試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リセット
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表示 343
今後の試合 343
リーグ 74
ブックメーカー 7
Showing 27 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 17 試合

ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 World テニス. 女子. Bytom ● LIVE26'

Kuczer D

0

Pawlikowska Z

0
ライブ予想 1 Kuczer D 58%
テニス 国際 Philadelphia, USA ● LIVE

クラウリー・フィオナ

0
オヴチャレンコ,エカテリナ

オヴチャレンコ,エカテリナ

0
ライブ予想 1 クラウリー・フィオナ 85%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE41'

Grant T C

0
坂爪姫野

坂爪姫野

0
ライブ予想 1 Grant T C 57%
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE221'

サライヴァ・ドス・サントス・パウロ・アンドレ

1
マーティン・アンドレス

マーティン・アンドレス

1
ライブ予想 2 マーティン・アンドレス 62%
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE51'

Persell M. (Avs)

1

ジョンズ・ガレット

0
ライブ予想 1 Persell M. (Avs) 92%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE86'
ホルヘ・フランシスカ

ホルヘ・フランシスカ

0

リスティック, ミア

1
ライブ予想 2 リスティック, ミア 92%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE41'

Penickova, Kristina

0
ダート・ハリエット

ダート・ハリエット

0
ライブ予想 2 ダート・ハリエット 79%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE41'
スーサン・バンデッチ

スーサン・バンデッチ

1
フルンチャコバ・ビクトリア

フルンチャコバ・ビクトリア

0
ライブ予想 1 スーサン・バンデッチ 83%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE
ゲア・アーサー

ゲア・アーサー

0
チデク・クレメント

チデク・クレメント

0
ライブ予想 1 ゲア・アーサー 66%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE81'
サムエル・トビー

サムエル・トビー

0
ハリス・ビリー

ハリス・ビリー

1
ライブ予想 1 サムエル・トビー 51%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE86'
ベルトラ・レミー

ベルトラ・レミー

1
ウェンデルケン・ハリー

ウェンデルケン・ハリー

0
ライブ予想 1 ベルトラ・レミー 52%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE41'
ザイボート・ウィルド・ティアゴ

ザイボート・ウィルド・ティアゴ

0
マクドナルド・マッケンジー

マクドナルド・マッケンジー

0
ライブ予想 1 ザイボート・ウィルド・ティアゴ 63%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE86'
ジョルダ・サンチス,デイヴィッド

ジョルダ・サンチス,デイヴィッド

0
ラヨビッチ・ドゥシャン

ラヨビッチ・ドゥシャン

1
ライブ予想 2 ラヨビッチ・ドゥシャン 89%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE96'
ヴィルタネン・オットー

ヴィルタネン・オットー

0
ピニングトン・ジョーンズ・ジャック

ピニングトン・ジョーンズ・ジャック

1
ライブ予想 2 ピニングトン・ジョーンズ・ジャック 80%
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE41'
ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック

ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック

0
ダルデリ・ルチアーノ

ダルデリ・ルチアーノ

0
ライブ予想 1 ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック 83%
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE41'
アルトマイアー・ダニエル

アルトマイアー・ダニエル

0
イグナシオ・ブセ

イグナシオ・ブセ

0
ライブ予想 2 イグナシオ・ブセ 59%
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE41'
土方・凛希

土方・凛希

0
ボンジ・ベンジャミン

ボンジ・ベンジャミン

1
ライブ予想 2 ボンジ・ベンジャミン 86%
US Open, New York, USA, Qualifying テニス
26.08 4 試合
テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 18:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
スヴルチナ・ダリボル

スヴルチナ・ダリボル

ガラルノー・アレクシス

ガラルノー・アレクシス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 スヴルチナ・ダリボル 62%
1 62% · 2 38%
1.55 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:40 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

マーケット 1 / 2: 62.8% / 37.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ヒーサー・ワトソン

ヒーサー・ワトソン

フィタ・ボルーダ・アンヘラ

フィタ・ボルーダ・アンヘラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ヒーサー・ワトソン 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 ヒーサー・ワトソン ~79% 自信あり
1.35 3.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:40 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

マーケット 1 / 2: 70.7% / 29.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算
錦織・圭

