AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

OC

Oh Chan-Yeong

RZ

Ryan Ziegann S

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Oh Chan-Yeong 70%

1 70% · 2 30%

🎯 安全なピック 勝者 — Oh Chan-Yeong ~79% 自信あり

1.34 3.10

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 03:29 UTC

試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%

マーケット 1 / 2: 70.1% / 29.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

VV

Vishenchuk Vishenko D. (Mir)

TY

Takahashi Yusuke

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Takahashi Yusuke 92%

1 8% · 2 92%

🎯 安全なピック 勝者 — Takahashi Yusuke ~95% 鉄板

11.00 1.01

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 2 マーケット 更新 26.08 03:23 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.3% / 87.7%

マーケット 1 / 2: 8.4% / 91.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

AE

Aguiard E

MF

Meng Fanming

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Aguiard E 74%

1 74% · 2 26%

🎯 安全なピック 勝者 — Aguiard E ~79% 自信あり

1.25 3.55

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 03:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 71.3% / 28.7%

マーケット 1 / 2: 74.0% / 26.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

レマ

レーベルグ, マックス・ハンス

フォミン,セルゲイ

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 フォミン,セルゲイ 64%

1 36% · 2 64%

6.80 3.90

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:53 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 19.0% / 81.0%

マーケット 1 / 2: 16.8% / 83.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

KD

Kim Dong Ju

Jiang F. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Kim Dong Ju 76%

1 76% · 2 24%

🎯 安全なピック 勝者 — Kim Dong Ju ~87% 強い

1.19 3.86

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:53 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%

マーケット 1 / 2: 76.4% / 23.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

DA

Dzhons A. (Ssha)

KW

Kong Weiyi

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Dzhons A. (Ssha) 61%

1 61% · 2 39%

1.53 2.35

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:53 UTC

試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%

マーケット 1 / 2: 61.0% / 39.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 05:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ペリウォ,フィリップ

Charlton J

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Charlton J 56%

1 44% · 2 56%

2.15 1.70

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:53 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

マーケット 1 / 2: 44.4% / 55.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

LH

Liu H. (Kit)

CX

Chen X. D. (Kit)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Liu H. (Kit) 75%

1 75% · 2 25%

🎯 安全なピック 勝者 — Liu H. (Kit) ~79% 自信あり

1.26 3.75

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

マーケット 1 / 2: 75.1% / 25.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

SQ

Sun Qian

バル ビリュコフ, ペトル

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 バル ビリュコフ, ペトル 71%

1 29% · 2 71%

🎯 安全なピック 勝者 — バル ビリュコフ, ペトル ~79% 自信あり

3.39 1.36

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:23 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

マーケット 1 / 2: 28.3% / 71.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード 26.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

FC

Ferguson C

TY

Taka Y. (Iapo)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Ferguson C 68%

1 68% · 2 32%

🎯 安全なピック 勝者 — Ferguson C ~79% 自信あり

1.42 2.95

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.3% / 33.7%

マーケット 1 / 2: 67.5% / 32.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

SY

Sun Yingqun

Kitahara Y

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Kitahara Y 58%

1 42% · 2 58%

2.30 1.65

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 03:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%

マーケット 1 / 2: 43.2% / 56.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

WS

Wei Sijia

LJ

Lu Jia-Jing

🎯 PropickAI予想

1 Wei Sijia 52%

1 52% · 2 48%

1.77 1.94

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 03:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.9% / 49.1%

マーケット 1 / 2: 52.2% / 47.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 03:30 UTC ニュートラル・モデル計算

CA

Chanta A. (Tai)

NY

Negishi Y. (Iapo)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Chanta A. (Tai) 92%

1 92% · 2 8%

🎯 安全なピック 勝者 — Chanta A. (Tai) ~95% 鉄板

1.01 11.00

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 03:23 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.9% / 12.1%

マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 05:30 UTC ニュートラル・モデル計算

YK

Yodpetch K

MR

Matsuda Ryuki

🎯 PropickAI予想

2 Matsuda Ryuki 53%

1 47% · 2 53%

1.98 1.79

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

マーケット 1 / 2: 46.6% / 53.4%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 05:30 UTC ニュートラル・モデル計算

KZ

Khan Zh. (Kit)

CM

Chen Meng Yi

🎯 PropickAI予想

2 Chen Meng Yi 51%

1 49% · 2 51%

1.98 1.90

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

マーケット 1 / 2: 51.4% / 48.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 05:30 UTC ニュートラル・モデル計算

