試合ボード
AI tennis 予想: professional 試合 breakdown
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ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。
Khan, Laquisa
Wan, I Wen
Chen Kuan-Shou
Jasika O
Koyama H
Castelnuovo L
Weber A
Tamm K
U・エイケリ / Q・グリーソン
クラウジク・D/オルモス・G
Sahdiieva A / Tian F
Chong E / Yang Z
Chon Khen
Cook E
Sach T L
Dellavedova M
ハワリンスカ・マヤ
パークス・アリシア
Mensik J / Muchova K
アンドレーワ ミ / ラブレフ,アンドレイ
ダム・マルティン
マロジャン・ファビアン
サムレジ,カシディト
Wang Kai-I
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
マーケット 1 / 2: 87.4% / 12.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Taiwan
エレル,ヤンキ
Shiraishi H
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%
マーケット 1 / 2: 74.7% / 25.3%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Taiwan
Chen Yan Cheng
シン,サヌイ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 18.4% / 81.6%
マーケット 1 / 2: 14.4% / 85.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. Taiwan
Cho Seung Woo/Jeong Y.
Kavati K./Ogura K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Blando M./Hashimoto H.
Lomakin G./Tamm K.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
マーケット 1 / 2: 25.9% / 74.1%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Khuan Ts./Vu Tun-Lin
Isomura K./Masabayashi T.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
マーケット 1 / 2: 75.7% / 24.3%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Lin Hao Yu/Wang Y.
Matsuda R./Siraisi Kh.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
マーケット 1 / 2: 10.1% / 89.9%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Hsu J./Li Kuan-I
Chen Y. C./Lin N. H.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
マーケット 1 / 2: 93.1% / 7.0%
人気の罠: no
データの完全性: 18%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
アレクサンドロワ・エカテリーナ
タウソン・クララ
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
マーケット 1 / 2: 47.4% / 52.6%
人気の罠: no
データの完全性: 72%
試合コンテキスト
Court:Sonoma Klab.
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: Monterrey, Mexico
サムレジ,カシディト
Wang K. (Tvn)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
マーケット 1 / 2: 89.4% / 10.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード
Jiang Fumin
Sun Qian
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
マーケット 1 / 2: 26.6% / 73.4%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Charlton J
Kong Weiyi
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 78.1% / 21.9%
マーケット 1 / 2: 81.4% / 18.6%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Te Zhigele
Han Xirui
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%
マーケット 1 / 2: 72.5% / 27.5%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Ferguson C
Liu Khani
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 39%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0
トーナメント: 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス
Jiang F. (Kit)
Sun Qian
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
マーケット 1 / 2: 28.4% / 71.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Ferguson C
Liu H. (Kit)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%
マーケット 1 / 2: 58.2% / 41.8%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Li Dzh.-Iu. (Kor)
Adkar V. (Ind)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%
マーケット 1 / 2: 26.5% / 73.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Kuharenko P./Tupitsyna E.
Khanatani N./Kitahara Y.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%
マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Deng T. T./Khan Zh.
Im H./Kim Eunchae
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
マーケット 1 / 2: 41.7% / 58.3%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Plipuek P./Chzhen U.
Van M./Vei S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
マーケット 1 / 2: 71.5% / 28.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード
Jiang F./Zhang T.
Bar-Biriukov P./Fomin S.
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
マーケット 1 / 2: 23.6% / 76.4%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V.
Jin Yuquan / Sun Qian
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)
Breazu V. C. (Rum)
Robert N. (Fra)
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 76.3% / 23.7%
マーケット 1 / 2: 78.5% / 21.5%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Mazdrashki A
Pieleanu R T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
マーケット 1 / 2: 41.3% / 58.7%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Vavassori M
Gima S
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 21.9% / 78.1%
マーケット 1 / 2: 17.5% / 82.6%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0
トーナメント: ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー
Sagmar I
Goina P G
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 41.6% / 58.4%
マーケット 1 / 2: 41.1% / 58.9%
人気の罠: no
データの完全性: 24%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー
Raggi A
Miron T
全統計とモデルの結論
モデル vs マーケット
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
マーケット 1 / 2: 38.7% / 61.3%
人気の罠: no
データの完全性: 29%
試合コンテキスト
ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0
トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー
分析
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