錦織・圭

Antonius, Michael

Antonius, Michael

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 錦織・圭 59%
1 59% · 2 41%
1.65 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%

マーケット 1 / 2: 59.0% / 41.0%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

クブカ,マルティナ

バッソルス・リベラ・マリーナ

バッソルス・リベラ・マリーナ

🎯 PropickAI予想
2 バッソルス・リベラ・マリーナ 53%
1 47% · 2 53%
2.07 1.80
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%

マーケット 1 / 2: 46.9% / 53.1%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

国際 US Open, New York, USA, Qualifying テニス
26.08 9 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 18:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
望月慎太郎

望月慎太郎

シック・ブレイデン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 望月慎太郎 61%
1 61% · 2 39%
1.58 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:26 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.7% / 41.3%

マーケット 1 / 2: 59.5% / 40.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 18:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ゲア・アーサー

ゲア・アーサー

チデク・クレメント

チデク・クレメント

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ゲア・アーサー 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 ゲア・アーサー ~79% 自信あり
1.44 2.85
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:40 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

マーケット 1 / 2: 65.4% / 34.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 18:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
内島萌由香

内島萌由香

ハブリチュコワ・ルチエ

ハブリチュコワ・ルチエ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 内島萌由香 63%
1 63% · 2 37%
1.50 2.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:35 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%

マーケット 1 / 2: 63.0% / 37.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:15 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
ジダンセク・タマラ

ジダンセク・タマラ

マリスタニ・スレタ・デ・レアレス・ギオマル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジダンセク・タマラ 59%
1 59% · 2 41%
1.62 2.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%

マーケット 1 / 2: 59.1% / 40.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
坂本怜

坂本怜

ミュラー・アレクサンドル

ミュラー・アレクサンドル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 坂本怜 65%
1 65% · 2 35%
🎯 安全なピック 勝者 坂本怜 ~79% 自信あり
1.46 2.75
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:09 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.7% / 35.3%

マーケット 1 / 2: 65.4% / 34.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
日比野尚

日比野尚

シスコバ・アンナ

シスコバ・アンナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シスコバ・アンナ 58%
1 42% · 2 58%
2.30 1.66
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:26 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%

マーケット 1 / 2: 42.9% / 57.1%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ピロス・ジョンボル

ピロス・ジョンボル

グリンカ・ダニイル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ピロス・ジョンボル 60%
1 60% · 2 40%
1.60 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

マーケット 1 / 2: 60.3% / 39.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ジョーンズ・フランチェスカ

ジョーンズ・フランチェスカ

モナ・バーテル

モナ・バーテル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジョーンズ・フランチェスカ 64%
1 64% · 2 36%
1.50 2.65
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:26 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%

マーケット 1 / 2: 63.0% / 37.0%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ユアン・ユエ

ユアン・ユエ

アブデーバ, ジュリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ユアン・ユエ 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 ユアン・ユエ ~79% 自信あり
1.35 3.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.9% / 32.1%

マーケット 1 / 2: 69.8% / 30.2%

人気の罠: no

データの完全性: 61%

試合コンテキスト

Court:Billi Dzhin King Neshional テニス Senter, Kort "13"

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード テニス
26.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード 26.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Souza M. (Bra)

Ansari K. (Ssha)

Ansari K. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Ansari K. (Ssha) 79%
1 21% · 2 79%
🎯 安全なピック 勝者 Ansari K. (Ssha) ~87% 強い
4.40 1.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 18:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

マーケット 1 / 2: 22.3% / 77.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード

国際 Philadelphia, USA テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Philadelphia, USA 26.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

クラウリー・フィオナ

オヴチャレンコ,エカテリナ

オヴチャレンコ,エカテリナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 クラウリー・フィオナ 83%
1 83% · 2 17%
🎯 安全なピック 勝者 クラウリー・フィオナ ~87% 強い
1.14 5.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:40 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.2% / 19.8%

マーケット 1 / 2: 82.8% / 17.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 Philadelphia, USA

ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード テニス
26.08 3 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Wells, Colson

Korvin F. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Korvin F. (Ssha) 80%
1 20% · 2 80%
🎯 安全なピック 勝者 Korvin F. (Ssha) ~87% 強い
4.70 1.19
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 18:58 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%

