試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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エアラ・アレクサンドラ
アニシモワ・アマンダ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%
マーケット 1 / 2: 46.1% / 54.0%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, スタジアム
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 7 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
レヘッカ・イジー
フィル・アートゥ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
マーケット 1 / 2: 40.7% / 59.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
ポール・トミー
Vallejo A D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Grandstend
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA
Andreeva M / Cirstea S
Errani S / Fernandez L
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
マーケット 1 / 2: 53.1% / 47.0%
人気の罠: no
データの完全性: 67%
試合コンテキスト
Court:Lindner Femili テニス Senter, Kort chempionov
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 Cincinnati, USA, ダブルス
ハリス・ロイド
シェルバイ, アブドゥラー
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
マーケット 1 / 2: 60.3% / 39.7%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: 国際 Cancun, Mexico, Qualifying
Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.
Pan W./Sun Z.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
マーケット 1 / 2: 76.6% / 23.4%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード
Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.
Chun Iu./Kim D. J.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
マーケット 1 / 2: 41.1% / 58.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード
Ann S./Oh Chan-Yeong
Jones Alex / Jones Miles
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
マーケット 1 / 2: 33.3% / 66.8%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード
Charlton Dzh./Pak U.
Lai C. K./Yang M.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
マーケット 1 / 2: 66.3% / 33.7%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 7 (China), ハード
Kalyakina M
Kim A / Martin D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
マーケット 1 / 2: 57.4% / 42.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
Yodpetch K
Deng T. T. (Shve)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%
マーケット 1 / 2: 59.9% / 40.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
Wang Meiling
Zhu Chenting
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
Lee, Evan
Wei Sijia
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
マーケット 1 / 2: 10.8% / 89.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
Khan Zh. (Kit)
Chen Meng Yi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%
マーケット 1 / 2: 69.3% / 30.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
Chanta A / Naklo T
Chon S./Ye Q.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
マーケット 1 / 2: 79.1% / 20.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 3 (China), ハード
オグニェン・ミリッチ
ラッティ・ルチオ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.8% / 46.2%
マーケット 1 / 2: 53.1% / 46.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
ブラノルド, ミカ
ザフライ,パトリック
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%
マーケット 1 / 2: 66.9% / 33.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
ニーボア,ライアン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
マーケット 1 / 2: 43.3% / 56.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
コンパニュッチ, トンマゾ
Dahlin, Max
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
マーケット 1 / 2: 44.0% / 56.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
ファクンド・メナ
フアン マヌエル・ラ セルナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
マーケット 1 / 2: 54.0% / 46.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
ステヘリ,ルカ
チェペレフ,アンドレイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
マーケット 1 / 2: 53.1% / 47.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland
フロリアン・ブロスカ
クーニン, ショーン
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
マーケット 1 / 2: 39.1% / 60.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Prague, Czech Republic
レーベルグ, マックス・ハンス
ニコド, ヤクブ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
マーケット 1 / 2: 68.1% / 31.9%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: Prague, Czech Republic
Blancaneaux G / Hermans M
エステベス・フアン / フアン マヌエル・ラ セルナ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
マーケット 1 / 2: 62.5% / 37.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
Papa C / Zheng B
Genov A / Wehnelt K
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
オヴチャレンコ・オレクサンドル / ネステロフ ピ
Kompanuchchi T./Rikka Dzh.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
マーケット 1 / 2: 61.4% / 38.6%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
Fuchs Z / Perez B
デリエン ム / メナ,ファクンド
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.9% / 60.1%
マーケット 1 / 2: 38.5% / 61.5%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
Basel V / Ribero F
Chepelev A / Kuzmanov D
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%
マーケット 1 / 2: 69.1% / 30.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
ドミニク・ストリッカー / ベルネ・ヘンリー
Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
マーケット 1 / 2: 66.4% / 33.6%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: Sion, Switzerland, ダブルス
分析
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