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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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表示 339
今後の試合 339
リーグ 77
ブックメーカー 7
Showing 28 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 14 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 UTR PTT Gold Coast 女子 05, 1-4 プレーオフ ● LIVE31'

Khan, Laquisa

0

Wan, I Wen

0
ライブ予想 2 Wan, I Wen 70%
詳細
テニス US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE130'
ヴァルドマノヴァ・ヴェンドゥラ

ヴァルドマノヴァ・ヴェンドゥラ

0

サスノビッチ・アリアクサンドラ

1
ライブ予想 2 サスノビッチ・アリアクサンドラ 58%
詳細
テニス US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE130'
セメニスタヤ・ダルヤ

セメニスタヤ・ダルヤ

1
シュブラゼ・アレクサンドレ

シュブラゼ・アレクサンドレ

0
ライブ予想 1 セメニスタヤ・ダルヤ 81%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE130'
リウトワ·クリスティーナ

リウトワ·クリスティーナ

1
ラディボイェビッチ・ロラ

ラディボイェビッチ・ロラ

1
ライブ予想 1 リウトワ·クリスティーナ 88%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE85'
チーナ・フェデリコ

チーナ・フェデリコ

1
デリエン・ウゴ

デリエン・ウゴ

1
ライブ予想 1 チーナ・フェデリコ 68%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE95'
キム・ジェロム

キム・ジェロム

0
スミス・コルトン

スミス・コルトン

1
ライブ予想 1 キム・ジェロム 57%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE165'
サッチコ・ヴィタリー

サッチコ・ヴィタリー

1
ジャマス・ルイス・パブロ

ジャマス・ルイス・パブロ

1
ライブ予想 2 ジャマス・ルイス・パブロ 83%
詳細
テニス 国際 Monterrey, Mexico ● LIVE70'
ウドヴァルディ・パンナ

ウドヴァルディ・パンナ

0

メルテンス・エリーズ

1
ライブ予想 2 メルテンス・エリーズ 70%
詳細
テニス Winston Salem, USA ● LIVE40'
ダム・マルティン

ダム・マルティン

0
マロジャン・ファビアン

マロジャン・ファビアン

0
ライブ予想 1 ダム・マルティン 60%
詳細
テニス 国際 UTR PTT Gold Coast 女子 05, 1-4 プレーオフ ● LIVE96'

Baker C

0

Mihulka, Bridget

1
ライブ予想 2 Mihulka, Bridget 61%
詳細
テニス 国際 World テニス. 男子. USA ● LIVE186'

Gamble J / Mekhael N

1

Anthrop J / Velcz Z

0
ライブ予想 2 Anthrop J / Velcz Z 65%
詳細
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica, ダブルス ● LIVE26'

Donski A / Martin D

0

Marcondes I / Zormann M

0
ライブ予想 2 Marcondes I / Zormann M 61%
詳細
テニス 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス ● LIVE6'
U・エイケリ / Q・グリーソン

U・エイケリ / Q・グリーソン

0

クラウジク・D/オルモス・G

0
ライブ予想 1 U・エイケリ / Q・グリーソン 58%
詳細
テニス 国際 US Open, New York, USA, Qualifying ● LIVE96'
スクールケイト・トリスタン

スクールケイト・トリスタン

1
ホン,ソン・チャン

ホン,ソン・チャン

0
ライブ予想 1 スクールケイト・トリスタン 86%
詳細
国際 US Open, New York, USA, Mixed ダブルス テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA, Mixed ダブルス 27.08.2026 00:43 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Mensik J / Muchova K

アンドレーワ ミ / ラブレフ,アンドレイ

🎯 PropickAI予想
1 Mensik J / Muchova K 50%
1 50% · 2 50%
2.00 2.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 02:34 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%

マーケット 1 / 2: 49.7% / 50.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA, Mixed ダブルス

国際 Monterrey, Mexico テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
ハワリンスカ・マヤ

ハワリンスカ・マヤ

パークス・アリシア

パークス・アリシア

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ハワリンスカ・マヤ 62%
1 62% · 2 38%
1.59 2.54
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 02:04 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%

マーケット 1 / 2: 60.5% / 39.6%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Sonoma Klab.

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード テニス
27.08 6 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

チュン,ヘヨン

Kuk E. (Avs)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 チュン,ヘヨン 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — チュン,ヘヨン ~95% 鉄板
1.04 7.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 17:09 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%

マーケット 1 / 2: 87.7% / 12.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算
Sach, Tai Leonard

Sach, Tai Leonard

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dellavedova M 72%
1 28% · 2 72%
🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~79% 自信あり
3.50 1.38
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 20:09 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.7% / 69.3%

マーケット 1 / 2: 29.7% / 70.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算

Chen K. S. (Tvn)

Jasika O

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jasika O 86%
1 14% · 2 86%
🎯 安全なピック 勝者 — Jasika O ~95% 鉄板
6.70 1.05
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 17:38 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%

マーケット 1 / 2: 13.6% / 86.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

サムレジ,カシディト

Wang K. (Tvn)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サムレジ,カシディト 92%
1 92% · 2 8%
🎯 安全なピック 勝者 — サムレジ,カシディト ~95% 鉄板
1.09 12.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:39 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%

マーケット 1 / 2: 89.5% / 10.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

エレル,ヤンキ

Shiraishi H

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 エレル,ヤンキ 77%
1 77% · 2 23%
🎯 安全なピック 勝者 — エレル,ヤンキ ~87% 強い
1.26 4.19
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 20:50 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%

マーケット 1 / 2: 73.3% / 26.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

テニス ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Chen Yan Cheng

シン,サヌイ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 シン,サヌイ 94%
1 6% · 2 94%
🎯 安全なピック 勝者 — シン,サヌイ ~95% 鉄板
16.00 1.04
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 20:50 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 13.7% / 86.3%

