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 01:49 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LH

Lu H. (Kit)

OC

Oh Chan-Yeong

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Oh Chan-Yeong 83%

1 17% · 2 83%

6.50 1.34

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:27 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.2% / 78.8%

マーケット 1 / 2: 16.8% / 83.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

VH

Van Herzeele J

PW

Pan W. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Van Herzeele J 56%

1 56% · 2 44%

3.40 4.25

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:27 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%

マーケット 1 / 2: 77.6% / 22.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Charlton J

TY

Takahashi Yusuke

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Takahashi Yusuke 57%

1 43% · 2 57%

2.15 1.65

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:27 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KD

Kim Dong Ju

KK

Kang Ku K. (Kor)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Kim Dong Ju 81%

1 81% · 2 19%

1.17 5.00

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%

マーケット 1 / 2: 79.2% / 20.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

CS

Chzhou Siao (Kit)

AA

Alhogbani A. F. (Sau)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Alhogbani A. F. (Sau) 83%

1 17% · 2 83%

5.75 1.19

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

KG

Kim Geun Jun

Fitriadi M R

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Fitriadi M R 70%

1 30% · 2 70%

3.08 1.35

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:32 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%

マーケット 1 / 2: 31.8% / 68.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

KW

Kong Weiyi

TW

Trongcharoenchaikul W

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Trongcharoenchaikul W 76%

1 24% · 2 76%

4.00 1.27

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

テニス 国際 Cancun, Mexico 19.08.2026 02:05 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ

ロシャ・エンリケ

ホン,ソン・チャン

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ロシャ・エンリケ 74%

1 74% · 2 26%

1.27 3.70

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 19.08 03:35 UTC

AI予想の本命： 1 一致 1/1

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

マーケット 1 / 2: 74.2% / 25.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Cancun, Mexico

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ZC

Zanolini C

BS

Bole S. (Fra)

🎯 PropickAI予想

1 Zanolini C 53%

1 53% · 2 47%

1.76 1.97

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%

マーケット 1 / 2: 53.5% / 46.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

AI

Amarlei I. (Rum)

EW

Ewald W

🎯 PropickAI予想

2 Ewald W 51%

1 49% · 2 51%

1.90 1.85

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

SB

Szabo B

SD

Simionescu D-I

🎯 PropickAI予想

2 Simionescu D-I 51%

1 49% · 2 51%

1.93 1.85

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Popa M. S. (Rum)

BS

Bojica S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Popa M. S. (Rum) 82%

1 82% · 2 18%

1.13 5.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:32 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

マーケット 1 / 2: - / -

人気の罠： no

データの完全性： 12%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 0 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W35 Bistrita (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Cherie Ligniere E. (Ita)

Andreescu S A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Andreescu S A 75%

1 25% · 2 75%

3.84 1.27

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:32 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.5% / 71.5%

マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ES

Enache S. (Rum)

GF

Garbero F. F. (Ita)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Garbero F. F. (Ita) 90%

1 10% · 2 90%

9.40 1.01

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:32 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%

マーケット 1 / 2: 9.6% / 90.4%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー 19.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Paolini A

MA

Mazdrashki A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Mazdrashki A 72%

1 28% · 2 72%

3.50 1.33

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%

マーケット 1 / 2: 26.8% / 73.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード 19.08.2026 07:00 UTC 価格品質

LX

Lan X./Zeng Z.

KD

Kim D./Kim N.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Kim D./Kim N. 89%

1 11% · 2 89%

8.70 1.07

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 2 マーケット 更新 19.08 03:33 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細