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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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今後の試合 348
リーグ 78
ブックメーカー 7
Showing 30 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 12 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 Open tournament Liga Pro. 男子. Balashikha ● LIVE22'

Shcherbakov Mikhail

0

Chapkin Aleksandr

0
ライブ予想 1 Shcherbakov Mikhail 89%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan ● LIVE112'

Cho Seongwoo / Jeong Yeongseok

1

Kavati K./Ogura K.

0
ライブ予想 1 Cho Seongwoo / Jeong Yeongseok 56%
詳細
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード ● LIVE82'

Chipchandedzh P. (Tai)

0

Lu Jia-Jing

0
ライブ予想 2 Lu Jia-Jing 58%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス ● LIVE25'

Chanta A. (Tai)

0

Lee Eunhye

0
ライブ予想 2 Lee Eunhye 70%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス ● LIVE82'

Lee Eun Ji

0

Adkar V

0
ライブ予想 2 Adkar V 87%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan ● LIVE77'

サムレジ,カシディト

1

Wang Kai-I

0
ライブ予想 1 サムレジ,カシディト 91%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan ● LIVE77'

エレル,ヤンキ

1

Shiraishi H

0
ライブ予想 1 エレル,ヤンキ 90%
詳細
テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス ● LIVE172'
Kobori M

Kobori M

0

Han Jiangxue

1
ライブ予想 2 Han Jiangxue 83%
詳細
テニス Monterrey, Mexico ● LIVE67'
アレクサンドロワ・エカテリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

0
タウソン・クララ

タウソン・クララ

0
ライブ予想 2 タウソン・クララ 60%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス ● LIVE112'

Jiang Fumin

1

Sun Qian

0
ライブ予想 1 Jiang Fumin 56%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス ● LIVE82'

Ferguson C

0

Liu Khani

0
ライブ予想 1 Ferguson C 78%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス ● LIVE112'

Te Zhigele

0

Han Xirui

0
ライブ予想 1 Te Zhigele 91%
詳細
ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード テニス
27.08 2 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Lin Hao Yu/Wang Y.

Matsuda R./Siraisi Kh.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Matsuda R./Siraisi Kh. 89%
1 11% · 2 89%
🎯 安全なピック 勝者 — Matsuda R./Siraisi Kh. ~95% 鉄板
8.40 1.04
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 05:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 15.7% / 84.3%

マーケット 1 / 2: 11.0% / 89.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Hsu J./Li Kuan-I

Chen Y. C./Lin N. H.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Hsu J./Li Kuan-I 94%
1 94% · 2 6%
🎯 安全なピック 勝者 — Hsu J./Li Kuan-I ~95% 鉄板
1.03 16.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 2 マーケット 更新 26.08 13:50 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%

マーケット 1 / 2: 93.1% / 7.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード テニス
27.08 4 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kuharenko P./Tupitsyna E.

Khanatani N./Kitahara Y.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kuharenko P./Tupitsyna E. 60%
1 60% · 2 40%
1.55 2.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 05:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%

マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 06:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Deng T. T./Khan Zh.

Im H./Kim Eunchae

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Im H./Kim Eunchae 58%
1 42% · 2 58%
2.22 1.59
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 05:54 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%

マーケット 1 / 2: 41.7% / 58.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Plipuek P./Chzhen U.

Van M./Vei S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Plipuek P./Chzhen U. 72%
1 72% · 2 28%
🎯 安全なピック 勝者 — Plipuek P./Chzhen U. ~79% 自信あり
1.29 3.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%

マーケット 1 / 2: 71.8% / 28.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Kim N./Ian I.

Chipchandedzh P./Yodpetch K.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Chipchandedzh P./Yodpetch K. 66%
1 34% · 2 66%
🎯 安全なピック 勝者 — Chipchandedzh P./Yodpetch K. ~79% 自信あり
2.70 1.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%

マーケット 1 / 2: 34.0% / 66.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) テニス
27.08 2 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Jiang F./Zhang T.

Bar-Biriukov P./Fomin S.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Bar-Biriukov P./Fomin S. 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — Bar-Biriukov P./Fomin S. ~87% 強い
3.85 1.19
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:24 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

マーケット 1 / 2: 23.6% / 76.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 06:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V.

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 PropickAI予想
1 Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V. 50%
1 50% · 2 50%
1.82 1.82
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:24 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー テニス
27.08 3 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー 27.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Breazu V. C. (Rum)

Robert N. (Fra)

Robert N. (Fra)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Breazu V. C. (Rum) 79%
1 79% · 2 21%
🎯 安全なピック 勝者 — Breazu V. C. (Rum) ~87% 強い
1.19 4.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

マーケット 1 / 2: 79.4% / 20.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー 27.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Mazdrashki A

Pieleanu R T

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Pieleanu R T 58%
1 42% · 2 58%
2.23 1.63
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%

マーケット 1 / 2: 41.3% / 58.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー 27.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Vavassori M

Vavassori M

Gima S

Gima S

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Gima S 84%
1 16% · 2 84%
🎯 安全なピック 勝者 — Gima S ~87% 強い
6.10 1.15
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 21.5% / 78.5%

マーケット 1 / 2: 17.0% / 83.0%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Bucharest 3 (Romania), クレー

ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー テニス
27.08 2 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー 27.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sagmar I

Goina P G

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Goina P G 59%
1 41% · 2 59%
2.30 1.58
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%

マーケット 1 / 2: 40.5% / 59.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー 27.08.2026 07:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Raggi A