マーケット 1 / 2: 22.1% / 77.9%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bakonyi D / Jilly A

Peck J. (Kan)

Peck J. (Kan)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Bakonyi D / Jilly A 59%
1 59% · 2 41%
1.57 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 18:58 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

マーケット 1 / 2: 58.9% / 41.1%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Pounvit N. (Ssha)

Bakonyi D

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Pounvit N. (Ssha) 68%
1 68% · 2 32%
🎯 安全なピック 勝者 Pounvit N. (Ssha) ~79% 自信あり
1.37 2.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 18:58 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.7% / 34.3%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

国際 Kingston 2, Jamaica テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica 26.08.2026 19:50 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
マレーロ・クルベロ,イバン

マレーロ・クルベロ,イバン

アンドラーデ・アンドレス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 アンドラーデ・アンドレス 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 アンドラーデ・アンドレス ~87% 強い
3.95 1.26
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:40 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

マーケット 1 / 2: 25.4% / 74.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica

国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス 26.08.2026 19:20 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

A・レイモンド / L・サンチェス

Sheehy J / Zink T

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 A・レイモンド / L・サンチェス 70%
1 70% · 2 30%
🎯 安全なピック 勝者 A・レイモンド / L・サンチェス ~79% 自信あり
1.32 3.15
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:09 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%

マーケット 1 / 2: 70.5% / 29.6%

人気の罠: no

データの完全性: 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス

国際 Winston Salem, USA, ダブルス テニス
26.08 2 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA, ダブルス 26.08.2026 19:30 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

ラム・R/サリスブリ・J

S・ドゥンビア / F・ルブール

S・ドゥンビア / F・ルブール

🎯 PropickAI予想
2 S・ドゥンビア / F・ルブール 55%
1 45% · 2 55%
2.12 1.75
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 19:44 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%

マーケット 1 / 2: 45.3% / 54.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス

テニス 国際 Winston Salem, USA, ダブルス 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
A・クライチェク / N・メクティッチ

A・クライチェク / N・メクティッチ

Galloway R / Goransson A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 A・クライチェク / N・メクティッチ 57%
1 57% · 2 43%
1.65 2.17
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 17:39 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%

マーケット 1 / 2: 56.7% / 43.3%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス

Winston Salem, USA テニス
26.08 1 試合
テニス Winston Salem, USA 26.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
フェリー・アルトゥール

フェリー・アルトゥール

ロットゲリング·ミース

ロットゲリング·ミース

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 フェリー・アルトゥール 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 フェリー・アルトゥール ~79% 自信あり
1.44 2.95
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:35 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.8% / 35.2%

マーケット 1 / 2: 66.4% / 33.6%

人気の罠: no

データの完全性: 61%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter, Center court

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: Winston Salem, USA

Kingston 2, Jamaica, ダブルス テニス
26.08 2 試合
テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 26.08.2026 19:45 UTC ニュートラル・モデル計算

Fancutt T / Watanabe S

Huertas Del Pino Cordova A / Pacheco Mendez R

🎯 PropickAI予想
1 Fancutt T / Watanabe S 51%
1 51% · 2 49%
1.85 1.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:39 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%

マーケット 1 / 2: 50.7% / 49.3%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Bianchi J J / Pearson K

サライヴァ・ドス・サントス・パウロ・アンドレ / ブリト,ルイス

🎯 PropickAI予想
1 Bianchi J J / Pearson K 54%
1 54% · 2 46%
1.79 2.07
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%

マーケット 1 / 2: 52.3% / 47.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス

ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード テニス
26.08 2 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gamble J./Mekhael N.

Antrop Dzh./Zhombor V.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Antrop Dzh./Zhombor V. 87%
1 13% · 2 87%
🎯 安全なピック 勝者 Antrop Dzh./Zhombor V. ~95% 鉄板
7.00 1.06
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 17.3% / 82.7%

マーケット 1 / 2: 13.4% / 86.7%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Matsuoka S./Vrba J.

Bernard A./Fuks A.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Matsuoka S./Vrba J. 55%
1 55% · 2 45%
1.70 2.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

マーケット 1 / 2: 55.5% / 44.5%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.