試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ザップ,ローガン
Saleh, Aryan
Fullana L./Souza M.
Ccuno R / Pereira R
Candiotto A / Mi Lan
Bohrer Martins C / Garcia Vidal L
Balthazor, Nolan
Mahjoob, Cyrus
Lee, Evan
Folkesson-Doudy, Noah
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
マーケット 1 / 2: 49.3% / 50.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 男子 01, グループ D
Fullerton, Matthew
Solheim F K
Corwin F
Folkesson-Doudy, Noah
Almasi, Alfred
Burnett, Evan
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 男子 01, グループ D
Barretto, Isabella
Syrtveit, Nora
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 UTR PTT East Lansing 女子 01, グループ D
Wessels L
Marterer M. (Ger)
ボンジ・ベンジャミン
クウォン・ソン・ウ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
マーケット 1 / 2: 48.3% / 51.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: Quebec City, Canada
タロ・ダニエル
フェアンリー・ジェイコブ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%
マーケット 1 / 2: 34.8% / 65.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Quebec City, Canada
Jovic I / McNally C
ノスコワ,リンダ / ボズコワ,マリー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
マーケット 1 / 2: 50.6% / 49.4%
人気の罠: no
データの完全性: 61%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
フリッツ・テイラー
ナカシマ・ブランドン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
マーケット 1 / 2: 62.0% / 38.0%
人気の罠: no
データの完全性: 78%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
ムセッティ・ロレンツォ
ティアフォー・フランセス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.8% / 47.2%
マーケット 1 / 2: 52.1% / 47.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
Falck R / Suarez B
Kavcic B / Purcell M
ロイヤー・ヴァレンティン
チデク・クレメント
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
マーケット 1 / 2: 61.3% / 38.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica
マルティネス・ペドロ
グリンカ・ダニイル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
マーケット 1 / 2: 52.4% / 47.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Kingston, Jamaica
ベルグス・ジズー
サケラライディス・ステファノス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.9% / 34.1%
マーケット 1 / 2: 67.7% / 32.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada
サフュリン・ロマン
フルカッチ・フベルト
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
マーケット 1 / 2: 34.4% / 65.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cancun, Mexico
エシャルギ・モエズ
クアメ, モイーズ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
マーケット 1 / 2: 34.5% / 65.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Cancun, Mexico
コプジバ・ヴィト
ハリス・ロイド
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
マーケット 1 / 2: 43.2% / 56.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Cancun, Mexico
ムセッティ・ロレンツォ
Tiafo F. (Ssha)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%
マーケット 1 / 2: 52.0% / 48.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Cincinnati, USA
Braund, Alec
Shtengelov, Alexey
Ito, Kuma
Wensley S
Tripathi, Eric
Papach T-E
Donski A / Rai A
N・ラモンス/J・ウィスロウ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
マーケット 1 / 2: 29.6% / 70.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 Quebec City, Canada, ダブルス
分析
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