試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
Rapagnetta, Daniele
Mazza M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.8% / 52.2%
マーケット 1 / 2: 46.5% / 53.5%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Italy. ダブルス
Hipfl N./Oradini Dzh.
Beraldo L / Comino L
Katini N / Matta A
Baragiola Mordini T C / Penasa L
S・ボレッリ / A・ヴァヴァッソーリ
O・ルス / R・マトス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.4% / 55.6%
マーケット 1 / 2: 56.8% / 43.2%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA, ダブルス
H・ニス / E・ロジェ=ヴァスラン
S・ドゥンビア / F・ルブール
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
マーケット 1 / 2: 53.4% / 46.6%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Tretiy court
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
Jovic I / McNally C
ノスコワ,リンダ / ボズコワ,マリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
マーケット 1 / 2: 50.3% / 49.7%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
デ・ヨング・イェスパー
ガストン・ウーゴ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
マーケット 1 / 2: 60.8% / 39.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada
ベルグス・ジズー
サケラライディス・ステファノス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
マーケット 1 / 2: 66.6% / 33.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada
Vales, Vojtech
Photiades, Photos (2003)
ザップ,ローガン
Saleh, Aryan
Akuginova, Anastasia
Baules A
Clemens, Tia
Loureiro, Maia
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.1% / 67.9%
マーケット 1 / 2: 29.3% / 70.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 女子 01, グループ D
Barretto, Isabella
Syrtveit, Nora
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 女子 01, グループ D
ベイレク・サラ
キーズ・マディソン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
マーケット 1 / 2: 34.5% / 65.5%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA
Exsted M
Aguilar Cardozo J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
マーケット 1 / 2: 23.1% / 77.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Paraguay. ダブルス
Villanueva G
Bobo D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.7% / 16.3%
マーケット 1 / 2: 86.8% / 13.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Paraguay. ダブルス
Giamichelle S / Vergara del Puerto M A
Frutos Alonso A. A./Nunez Vera A. S.
Laron M
Barros V L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
マーケット 1 / 2: 23.2% / 76.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Brazil
Fullana L./Souza M.
Ccuno R / Pereira R
Candiotto A / Mi Lan
Bohrer Martins C / Garcia Vidal L
Fullerton, Matthew
Solheim F K
Balthazor, Nolan
Mahjoob, Cyrus
Lee, Evan
Folkesson-Doudy, Noah
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
マーケット 1 / 2: 49.3% / 50.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 男子 01, グループ D
Almasi, Alfred
Burnett, Evan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 男子 01, グループ D
Wessels L
Marterer M. (Ger)
ボンジ・ベンジャミン
クウォン・ソン・ウ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
マーケット 1 / 2: 48.3% / 51.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Quebec City, Canada
フリッツ・テイラー
ナカシマ・ブランドン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
マーケット 1 / 2: 62.8% / 37.2%
人気の罠: no
データの完全性: 78%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
Falck R / Suarez B
Kavcic B / Purcell M
ロイヤー・ヴァレンティン
チデク・クレメント
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
マーケット 1 / 2: 61.3% / 38.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica
分析
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