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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

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今後の試合 542
リーグ 73
ブックメーカー 7
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ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 24 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード ● LIVE90'

Zhombor V. (Ven)

0

Viiala Z

1
ライブ予想 2 Viiala Z 64%
詳細
テニス Kingston 2, Jamaica ● LIVE30'
マレーロ・クルベロ,イバン

マレーロ・クルベロ,イバン

0
ビックネル,ブライス

ビックネル,ブライス

0
ライブ予想 2 ビックネル,ブライス 62%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE45'
コストウラス・ソフィア

コストウラス・ソフィア

0

ルジェーリ, ジェニファー

0
ライブ予想 1 コストウラス・ソフィア 71%
詳細
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE15'

フィコビッチ・フアン・パブロ

0

ズウ,エヴァン

0
ライブ予想 2 ズウ,エヴァン 52%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE50'
ソボレワ, アナスタシア

ソボレワ, アナスタシア

0
シュブラゼ・アレクサンドレ

シュブラゼ・アレクサンドレ

0
ライブ予想 2 シュブラゼ・アレクサンドレ 63%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE55'
タン・ハーモニー

タン・ハーモニー

0
ストイアナ・メアリー

ストイアナ・メアリー

1
ライブ予想 2 ストイアナ・メアリー 92%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE25'
エシャルギ・モエズ

エシャルギ・モエズ

0
デリエン・ウゴ

デリエン・ウゴ

0
ライブ予想 1 エシャルギ・モエズ 52%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE70'
スミス・コルトン

スミス・コルトン

0
ペレグリーノ・アンドレア

ペレグリーノ・アンドレア

1
ライブ予想 1 スミス・コルトン 61%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE70'
ブ・ユンチャオケテ

ブ・ユンチャオケテ

0
ノグチ・リオ

ノグチ・リオ

1
ライブ予想 2 ノグチ・リオ 58%
詳細
テニス Monterrey, Mexico ● LIVE90'
ブクサ・クリスティナ

ブクサ・クリスティナ

1
ボンダル・アンナ

ボンダル・アンナ

0
ライブ予想 1 ブクサ・クリスティナ 88%
詳細
テニス 国際 Monterrey, Mexico ● LIVE60'
ヴィドマノヴァ・ダルヤ

ヴィドマノヴァ・ダルヤ

0
バーレル・キンバリー

バーレル・キンバリー

0
ライブ予想 2 バーレル・キンバリー 61%
詳細
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE105'
コリニョン・ラファエル

コリニョン・ラファエル

1
土方・凛希

土方・凛希

1
ライブ予想 1 コリニョン・ラファエル 53%
詳細
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE90'
ダックワース・ジェームス

ダックワース・ジェームス

1
ナボーネ・マリアーノ

ナボーネ・マリアーノ

0
ライブ予想 1 ダックワース・ジェームス 63%
詳細
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE193'

ゴンサレス・フェルナンデス・マリオ

1

クルーガー・ミッチェル

0
ライブ予想 1 ゴンサレス・フェルナンデス・マリオ 90%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE64'
ケイティ・スワン

ケイティ・スワン

1

スコット,カトリーナ

0
ライブ予想 1 ケイティ・スワン 92%
詳細
テニス 国際 Monterrey, Mexico ● LIVE47'
ザン・シュアイ

ザン・シュアイ

0
ティモフェーワ・マリア

ティモフェーワ・マリア

1
ライブ予想 2 ティモフェーワ・マリア 84%
詳細
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE4'
ロットゲリング·ミース

ロットゲリング·ミース

0
Makhach T

Makhach T

0
ライブ予想 2 Makhach T 52%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Brazil ● LIVE229'

Crocker V / Mahendran K

0

Ccuno R / Pereira R

1
ライブ予想 2 Ccuno R / Pereira R 90%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. Brazil ● LIVE79'

Cohen Perovani S / Kawano Cho G

0

Garcia Vidal L / Da Cruz Mendonca S

0
ライブ予想 2 Garcia Vidal L / Da Cruz Mendonca S 52%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. USA ● LIVE109'

Flores J / Piatti R

0

Farzam M./Zepp L.

