試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.
Cook E / Sach Tai
Alcantara F C / Matsuda K
Wei Sijia / Yuan Chengyiyi
Lin Fang An / Yang Ya Yi
Tiukaev R
Arzhankin A
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 26.2% / 73.8%
マーケット 1 / 2: 23.1% / 76.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden
Tenti F
Miletich I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
マーケット 1 / 2: 46.2% / 53.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Romania. ダブルス
Guna R
Monzon I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Romania. ダブルス
Dominko S. (Sln)
La Vela G. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%
マーケット 1 / 2: 65.1% / 34.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), クレー
Sorger S
トラヴァーリア・ステファノ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%
マーケット 1 / 2: 86.6% / 13.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), クレー
Planinsek F J
Aboian V
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%
マーケット 1 / 2: - / -
人気の罠: no
データの完全性: 12%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 0 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), クレー
Schlossmann F. (Ger)
Gundacker J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%
マーケット 1 / 2: 42.3% / 57.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), クレー
Popa M. S. (Rum)
ポドロスカ・ナディア
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
マーケット 1 / 2: 66.3% / 33.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: World テニス. 女子. Romania
Zanolini C
Ewald W
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
マーケット 1 / 2: 33.7% / 66.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: World テニス. 女子. Romania
Astakhova D
Zolotareva R
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
マーケット 1 / 2: 44.6% / 55.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), クレー
Pieri J
Mettraux M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
マーケット 1 / 2: 66.5% / 33.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Romania. ダブルス
Hallquist Lithen J
Tortora D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%
マーケット 1 / 2: 49.1% / 50.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden. ダブルス
Edengren K
グトゥー,ニクラス
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 33.8% / 66.2%
マーケット 1 / 2: 33.0% / 67.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden. ダブルス
Simonsson J
Mridha J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 22.2% / 77.8%
マーケット 1 / 2: 18.3% / 81.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Sweden. ダブルス
De Koning R
Cora-Bruneton C
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
マーケット 1 / 2: 64.2% / 35.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Belgium
Shlossmann F
Gundacker J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Slovenia. ダブルス
Comino L
Basile, Pierluigi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
マーケット 1 / 2: 22.2% / 77.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Italy
Martin Manzano, Juan Cruz
Oradini G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
マーケット 1 / 2: 56.0% / 44.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: World テニス. 男子. Italy
Hipfl N
Reitano S. (Ita)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 70.6% / 29.4%
マーケット 1 / 2: 72.1% / 27.9%
人気の罠: no
データの完全性: 33%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Italy. ダブルス
Henning P
Fernandes R
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.3% / 16.7%
マーケット 1 / 2: 85.5% / 14.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), ハード
Wagner A
マシュタコフ,ニキータ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.8% / 71.2%
マーケット 1 / 2: 27.2% / 72.8%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Austria
Wallechner D
Noce G M
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%
マーケット 1 / 2: 26.8% / 73.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Austria
Barroso Campos A
Colombo Andrea
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.0% / 45.0%
マーケット 1 / 2: 55.8% / 44.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Portugal
Kovackova A
Kovackova J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%
マーケット 1 / 2: 50.4% / 49.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Prague. 予選
シニアコフ,ダニエル / レセク,ドミニク
グレヴェリウス,エリック / ヘイノネン,アダム
Loge J
Paardekooper S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 70.8% / 29.2%
マーケット 1 / 2: 72.4% / 27.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Germany. ダブルス
Cembranos P
DeFalco J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
マーケット 1 / 2: 38.8% / 61.2%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 女子. Spain. ダブルス
分析
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テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.