試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リセット
テニス 全リーグ 全日程 すべてのシグナル Plan 無料
表示 385
今後の試合 385
リーグ 79
ブックメーカー 7
Showing 23 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 18 試合

ライブ勝率(市場推定)— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 Philadelphia, USA ● LIVE52'

クラウリー・フィオナ

1
オヴチャレンコ,エカテリナ

オヴチャレンコ,エカテリナ

0
ライブ予想 1 クラウリー・フィオナ 93%
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス ● LIVE32'

A・レイモンド / L・サンチェス

0

Sheehy J / Zink T

0
ライブ予想 1 A・レイモンド / L・サンチェス 86%
テニス 国際 World テニス. 女子. Bytom ● LIVE97'

Kuczer D

1

Pawlikowska Z

0
ライブ予想 1 Kuczer D 83%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE22'
ビアンカ・アンドレースク

ビアンカ・アンドレースク

0
ポドレス・ベロニカ

ポドレス・ベロニカ

0
ライブ予想 1 ビアンカ・アンドレースク 78%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE32'
ルス・アランチャ

ルス・アランチャ

0
ラメンス・スーザン

ラメンス・スーザン

0
ライブ予想 2 ラメンス・スーザン 60%
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE67'

フェンティ,アンドリュー

1
Chopra, Keshav

Chopra, Keshav

0
ライブ予想 1 フェンティ,アンドリュー 88%
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica ● LIVE52'

フィコビッチ・フアン・パブロ

0

Tobon, Miguel

1
ライブ予想 2 Tobon, Miguel 82%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE112'

Grant T C

1
坂爪姫野

坂爪姫野

0
ライブ予想 1 Grant T C 79%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE22'
内島萌由香

内島萌由香

0
ハブリチュコワ・ルチエ

ハブリチュコワ・ルチエ

0
ライブ予想 2 ハブリチュコワ・ルチエ 63%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE22'
ユアン・ユエ

ユアン・ユエ

0

アブデーバ, ジュリア

0
ライブ予想 1 ユアン・ユエ 79%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE67'
パッサロ・フランチェスコ

パッサロ・フランチェスコ

0
ゲンチュ・トム

ゲンチュ・トム

0
ライブ予想 2 ゲンチュ・トム 52%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE67'
望月慎太郎

望月慎太郎

1

シック・ブレイデン

0
ライブ予想 1 望月慎太郎 92%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE47'
ミクルト・ルカ

ミクルト・ルカ

0
バサバレディ・ニシェシュ

バサバレディ・ニシェシュ

0
ライブ予想 2 バサバレディ・ニシェシュ 87%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE152'
サムエル・トビー

サムエル・トビー

1
ハリス・ビリー

ハリス・ビリー

1
ライブ予想 1 サムエル・トビー 87%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE157'
ベルトラ・レミー

ベルトラ・レミー

1
ウェンデルケン・ハリー

ウェンデルケン・ハリー

1
ライブ予想 2 ウェンデルケン・ハリー 51%
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE67'
ゲア・アーサー

ゲア・アーサー

1
チデク・クレメント

チデク・クレメント

0
ライブ予想 1 ゲア・アーサー 83%
テニス Winston Salem, USA ● LIVE7'
フェリー・アルトゥール

フェリー・アルトゥール

0
ロットゲリング·ミース

ロットゲリング·ミース

0
ライブ予想 1 フェリー・アルトゥール 62%
テニス 国際 Winston Salem, USA ● LIVE112'
アルトマイアー・ダニエル

アルトマイアー・ダニエル

0
イグナシオ・ブセ

イグナシオ・ブセ

1
ライブ予想 2 イグナシオ・ブセ 70%
ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード テニス
26.08 2 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Gamble J./Mekhael N.

Antrop Dzh./Zhombor V.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Antrop Dzh./Zhombor V. 87%
1 13% · 2 87%
🎯 安全なピック 勝者 Antrop Dzh./Zhombor V. ~95% 鉄板
7.00 1.06
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 17.3% / 82.7%

マーケット 1 / 2: 13.4% / 86.7%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Matsuoka S./Vrba J.

Bernard A./Fuks A.