YC

Yuan Chengyiyi

LE

Lee Eunhye

🎯 PropickAI予想

2 Lee Eunhye 54%

1 46% · 2 54%

2.08 1.80

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%

マーケット 1 / 2: 44.4% / 55.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 26.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sato N

MV

Morvayova V

🎯 PropickAI予想

1 Sato N 50%

1 50% · 2 50%

1.92 1.93

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%

マーケット 1 / 2: 51.0% / 49.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

CY

Chen Yan Cheng

WY

Wang Y. (Tvn)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Chen Yan Cheng 68%

1 68% · 2 32%

🎯 安全なピック 勝者 — Chen Yan Cheng ~79% 自信あり

1.37 2.87

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.6% / 33.4%

マーケット 1 / 2: 67.5% / 32.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Weber A

HT

Huang Tsung-Hao

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Weber A 59%

1 59% · 2 41%

1.63 2.30

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%

マーケット 1 / 2: 58.7% / 41.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 04:30 UTC 価格品質

MR

Matsuda Ryuki

CK

Chen K. S. (Tvn)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Matsuda Ryuki 64%

1 64% · 2 36%

1.54 2.70

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.3% / 37.7%

マーケット 1 / 2: 62.3% / 37.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

OK

Ogura K

JO

Jasika O

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Jasika O 83%

1 17% · 2 83%

🎯 安全なピック 勝者 — Jasika O ~87% 強い

5.60 1.13

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:29 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 20.4% / 79.6%

マーケット 1 / 2: 18.4% / 81.6%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 26.08.2026 04:30 UTC ニュートラル・モデル計算

TK

Tamm K. (Est)

NR

Nakamura R

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Tamm K. (Est) 83%

1 83% · 2 17%

🎯 安全なピック 勝者 — Tamm K. (Est) ~87% 強い

1.15 5.60

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 04:29 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.1% / 21.9%

マーケット 1 / 2: 81.1% / 18.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

DR

Dakhane R. (Ind)

DC

Dukhan Ch. (Ind)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Dukhan Ch. (Ind) 94%

1 6% · 2 94%

🎯 安全なピック 勝者 — Dukhan Ch. (Ind) ~95% 鉄板

16.00 1.05

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 16.1% / 83.9%

マーケット 1 / 2: 11.5% / 88.5%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gretskiy I

FJ

Fellows J. (Pue)

🎯 PropickAI予想

2 Fellows J. (Pue) 51%

1 49% · 2 51%

1.90 1.83

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:23 UTC

試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%

マーケット 1 / 2: 49.5% / 50.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

SM

Salbiev M. (Mir)

KM

Krajci M. (Slk)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Krajci M. (Slk) 87%

1 13% · 2 87%

🎯 安全なピック 勝者 — Krajci M. (Slk) ~95% 鉄板

6.90 1.05

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:23 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%

マーケット 1 / 2: 13.2% / 86.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

BA

Balsekar A

BD

Bessonov D. (Mir)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Balsekar A 55%

1 55% · 2 45%

1.70 2.08

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%

マーケット 1 / 2: 55.1% / 44.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

IS

Ivanov S

SO

Saharia O. C. (Ind)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Ivanov S 94%

1 94% · 2 6%

🎯 安全なピック 勝者 — Ivanov S ~95% 鉄板

1.03 15.00

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.6% / 12.4%

マーケット 1 / 2: 92.2% / 7.9%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード 26.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ウル

ウル,ヴァディム

JD

Javia D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 ウル,ヴァディム 78%

1 78% · 2 22%

🎯 安全なピック 勝者 — ウル,ヴァディム ~87% 強い

1.17 4.12

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 05:23 UTC

試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Hurghada 6 (Egypt), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー 26.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

GR

Guna R

MD

Minighini D

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

1 Guna R 81%

1 81% · 2 19%

🎯 安全なピック 勝者 — Guna R ~87% 強い

1.21 5.30

✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.9% / 22.1%

マーケット 1 / 2: 79.9% / 20.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー 26.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

PL

Petit L

Robert N. (Fra)

🎯 PropickAI予想

モデル確率 · カラーシグナルなし

2 Robert N. (Fra) 59%

1 41% · 2 59%

2.28 1.60

✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 05:26 UTC

試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細

全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

マーケット 1 / 2: 41.4% / 58.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー