PropickAI PropickAI
ログイン 新規登録
日本語

試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

無料プランではデモフィードのみ表示されます。 You see up to 8 upcoming 試合 and the base ライン. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any 試合 with the accuracy tracked; フルアクセス adds the entire feed and the 7-AI consensus.
Unlock AI Lab — $19/mo → Compare plans
リセット
テニス 全リーグ 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
すべての試合 LIVE 6
シンプル 詳細
今日 翌日 Strong only サッカー 快晴 quick filters
表示 382
今後の試合 382
リーグ 66
ブックメーカー 7
Showing 29 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 6 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス US Open, New York, USA ● LIVE17'
マリア・タチャナ

マリア・タチャナ

1
オスタペンコ・イェレーナ

オスタペンコ・イェレーナ

1
ライブ予想 1 マリア・タチャナ 82%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE32'
ワン・シンユー

ワン・シンユー

0
カリンスカヤ・アンナ

カリンスカヤ・アンナ

0
ライブ予想 2 カリンスカヤ・アンナ 67%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE
バーレル・キンバリー

バーレル・キンバリー

0
アレクサンドロワ・エカテリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

0
ライブ予想 2 アレクサンドロワ・エカテリーナ 90%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE32'
レヘッカ・イジー

レヘッカ・イジー

0
サムエル・トビー

サムエル・トビー

0
ライブ予想 1 レヘッカ・イジー 59%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE32'
ハリス・ロイド

ハリス・ロイド

1
ツィツィパス・ステファノス

ツィツィパス・ステファノス

0
ライブ予想 1 ハリス・ロイド 60%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA ● LIVE16'
ジョヴィッチ・イヴァ

ジョヴィッチ・イヴァ

0
フレッハ・マグダレナ

フレッハ・マグダレナ

0
ライブ予想 1 ジョヴィッチ・イヴァ 80%
詳細
国際 US Open, New York, USA テニス
02.09 5 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 22:20 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ヴァシュロ・ヴァランタン

ヴァシュロ・ヴァランタン

マイクシャク・カミル

マイクシャク・カミル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ヴァシュロ・ヴァランタン 56%
1 56% · 2 44%
1.76 2.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 23:51 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%

マーケット 1 / 2: 54.2% / 45.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 22:20 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
リー・アン

リー・アン

ヴェキッチ・ドナ

ヴェキッチ・ドナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 リー・アン 60%
1 60% · 2 40%
1.65 2.44
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 00:00 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%

マーケット 1 / 2: 58.8% / 41.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
坂本怜

坂本怜

ティアフォー・フランセス

ティアフォー・フランセス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ティアフォー・フランセス 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — ティアフォー・フランセス ~87% 強い
4.16 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 23:34 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
プリズミック・ディノ

プリズミック・ディノ

ポール・トミー

ポール・トミー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ポール・トミー 81%
1 19% · 2 81%
🎯 安全なピック 勝者 — ポール・トミー ~88% 強い
5.17 1.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 23:51 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 19.7% / 80.3%

マーケット 1 / 2: 18.9% / 81.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:05 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ブブリク・アレクサンドル

ブブリク・アレクサンドル

マンナリーノ・アドリアン

マンナリーノ・アドリアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ブブリク・アレクサンドル 75%
1 75% · 2 25%
🎯 安全なピック 勝者 — ブブリク・アレクサンドル ~79% 自信あり
1.30 3.90
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 22:12 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

マーケット 1 / 2: 75.0% / 25.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
02.09 3 試合
テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
サバレンカ・アリーナ

サバレンカ・アリーナ

イアツェンコ・ポリーナ

イアツェンコ・ポリーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サバレンカ・アリーナ 95%
1 95% · 2 5%
🎯 安全なピック 勝者 — サバレンカ・アリーナ ~95% 鉄板
1.03 18.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 00:05 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 93.3% / 6.7%

マーケット 1 / 2: 94.3% / 5.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算
坂本怜

坂本怜

Tiafo F. (Ssha)

Tiafo F. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Tiafo F. (Ssha) 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — Tiafo F. (Ssha) ~87% 強い
4.00 1.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 02.09 00:46 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%

マーケット 1 / 2: 23.7% / 76.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

テニス US Open, New York, USA 02.09.2026 23:15 UTC ニュートラル・モデル計算 🤖 AI分析準備完了 📊 充実したデータ
ベレッティーニ・マッテオ

ベレッティーニ・マッテオ

ナボーネ・マリアーノ

ナボーネ・マリアーノ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ベレッティーニ・マッテオ 61%
1 61% · 2 39%
1.61 2.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 02.09 23:51 UTC
AI予想の本命： 1 一致 1/1
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%

マーケット 1 / 2: 61.3% / 38.8%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード テニス
02.09 2 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード 02.09.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gasanova A./Kuzmova K.

Ivanov V./Munk Mortensen R.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Gasanova A./Kuzmova K. 64%
1 64% · 2 36%
1.45 2.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 22:58 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%

マーケット 1 / 2: 64.1% / 35.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード 02.09.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Fontenel Ch./Visskher S. Dzh.

Arseneault A / Lacasse R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Arseneault A / Lacasse R 60%
1 40% · 2 60%
2.40 1.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 22:58 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%

マーケット 1 / 2: 40.3% / 59.7%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Leiria (Portugal), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード テニス
02.09 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード 02.09.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Braga V./Remondy Pagotto V. H. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 02.09 23:28 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

マーケット 1 / 2: 61.5% / 38.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Porto Velho (Brazil), ハード

国際 US Open, New York, USA テニス
03.09 2 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ファリア・ハイメ

ファリア・ハイメ

Alkaras K. (Isp)

Alkaras K. (Isp)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Alkaras K. (Isp) 89%
1 11% · 2 89%
🎯 安全なピック 勝者 — Alkaras K. (Isp) ~95% 鉄板
9.20 1.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

マーケット 1 / 2: 11.2% / 88.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 03.09.2026 01:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
スヴィトリナ・エリナ

スヴィトリナ・エリナ

ジョイント・マヤ

ジョイント・マヤ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スヴィトリナ・エリナ 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — スヴィトリナ・エリナ ~95% 鉄板
1.11 7.58
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%

マーケット 1 / 2: 85.7% / 14.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA テニス
03.09 1 試合
テニス US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
タラルディー・ランラナ

タラルディー・ランラナ

ノスコバ・リンダ

ノスコバ・リンダ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ノスコバ・リンダ 82%
1 18% · 2 82%
🎯 安全なピック 勝者 — ノスコバ・リンダ ~88% 強い
5.52 1.23
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%

マーケット 1 / 2: 20.6% / 79.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA

ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード テニス
03.09 5 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

イチカワ,タイセイ

Matsuda Ryuki

🎯 PropickAI予想
1 イチカワ,タイセイ 52%
1 52% · 2 48%
1.81 1.95
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

マーケット 1 / 2: 51.1% / 48.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Tanuma R

Shiraishi H

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Shiraishi H 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — Shiraishi H ~79% 自信あり
3.19 1.34
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%

マーケット 1 / 2: 30.9% / 69.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC 価格品質

Honda N

Nakagawa N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Nakagawa N 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.64
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

マーケット 1 / 2: 43.1% / 56.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 01:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Saitoh K

Ferguson C

🎯 PropickAI予想
1 Saitoh K 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

マーケット 1 / 2: 52.6% / 47.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード 03.09.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ミツイ,シュンスケ

Koizumi N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ミツイ,シュンスケ 83%
1 83% · 2 17%
🎯 安全なピック 勝者 — ミツイ,シュンスケ ~88% 強い
1.13 5.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

マーケット 1 / 2: 83.0% / 17.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Urayasu (Japan), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス
03.09 4 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Jones Alex / Jones Miles 64%
1 64% · 2 36%
1.41 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%

マーケット 1 / 2: 64.4% / 35.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sinkler K./Vuiich S. 62%
1 38% · 2 62%
2.45 1.49
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

マーケット 1 / 2: 38.0% / 62.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jin Yuquan / Sun Qian 60%
1 40% · 2 60%
2.75 1.82
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%

マーケット 1 / 2: 33.9% / 66.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 01:30 UTC 価格品質

Sun Z./Van Ian

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chen X./Trongcharoenchaikul V. 82%
1 18% · 2 82%
🎯 安全なピック 勝者 — Chen X./Trongcharoenchaikul V. ~88% 強い
6.75 1.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

マーケット 1 / 2: 19.0% / 81.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード テニス
03.09 4 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Yamaguchi Mei

Yamaguchi Mei

Bai Ch. (Kit)

Bai Ch. (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Bai Ch. (Kit) 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — Bai Ch. (Kit) ~79% 自信あり
3.51 1.28
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

マーケット 1 / 2: 26.5% / 73.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Garlend Dzh. (Tvn)

Kulikova A

Kulikova A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Garlend Dzh. (Tvn) 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — Garlend Dzh. (Tvn) ~79% 自信あり
1.42 2.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC 価格品質
Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

Morvayova V

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Nugroho P. M. (Inz) 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 — Nugroho P. M. (Inz) ~79% 自信あり
1.44 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

マーケット 1 / 2: 64.5% / 35.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kaji H

Shi Han

Shi Han

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Shi Han 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~79% 自信あり
3.35 1.28
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

マーケット 1 / 2: 27.5% / 72.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W75 Tianjin (China), ハード

ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード テニス
03.09 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kim Geun Jun

Dzhons A. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kim Geun Jun 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 — Kim Geun Jun ~79% 自信あり
1.31 2.96
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

マーケット 1 / 2: 69.3% / 30.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード 03.09.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Chong E / Yang Z

Trongcharoenchaikul W

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Trongcharoenchaikul W 83%
1 17% · 2 83%
🎯 安全なピック 勝者 — Trongcharoenchaikul W ~88% 強い
5.60 1.14
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 03.09 00:12 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.0% / 80.0%

マーケット 1 / 2: 18.8% / 81.2%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Wuning 7 (China), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.