0
ライブ予想 2 Farzam M./Zepp L. 54%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Argentina. ダブルス ● LIVE139'

Galiardo L / Valente R

1

Dreycopp I / Zarate C M

0
ライブ予想 1 Galiardo L / Valente R 56%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Argentina. ダブルス ● LIVE

Grippo V

0

Zeitune G

1
ライブ予想 1 Grippo V 64%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE39'
セメニスタヤ・ダルヤ

セメニスタヤ・ダルヤ

0

木下 晴結

0
ライブ予想 1 セメニスタヤ・ダルヤ 78%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Mixed ダブルス ● LIVE74'

アンドレーワ ミ / ラブレフ,アンドレイ

1

Ruud C / Shnaider D

1
ライブ予想 1 アンドレーワ ミ / ラブレフ,アンドレイ 89%
詳細
国際 Monterrey, Mexico テニス
25.08 2 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico 25.08.2026 22:30 UTC ニュートラル・モデル計算
テン・ジャニス

テン・ジャニス

スタロドゥプツェワ・ユリア

スタロドゥプツェワ・ユリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 テン・ジャニス 57%
1 57% · 2 43%
1.73 2.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

マーケット 1 / 2: 56.5% / 43.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

テニス 国際 Monterrey, Mexico 25.08.2026 23:00 UTC 価格品質 📊 完全なデータ
ウドヴァルディ・パンナ

ウドヴァルディ・パンナ

ジョイント・マヤ

ジョイント・マヤ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジョイント・マヤ 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — ジョイント・マヤ ~79% 自信あり
3.25 1.42
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%

マーケット 1 / 2: 30.5% / 69.5%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Sonoma Klab. Grandstend

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

Winston Salem, USA テニス
25.08 2 試合
テニス Winston Salem, USA 25.08.2026 22:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
メドベデフ・ダニイル

メドベデフ・ダニイル

ダム・マルティン

ダム・マルティン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 メドベデフ・ダニイル 76%
1 76% · 2 24%
🎯 安全なピック 勝者 — メドベデフ・ダニイル ~87% 強い
1.30 4.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 25.08 23:08 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%

マーケット 1 / 2: 75.8% / 24.2%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter, Center court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

テニス Winston Salem, USA 25.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
マンナリーノ・アドリアン

マンナリーノ・アドリアン

ソネゴ・ロレンツォ

ソネゴ・ロレンツォ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ソネゴ・ロレンツォ 57%
1 43% · 2 57%
2.30 1.71
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:22 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

マーケット 1 / 2: 42.7% / 57.3%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter. Vtoroy court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

国際 US Open, New York, USA, Qualifying テニス
25.08 6 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 22:45 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ユアン・ユエ

ユアン・ユエ

グオ・ハンユ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ユアン・ユエ 64%
1 64% · 2 36%
1.50 2.63
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%

マーケット 1 / 2: 62.9% / 37.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 22:55 UTC ニュートラル・モデル計算
タロ・ダニエル

タロ・ダニエル

Johnson, Andrew

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 タロ・ダニエル 84%
1 84% · 2 16%
🎯 安全なピック 勝者 — タロ・ダニエル ~87% 強い
1.16 6.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:27 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 81.6% / 18.4%

マーケット 1 / 2: 83.9% / 16.1%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 23:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Secord, Jack

スクールケイト・トリスタン

スクールケイト・トリスタン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 スクールケイト・トリスタン 88%
1 12% · 2 88%
🎯 安全なピック 勝者 — スクールケイト・トリスタン ~95% 鉄板
8.00 1.07
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:27 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%

マーケット 1 / 2: 11.8% / 88.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 23:05 UTC ニュートラル・モデル計算
カリエワ・エルヴィナ

