試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Schueller A
Petkovic Anna
Perelygina E
Karatancheva A
Ricci B
Reami A
Ivanovic Gala
Lee Gyeong Seo
Lokoli L. (Fra)
Seghetti S. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
マーケット 1 / 2: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 12%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Italy
Sciahbasi M. (Ita)
Miletich I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Arad (Romania), クレー
Sorger S
Gundacker J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%
マーケット 1 / 2: 83.5% / 16.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), クレー
ポドロスカ・ナディア
Miron T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
マーケット 1 / 2: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 12%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0
トーナメント: World テニス. 女子. Romania
Kisimov D
Juhas K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
マーケット 1 / 2: 35.3% / 64.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden
Behrmann T
マシュタコフ,ニキータ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
マーケット 1 / 2: 62.5% / 37.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Austria
Zolotareva R
Encheva L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
マーケット 1 / 2: 65.1% / 34.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), クレー
Grzegorzewski O / Sadzik J
Januchowski J / Romer K
Garcia Carbajal A
Ros Mesas M
Sanchez Jover C
Ritschard A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
マーケット 1 / 2: 37.0% / 63.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Spain. ダブルス
Borg L
グトゥー,ニクラス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden. ダブルス
ファジタ,ピーター
グーリン, スヴィヤトスラフ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.7% / 66.3%
マーケット 1 / 2: 31.6% / 68.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
ストロンバクス,ロベルト
Matic, Dominik
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 88.6% / 11.4%
マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
ウェネルト,カイ
シニアコフ,ダニエル
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
マーケット 1 / 2: 35.7% / 64.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 Augsburg, Germany
Handel T
Nagel A. (Fra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
マーケット 1 / 2: 34.3% / 65.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Ueberlingen (Germany), クレー
Lagutin P
Marques G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
マーケット 1 / 2: 69.6% / 30.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), ハード
Grammatikopoulou V
Lim J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.2% / 71.8%
マーケット 1 / 2: 25.3% / 74.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Switzerland. 予選
モンテス・デ・ラ・トーレ,イニャキ
Ponchet, Matt
Paldanius, Oskari
マック,ピーター
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
マーケット 1 / 2: 42.9% / 57.1%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
ポーレイン,ルカス
ノードキズト,アーヴィッド
カカオ,ティアゴ
アンダロロ,ファブリシオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
マーケット 1 / 2: 45.7% / 54.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
アルボット,ラドゥ
ガノン・コナー
アイェニ, アラフィア
Brady, Patrick
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%
人気の罠: no
データの完全性: 44%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Petrovic, Andreja
エチェベリア,ジョン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 30.7% / 69.3%
マーケット 1 / 2: 28.0% / 72.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
ウォルタース・マーカス
フリオン・ミレン
リヴァコフ,アレックス
オリバー・ボンディング
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%
マーケット 1 / 2: 59.6% / 40.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Roehampton 2, Great Britain
分析
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