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Matsuoka S./Vrba J. 55%
1 55% · 2 45%
1.70 2.08
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

マーケット 1 / 2: 55.5% / 44.5%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

US Open, New York, USA, Qualifying テニス
26.08 5 試合
テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ケイティ・スワン

ケイティ・スワン

ストイアナ・メアリー

ストイアナ・メアリー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ストイアナ・メアリー 67%
1 33% · 2 67%
🎯 安全なピック 勝者 ストイアナ・メアリー ~79% 自信あり
2.80 1.41
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 18:48 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

マーケット 1 / 2: 33.5% / 66.5%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ユアン・ユエ

ユアン・ユエ

アブデーバ, ジュリア

アブデーバ, ジュリア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ユアン・ユエ 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 ユアン・ユエ ~79% 自信あり
1.35 3.23
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%

マーケット 1 / 2: 69.7% / 30.3%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 5 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算
ジョーンズ・フランチェスカ

ジョーンズ・フランチェスカ

モナ・バーテル

モナ・バーテル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジョーンズ・フランチェスカ 63%
1 63% · 2 37%
1.50 2.55
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

マーケット 1 / 2: 62.3% / 37.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:15 UTC ニュートラル・モデル計算
ドラクスル・リアム

ドラクスル・リアム

Dzhonson A. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ドラクスル・リアム 70%
1 70% · 2 30%
🎯 安全なピック 勝者 ドラクスル・リアム ~79% 自信あり
1.33 3.05
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 18:39 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

マーケット 1 / 2: 69.6% / 30.4%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

テニス US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:15 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

クブカ,マルティナ

バッソルス・リベラ・マリーナ

バッソルス・リベラ・マリーナ

🎯 PropickAI予想
2 バッソルス・リベラ・マリーナ 53%
1 47% · 2 53%
2.07 1.82
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:44 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%

マーケット 1 / 2: 46.9% / 53.1%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: US Open, New York, USA, Qualifying

国際 Winston Salem, USA テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA 26.08.2026 20:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
セルンドロ・フアン・マヌエル

セルンドロ・フアン・マヌエル

バエス・セバスチャン

バエス・セバスチャン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バエス・セバスチャン 59%
1 41% · 2 59%
2.30 1.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

マーケット 1 / 2: 41.0% / 59.0%

人気の罠: no

データの完全性: 72%

試合コンテキスト

Court:Veyk Forest テニス Senter.

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 1 · total 0

トーナメント: 国際 Winston Salem, USA

国際 US Open, New York, USA, Qualifying テニス
26.08 9 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ピロス・ジョンボル

ピロス・ジョンボル

グリンカ・ダニイル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ピロス・ジョンボル 60%
1 60% · 2 40%
1.60 2.45
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:34 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

マーケット 1 / 2: 60.3% / 39.7%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:15 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
ロシャ・エンリケ

ロシャ・エンリケ

ハリス・ロイド

ハリス・ロイド

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ロシャ・エンリケ 56%
1 56% · 2 44%
1.73 2.17
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:49 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 53.8% / 46.2%

マーケット 1 / 2: 55.2% / 44.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:15 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ガストン・ウーゴ

ガストン・ウーゴ

イラガン, アンドレ

イラガン, アンドレ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ガストン・ウーゴ 59%
1 59% · 2 41%
1.62 2.32
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%

マーケット 1 / 2: 58.8% / 41.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:20 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
ジダンセク・タマラ

ジダンセク・タマラ

マリスタニ・スレタ・デ・レアレス・ギオマル

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ジダンセク・タマラ 59%
1 59% · 2 41%
1.62 2.30
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:49 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%

マーケット 1 / 2: 59.1% / 40.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:35 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
錦織・圭

錦織・圭

Antonius, Michael

Antonius, Michael

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 錦織・圭 59%
1 59% · 2 41%
1.65 2.40
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:40 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%

マーケット 1 / 2: 58.9% / 41.1%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 20:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ブドコフ・キャア・ニコライ

ブドコフ・キャア・ニコライ

オコンネル・クリストファー

オコンネル・クリストファー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 オコンネル・クリストファー 62%
1 38% · 2 62%
2.55 1.58
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 39.8% / 60.2%

マーケット 1 / 2: 39.1% / 60.9%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
サッチコ・ヴィタリー