カリエワ・エルヴィナ

ムラデノビッチ・クリスティーナ

ムラデノビッチ・クリスティーナ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 カリエワ・エルヴィナ 91%
1 91% · 2 9%
🎯 安全なピック 勝者 — カリエワ・エルヴィナ ~95% 鉄板
1.09 10.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:27 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%

マーケット 1 / 2: 87.3% / 12.7%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
メヒア・ニコラス

メヒア・ニコラス

ドラクスル・リアム

ドラクスル・リアム

🎯 PropickAI予想
1 メヒア・ニコラス 50%
1 50% · 2 50%
1.90 1.91
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:27 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%

マーケット 1 / 2: 50.4% / 49.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 25.08.2026 23:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ガルフィ・ダルマ

ガルフィ・ダルマ

サスノビッチ・アリアクサンドラ

サスノビッチ・アリアクサンドラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 サスノビッチ・アリアクサンドラ 65%
1 35% · 2 65%
2.75 1.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:03 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

マーケット 1 / 2: 36.5% / 63.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

国際 Kingston 2. Pary テニス
25.08 1 試合
テニス 国際 Kingston 2. Pary 25.08.2026 22:45 UTC ニュートラル・モデル計算

Banthia S / Kadhe A

Johns Garrett / Poling K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Banthia S / Kadhe A 59%
1 59% · 2 41%
1.57 2.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 25.08 23:55 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

マーケット 1 / 2: 58.9% / 41.1%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston 2. Pary

Monterrey, Mexico, ダブルス テニス
25.08 1 試合
テニス Monterrey, Mexico, ダブルス 25.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

M・フヴァリンスカ / S・クラウス

M・ケンペン / A・パノワ

M・ケンペン / A・パノワ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 M・ケンペン / A・パノワ 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — M・ケンペン / A・パノワ ~79% 自信あり
3.60 1.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 25.08 22:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%

マーケット 1 / 2: 27.3% / 72.7%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico, ダブルス

国際 Winston Salem, USA, ダブルス テニス
25.08 1 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA, ダブルス 25.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
J・シュナイター / M・ワルナー

J・シュナイター / M・ワルナー

N・ラモンス/J・ウィスロウ

🎯 PropickAI予想
2 N・ラモンス/J・ウィスロウ 54%
1 46% · 2 54%
2.06 1.76
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 25.08 22:38 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%

マーケット 1 / 2: 46.4% / 53.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Winston Salem, USA, ダブルス

国際 Winston Salem, USA テニス
25.08 1 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA 25.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
グルニエ・ユーゴ

グルニエ・ユーゴ

バエス・セバスチャン

バエス・セバスチャン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バエス・セバスチャン 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — バエス・セバスチャン ~87% 強い
4.30 1.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%

マーケット 1 / 2: 23.0% / 77.0%

人気の罠： no

データの完全性： 61%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter, Chetvertyy court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Winston Salem, USA

Philadelphia, USA, ダブルス テニス
25.08 1 試合
テニス Philadelphia, USA, ダブルス 25.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Crawley F / Daniel J

Chong E / Yang Z

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chong E / Yang Z 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — Chong E / Yang Z ~87% 強い
3.80 1.23
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 25.08 23:23 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%

マーケット 1 / 2: 24.5% / 75.6%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： Philadelphia, USA, ダブルス

国際 WTA 125K. Filadelfiya. Pary テニス
25.08 1 試合
テニス 国際 WTA 125K. Filadelfiya. Pary 25.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Crawley F / Daniel J

Chong Eudice / Yang Zhaoxuan

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chong Eudice / Yang Zhaoxuan 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — Chong Eudice / Yang Zhaoxuan ~87% 強い
3.85 1.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 25.08 23:40 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%

マーケット 1 / 2: 23.8% / 76.2%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 WTA 125K. Filadelfiya. Pary

