AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス 27.08.2026 17:30 UTC ニュートラル・モデル計算

DR

Dhokia R / Jones Roan

DN

Dayal N / Omarkhanov A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dayal N / Omarkhanov A 63%

1 37% · 2 63%

2.55 1.50

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:08 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

マーケット 1 / 2: 37.8% / 62.2%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス 27.08.2026 17:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LR

Lefevre R / Manuel J

LB

Lock B / Sahtali T

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Lock B / Sahtali T 79%

1 21% · 2 79%

🎯 安全なピック 勝者 — Lock B / Sahtali T ~87% 強い

4.50 1.17

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:08 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%

マーケット 1 / 2: 20.8% / 79.2%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス 27.08.2026 17:30 UTC ニュートラル・モデル計算

AR

Andres R / Cardinaud H

EA

Elamin A / Nagoudi A

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Elamin A / Nagoudi A 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.50

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:08 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

マーケット 1 / 2: 37.8% / 62.2%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス 27.08.2026 18:43 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

MM

Malige M

JR

Jones, Roan

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Malige M 56%

1 56% · 2 44%

1.65 2.10

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:12 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%

マーケット 1 / 2: 55.9% / 44.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Tunisia. ダブルス

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 17:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

スーサン・バンデッチ

ルス・アランチャ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 スーサン・バンデッチ 66%

1 66% · 2 34%

🎯 安全なピック 勝者 — スーサン・バンデッチ ~79% 自信あり

1.45 2.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.8% / 34.2%

マーケット 1 / 2: 66.0% / 34.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 17:35 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

リミ

リスティック, ミア

坂爪姫野

🎯 PropickAI予想

2 坂爪姫野 54%

1 46% · 2 54%

2.08 1.75

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%

マーケット 1 / 2: 45.8% / 54.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 17:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハブリチュコワ・ルチエ

日比野尚

🎯 PropickAI予想

2 日比野尚 53%

1 47% · 2 53%

2.02 1.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

マーケット 1 / 2: 47.0% / 53.0%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 17:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ユアン・ユエ

ストイアナ・メアリー

🎯 PropickAI予想

2 ストイアナ・メアリー 55%

1 45% · 2 55%

2.12 1.75

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%

マーケット 1 / 2: 44.6% / 55.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 17:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ジダンセク・タマラ

ビアンカ・アンドレースク

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ビアンカ・アンドレースク 76%

1 24% · 2 76%

🎯 安全なピック 勝者 — ビアンカ・アンドレースク ~87% 強い

4.00 1.26

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.1% / 71.9%

マーケット 1 / 2: 25.5% / 74.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 18:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ピロス・ジョンボル

オコンネル・クリストファー

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 オコンネル・クリストファー 63%

1 38% · 2 63%

2.55 1.53

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:11 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%

マーケット 1 / 2: 37.4% / 62.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 18:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ヒーサー・ワトソン

ダート・ハリエット

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ダート・ハリエット 61%

1 39% · 2 61%

2.45 1.56

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%

マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 18:20 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ハリス・ロイド

ジャマス・ルイス・パブロ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ハリス・ロイド 62%

1 62% · 2 38%

1.57 2.57

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:11 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%

マーケット 1 / 2: 61.1% / 38.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 18:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

錦織・圭

坂本怜

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 坂本怜 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.63

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 18:42 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.7% / 57.3%

マーケット 1 / 2: 42.0% / 58.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 World テニス. 女子. Brazil 27.08.2026 17:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

DJ

Dourado J R

LD

Leme da Silva N V

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Leme da Silva N V 92%

1 8% · 2 92%

🎯 安全なピック 勝者 — Leme da Silva N V ~95% 鉄板

11.50 1.01

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:12 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.2% / 87.8%

マーケット 1 / 2: 8.1% / 91.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. Brazil

テニス 国際 World テニス. 女子. Brazil 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

KS

Kabesas-Dominges S-E / Kandiottu A

GV

Garcia Vidal L / Da Cruz Mendonca S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Kabesas-Dominges S-E / Kandiottu A 81%

1 81% · 2 19%

🎯 安全なピック 勝者 — Kabesas-Dominges S-E / Kandiottu A ~87% 強い

1.19 5.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:55 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 79.2% / 20.8%

マーケット 1 / 2: 81.9% / 18.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. Brazil

テニス 国際 Winston Salem, USA 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ボンジ・ベンジャミン

ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 ファン・デ・ザンドシュルプ・ボティック 65%

1 35% · 2 65%

2.79 1.50

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:16 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

マーケット 1 / 2: 34.7% / 65.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Winston Salem, USA

テニス 国際 Winston Salem, USA, ダブルス 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

C/

C・フランツェン / R・ハーゼ

Miedler L / Polmans M

🎯 PropickAI予想

2 Miedler L / Polmans M 53%

1 47% · 2 53%

2.08 1.87

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 17:55 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%