サッチコ・ヴィタリー

ジャマス・ルイス・パブロ

ジャマス・ルイス・パブロ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ジャマス・ルイス・パブロ 65%
1 35% · 2 65%
🎯 安全なピック 勝者 ジャマス・ルイス・パブロ ~79% 自信あり
2.80 1.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:34 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.4% / 62.6%

マーケット 1 / 2: 35.5% / 64.5%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:05 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
キム・ジェロム

キム・ジェロム

スミス・コルトン

スミス・コルトン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 キム・ジェロム 66%
1 66% · 2 34%
🎯 安全なピック 勝者 キム・ジェロム ~79% 自信あり
1.47 2.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:40 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%

マーケット 1 / 2: 65.5% / 34.6%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying 26.08.2026 21:15 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
リウトワ·クリスティーナ

リウトワ·クリスティーナ

ラディボイェビッチ・ロラ

ラディボイェビッチ・ロラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 リウトワ·クリスティーナ 75%
1 75% · 2 25%
🎯 安全なピック 勝者 リウトワ·クリスティーナ ~87% 強い
1.28 3.90
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:49 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%

マーケット 1 / 2: 73.8% / 26.2%

人気の罠: no

データの完全性: 61%

試合コンテキスト

Court:Billi Dzhin King Neshional テニス Senter, Kort "16"

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: 国際 US Open, New York, USA, Qualifying

ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード テニス
26.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード 26.08.2026 20:05 UTC ニュートラル・モデル計算

Souza M. (Bra)

Ansari K. (Ssha)

Ansari K. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Ansari K. (Ssha) 79%
1 21% · 2 79%
🎯 安全なピック 勝者 Ansari K. (Ssha) ~87% 強い
4.40 1.20
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 18:58 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

マーケット 1 / 2: 22.3% / 77.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 4 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - シングルス: W35 Barueri (Brazil), ハード

Kingston 2, Jamaica, ダブルス テニス
26.08 2 試合
テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 26.08.2026 20:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Fancutt T / Watanabe S

Huertas Del Pino Cordova A / Pacheco Mendez R

🎯 PropickAI予想
1 Fancutt T / Watanabe S 51%
1 51% · 2 49%
1.85 1.90
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:39 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%

マーケット 1 / 2: 50.7% / 49.3%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス

テニス Kingston 2, Jamaica, ダブルス 26.08.2026 20:50 UTC ニュートラル・モデル計算

Bianchi J J / Pearson K

サライヴァ・ドス・サントス・パウロ・アンドレ / ブリト,ルイス

🎯 PropickAI予想
1 Bianchi J J / Pearson K 54%
1 54% · 2 46%
1.79 2.07
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 19:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%

マーケット 1 / 2: 52.3% / 47.7%

人気の罠: no

データの完全性: 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: Kingston 2, Jamaica, ダブルス

国際 Monterrey, Mexico テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico 26.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ティモフェーワ・マリア

ティモフェーワ・マリア

リー・アン

リー・アン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 リー・アン 65%
1 35% · 2 65%
2.75 1.49
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 20:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

マーケット 1 / 2: 35.1% / 64.9%

人気の罠: no

データの完全性: 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 6 · total 0

トーナメント: 国際 Monterrey, Mexico

国際 Winston Salem, USA, ダブルス テニス
26.08 1 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA, ダブルス 26.08.2026 21:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Arribage T / Guinard M

J・シュナイター / M・ワルナー

J・シュナイター / M・ワルナー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Arribage T / Guinard M 58%
1 58% · 2 42%
1.65 2.28
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 5 マーケット 更新 26.08 21:24 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%

マーケット 1 / 2: 58.8% / 41.2%

人気の罠: no

データの完全性: 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 3 · total 0

トーナメント: 国際 Winston Salem, USA, ダブルス

ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード テニス
26.08 1 試合
テニス ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード 26.08.2026 21:05 UTC ニュートラル・モデル計算

Barros V. L./Leme Da Silva N. V.

Navarro M./Romero K.

🎯 PropickAI予想
1 Barros V. L./Leme Da Silva N. V. 51%
1 51% · 2 49%
1.85 1.93
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 26.08 21:02 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%

マーケット 1 / 2: 51.0% / 49.0%

人気の罠: no

データの完全性: 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ: 1×2 2 · total 0

トーナメント: ITF 女子 - ダブルス: W35 Barueri (Brazil), ハード

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.