国際 Monterrey, Mexico, ダブルス テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス 26.08.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Danilina A / Kato M

Tang Q / Zarazua R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Danilina A / Kato M 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — Danilina A / Kato M ~79% 自信あり
1.30 3.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%

マーケット 1 / 2: 72.3% / 27.7%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス

Winston Salem, USA テニス
26.08 1 試合
テニス Winston Salem, USA 26.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ケッマノビッチ・ミオミル

ケッマノビッチ・ミオミル

マロジャン・ファビアン

マロジャン・ファビアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ケッマノビッチ・ミオミル 56%
1 56% · 2 44%
1.76 2.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:10 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%

マーケット 1 / 2: 55.8% / 44.2%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter, Center court

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

国際 US Open, New York, USA, Qualifying テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ホン,ソン・チャン

ホン,ソン・チャン

バシラシビリ・ニコロズ

バシラシビリ・ニコロズ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バシラシビリ・ニコロズ 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — バシラシビリ・ニコロズ ~79% 自信あり
3.20 1.38
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:03 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%

マーケット 1 / 2: 31.1% / 68.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード テニス
26.08 5 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

ダラニー,ジェッセ

チュン,ヘヨン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 チュン,ヘヨン 58%
1 42% · 2 58%
2.18 1.60
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%

マーケット 1 / 2: 42.3% / 57.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Kuk E. (Avs)

Sureshkumar M

Sureshkumar M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sureshkumar M 64%
1 36% · 2 64%
2.60 1.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:23 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Saitoh K

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dellavedova M 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~79% 自信あり
3.60 1.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.7% / 70.3%

マーケット 1 / 2: 28.3% / 71.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Sach, Tai Leonard

Sach, Tai Leonard

Mukund S. K. (Ind)

Mukund S. K. (Ind)

🎯 PropickAI予想
1 Sach, Tai Leonard 54%
1 54% · 2 46%
1.73 2.03
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%

マーケット 1 / 2: 53.4% / 46.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

サムレジ,カシディト

Mochizuki Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サムレジ,カシディト 67%
1 67% · 2 33%
🎯 安全なピック 勝者 — サムレジ,カシディト ~79% 自信あり
1.38 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%

マーケット 1 / 2: 66.6% / 33.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

国際 Monterrey, Mexico テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico 26.08.2026 01:30 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
オリイニコワ・オレクサンドラ

オリイニコワ・オレクサンドラ

パリー・ダイアン

パリー・ダイアン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 パリー・ダイアン 71%
1 29% · 2 71%
🎯 安全なピック 勝者 — パリー・ダイアン ~79% 自信あり
3.40 1.38
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

マーケット 1 / 2: 29.7% / 70.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード テニス
26.08 4 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Jones M. (Ssha)

Ann S. (Kor)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Jones M. (Ssha) 76%
1 76% · 2 24%
🎯 安全なピック 勝者 — Jones M. (Ssha) ~87% 強い
1.21 3.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.3% / 25.7%

マーケット 1 / 2: 76.1% / 23.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Xiao L. (Kit)

Fitriadi M R

Fitriadi M R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Fitriadi M R 82%
1 18% · 2 82%
🎯 安全なピック 勝者 — Fitriadi M R ~87% 強い
5.40 1.17
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 19.6% / 80.4%

マーケット 1 / 2: 17.1% / 83.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Liu Siu (Kit)

Komagata R. (Iapo)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Komagata R. (Iapo) 71%
1 29% · 2 71%
🎯 安全なピック 勝者 — Komagata R. (Iapo) ~79% 自信あり
3.40 1.37
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%

マーケット 1 / 2: 30.8% / 69.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Trongcharoenchaikul W

Chzhao Lun-I (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chzhao Lun-I (Kit) 62%
1 38% · 2 62%
2.45 1.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 00:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

マーケット 1 / 2: 37.8% / 62.2%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.