マーケット 1 / 2: 47.2% / 52.8%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Winston Salem, USA, ダブルス

テニス 国際 UTR Pro. 男子. Klemson 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算

MV

Markov V

VL

Vuglar L

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Markov V 84%

1 84% · 2 16%

🎯 安全なピック 勝者 — Markov V ~87% 強い

1.12 6.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 17:55 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 80.7% / 19.3%

マーケット 1 / 2: 84.4% / 15.6%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 UTR Pro. 男子. Klemson

テニス 国際 UTR Pro. 男子. Klemson 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

WE

WASSERMAN ELLIOT

KA

Kalinin, Aleksandr

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Kalinin, Aleksandr 78%

1 22% · 2 78%

🎯 安全なピック 勝者 — Kalinin, Aleksandr ~87% 強い

4.30 1.20

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 17:55 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

マーケット 1 / 2: 22.3% / 77.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 UTR Pro. 男子. Klemson

テニス 国際 UTR Pro. 男子. Klemson 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KH

Kemp H

CM

Castellanos M

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Kemp H 56%

1 56% · 2 44%

1.65 2.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 17:54 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%

マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 UTR Pro. 男子. Klemson

テニス 国際 UTR Pro. 男子. Boyse 27.08.2026 18:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

ET

Edvards T

ZI

Zaifert Iu

🎯 PropickAI予想

2 Zaifert Iu 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.72

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 17:55 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

マーケット 1 / 2: 45.4% / 54.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 UTR Pro. 男子. Boyse

テニス 国際 Kingston 2, Jamaica 27.08.2026 18:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

PM

Persell M. (Avs)

アン

アンドラーデ・アンドレス

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Persell M. (Avs) 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック 勝者 — Persell M. (Avs) ~79% 自信あり

1.34 3.20

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:02 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%

マーケット 1 / 2: 69.6% / 30.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston 2, Jamaica

テニス 国際 Kingston 2, Jamaica 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

TM

Tobon, Miguel

パチェコ・ロドリゴ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 パチェコ・ロドリゴ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 安全なピック 勝者 — パチェコ・ロドリゴ ~79% 自信あり

3.45 1.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 18:59 UTC

試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%

マーケット 1 / 2: 28.1% / 72.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston 2, Jamaica

テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

BA

Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C.

CV

Crocker V./Mahendran K.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C. 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック 勝者 — Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C. ~79% 自信あり

1.32 3.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:55 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.8% / 31.2%

マーケット 1 / 2: 70.2% / 29.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

OB

Oliveira B (2002) / Rodrigues N

パ/

パタージル,カラム / ライ,アジート

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 パタージル,カラム / ライ,アジート 72%

1 28% · 2 72%

🎯 安全なピック 勝者 — パタージル,カラム / ライ,アジート ~79% 自信あり

3.35 1.31

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:59 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.7% / 69.3%

マーケット 1 / 2: 29.1% / 71.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ドラクスル・リアム

スク

スクールケイト・トリスタン

🎯 PropickAI予想

1 ドラクスル・リアム 53%

1 53% · 2 47%

1.74 1.98

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 18:59 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%

マーケット 1 / 2: 53.2% / 46.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： US Open, New York, USA, Qualifying

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

FA

Farag-Cao A./Peck J.

BT

Bowers T./Okonkwo O.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Bowers T./Okonkwo O. 66%

1 34% · 2 66%

🎯 安全なピック 勝者 — Bowers T./Okonkwo O. ~79% 自信あり

2.73 1.43

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:59 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.6% / 62.4%

マーケット 1 / 2: 35.0% / 65.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算

FK

Flores Kh./Piatti R.

MS

Matsuoka S./Vrba J.

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Flores Kh./Piatti R. 68%

1 68% · 2 32%

🎯 安全なピック 勝者 — Flores Kh./Piatti R. ~79% 自信あり

1.35 2.90

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 15:39 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.6% / 32.4%

マーケット 1 / 2: 68.4% / 31.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス 国際 World テニス. 男子. USA 27.08.2026 19:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

FJ

Flores J / Piatti R

MS

Matsuoka Sh / Vrba Ia

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Flores J / Piatti R 68%

1 68% · 2 32%

🎯 安全なピック 勝者 — Flores J / Piatti R ~79% 自信あり

1.36 2.90

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 18:59 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

マーケット 1 / 2: 68.2% / 31.8%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. USA

テニス Winston Salem, USA, ダブルス 27.08.2026 19:30 UTC ニュートラル・モデル計算

P・ヌーザ / N・オーバーライトナー

ラム・R/サリスブリ・J

🎯 PropickAI予想

1 P・ヌーザ / N・オーバーライトナー 51%

1 51% · 2 49%

1.89 1.97

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 19:10 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA, ダブルス