Miron T

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Miron T 62%
1 38% · 2 62%
2.42 1.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%

マーケット 1 / 2: 38.7% / 61.3%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Brasov (Romania), クレー

ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー テニス
27.08 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー 27.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Bellifemine A. (Ita)

Arzhankin A

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Arzhankin A 81%
1 19% · 2 81%
🎯 安全なピック 勝者 — Arzhankin A ~87% 強い
5.40 1.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

マーケット 1 / 2: 21.8% / 78.2%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー 27.08.2026 07:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Juhas K

Spiru K. (Grts)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Juhas K 92%
1 92% · 2 8%
🎯 安全なピック 勝者 — Juhas K ~95% 鉄板
1.01 11.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%

マーケット 1 / 2: 91.9% / 8.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), クレー

ITF 男子 - ダブルス: M25 Oviedo (Spain), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Oviedo (Spain), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Aunion P./Palomar X.

Sanches Khover K./Vives Markos P.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sanches Khover K./Vives Markos P. 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Sanches Khover K./Vives Markos P. ~87% 強い
4.20 1.19
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 22:09 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%

マーケット 1 / 2: 22.1% / 77.9%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Oviedo (Spain), クレー

ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Brooks M./Iakupovich D.

Dittmann G. M./Petruzhelova L.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Brooks M./Iakupovich D. 85%
1 85% · 2 15%
🎯 安全なピック 勝者 — Brooks M./Iakupovich D. ~95% 鉄板
1.08 6.30
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 12:55 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%

マーケット 1 / 2: 85.3% / 14.7%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W75 Bytom (Poland), クレー

ITF 女子 - ダブルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kulambaeva Zh./Milovanovich E.

Tsakarevich S./Zaitseva K.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kulambaeva Zh./Milovanovich E. 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — Kulambaeva Zh./Milovanovich E. ~87% 強い
1.19 4.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%

マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), クレー

ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー テニス
27.08 3 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Cherubini D./Errero Liniana A.

Morderger T / Morderger Y

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Cherubini D./Errero Liniana A. 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — Cherubini D./Errero Liniana A. ~87% 強い
1.19 4.20
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%

マーケット 1 / 2: 77.9% / 22.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

De Zeeuw J./Stoyanov A.

Coppez K./Yesypchuk D.

🎯 PropickAI予想
1 De Zeeuw J./Stoyanov A. 53%
1 53% · 2 47%
1.80 2.03
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%

マーケット 1 / 2: 53.8% / 46.2%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー

テニス ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Shinikova I./Tran L.

Maquet M./Rame A.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Shinikova I./Tran L. 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 — Shinikova I./Tran L. ~79% 自信あり
1.40 2.75
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%

マーケット 1 / 2: 66.3% / 33.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - ダブルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー

ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー テニス
27.08 3 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Sels J

De Lange P

🎯 PropickAI予想
1 Sels J 53%
1 53% · 2 47%
1.76 1.97
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%

マーケット 1 / 2: 53.1% / 46.9%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Heinrich S. (Ger)

Wiedenmann, Luca

Wiedenmann, Luca

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Wiedenmann, Luca 94%
1 6% · 2 94%
🎯 安全なピック 勝者 — Wiedenmann, Luca ~95% 鉄板
17.00 1.02
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 8.9% / 91.1%

マーケット 1 / 2: 5.7% / 94.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Verbeek D

Vasa E

Vasa E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Vasa E 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Vasa E ~87% 強い
4.50 1.25
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%

マーケット 1 / 2: 22.3% / 77.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー

ITF 男子 - ダブルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Blando J./Vasser O.

Vasa E./Vasa I.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Vasa E./Vasa I. 71%
1 29% · 2 71%
🎯 安全なピック 勝者 — Vasa E./Vasa I. ~79% 自信あり
3.20 1.33
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%

マーケット 1 / 2: 29.6% / 70.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Oldenzaal (Netherlands), クレー

ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Pieri S

Toffanin N

Toffanin N

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Pieri S 92%
1 92% · 2 8%
🎯 安全なピック 勝者 — Pieri S ~95% 鉄板
1.01 11.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%

マーケット 1 / 2: 91.6% / 8.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Maribor (Slovenia), クレー

ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Kovackova J

Kovackova J

Ebeling Koning L

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kovackova J 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 — Kovackova J ~79% 自信あり
1.32 3.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%

マーケット 1 / 2: 71.0% / 29.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W50 Oldenzaal (Netherlands), クレー

国際 Augsburg, Germany テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 Augsburg, Germany 27.08.2026 08:00 UTC 価格品質 📊 充実したデータ

Sanchez Martinez, Benito

バートン, ヒネク

バートン, ヒネク

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バートン, ヒネク 62%
1 38% · 2 62%
2.50 1.54
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%

マーケット 1 / 2: 38.8% / 61.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 Augsburg, Germany

ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー テニス
27.08 2 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

ミチャルスキ,ダニエル

Wygona J. (Pol)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ミチャルスキ,ダニエル 94%
1 94% · 2 6%
🎯 安全なピック 勝者 — ミチャルスキ,ダニエル ~95% 鉄板
1.02 17.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 91.1% / 8.9%

マーケット 1 / 2: 94.3% / 5.7%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー 27.08.2026 08:00 UTC ニュートラル・モデル計算

セルニー,マチャス

Filar K

Filar K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 セルニー,マチャス 60%
1 60% · 2 40%
1.67 2.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 06:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

マーケット 1 / 2: 60.6% / 39.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Poznan (Poland), クレー

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分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.