マーケット 1 / 2: 9.7% / 90.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

国際 World テニス. 男子. Taiwan テニス
27.08 6 試合
テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Koyama H

Castelnuovo L

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Castelnuovo L 69%
1 31% · 2 69%
🎯 安全なピック 勝者 — Castelnuovo L ~79% 自信あり
3.20 1.41
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:40 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%

マーケット 1 / 2: 32.6% / 67.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Weber A

Tamm K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Weber A 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — Weber A ~79% 自信あり
1.31 3.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:28 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%

マーケット 1 / 2: 71.6% / 28.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chon Khen

Cook E

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Chon Khen 88%
1 88% · 2 12%
🎯 安全なピック 勝者 — Chon Khen ~95% 鉄板
1.07 7.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:20 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

マーケット 1 / 2: 86.7% / 13.3%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chen Kuan-Shou

Jasika O

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jasika O 86%
1 14% · 2 86%
🎯 安全なピック 勝者 — Jasika O ~95% 鉄板
7.00 1.16
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 19.6% / 80.4%

マーケット 1 / 2: 17.1% / 82.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 01:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Sach T L

Dellavedova M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Dellavedova M 78%
1 22% · 2 78%
🎯 安全なピック 勝者 — Dellavedova M ~87% 強い
4.40 1.26
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:40 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 26.0% / 74.0%

マーケット 1 / 2: 23.5% / 76.5%

人気の罠： no

データの完全性： 44%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 27.08.2026 02:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

サムレジ,カシディト

Wang Kai-I

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 サムレジ,カシディト 92%
1 92% · 2 8%
🎯 安全なピック 勝者 — サムレジ,カシディト ~95% 鉄板
1.09 12.00
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:28 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%

マーケット 1 / 2: 87.4% / 12.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) テニス
27.08 4 試合
テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Oh Chan-Yeong

Takahashi Yusuke

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Takahashi Yusuke 68%
1 32% · 2 68%
🎯 安全なピック 勝者 — Takahashi Yusuke ~79% 自信あり
2.95 1.42
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.9% / 65.1%

マーケット 1 / 2: 33.2% / 66.8%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Zhang T. (Kit)

Zhang T. (Kit)

Jones M. (Ssha)

🎯 PropickAI予想
2 Jones M. (Ssha) 51%
1 49% · 2 51%
1.93 1.82
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%

マーケット 1 / 2: 49.3% / 50.7%

人気の罠： no

データの完全性： 29%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Aguiard E

Komagata R. (Iapo)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Aguiard E 90%
1 90% · 2 10%
🎯 安全なピック 勝者 — Aguiard E ~95% 鉄板
1.02 8.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 1 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 17:09 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%

マーケット 1 / 2: 89.5% / 10.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

テニス ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor) 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Chzhao Lun-I (Kit)

Fitriadi M R

Fitriadi M R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Fitriadi M R 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — Fitriadi M R ~79% 自信あり
3.21 1.35
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 26.08 17:09 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 30.0% / 70.0%

マーケット 1 / 2: 28.9% / 71.1%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - シングルス: M15 Maanshan 8 (China), ハード (indoor)

ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード テニス
27.08 3 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

Matsuda Ryuki

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Nugroho P. M. (Inz) 60%
1 60% · 2 40%
1.56 2.35
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 59.2% / 40.8%

マーケット 1 / 2: 59.7% / 40.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算
Shi Han

Shi Han

Sun Yingqun

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Shi Han 69%
1 69% · 2 31%
🎯 安全なピック 勝者 — Shi Han ~79% 自信あり
7.30 16.00
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.9% / 12.1%

マーケット 1 / 2: 90.7% / 9.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Kobori M

Khan Zh. (Kit)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Kobori M 78%
1 78% · 2 22%
🎯 安全なピック 勝者 — Kobori M ~87% 強い
1.25 4.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%

マーケット 1 / 2: 76.4% / 23.6%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

国際 World テニス. 男子. China. ダブルス テニス
27.08 5 試合
テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Aguiard, Enzo

Komagata P

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Aguiard, Enzo 90%
1 90% · 2 10%
🎯 安全なピック 勝者 — Aguiard, Enzo ~95% 鉄板
1.04 9.50
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 87.2% / 12.8%

マーケット 1 / 2: 90.1% / 9.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス 27.08.2026 02:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chzhao Linsi

Fitriadi M R

Fitriadi M R

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Fitriadi M R 67%
1 33% · 2 67%
🎯 安全なピック 勝者 — Fitriadi M R ~79% 自信あり
2.80 1.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 01:54 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%

マーケット 1 / 2: 33.5% / 66.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Jiang Fumin

Sun Qian

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Sun Qian 73%
1 27% · 2 73%
🎯 安全なピック 勝者 — Sun Qian ~79% 自信あり
3.50 1.29
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:39 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

マーケット 1 / 2: 26.6% / 73.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Charlton J

Kong Weiyi

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Charlton J 87%
1 87% · 2 13%
🎯 安全なピック 勝者 — Charlton J ~95% 鉄板
1.14 7.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:39 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%

マーケット 1 / 2: 81.3% / 18.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Te Zhigele

Han Xirui

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Te Zhigele 73%
1 73% · 2 27%
🎯 安全なピック 勝者 — Te Zhigele ~79% 自信あり
1.32 3.60
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 02:39 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%

マーケット 1 / 2: 72.5% / 27.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. China. ダブルス

ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Cho Seung Woo/Jeong Y.

Kavati K./Ogura K.

🎯 PropickAI予想
1 Cho Seung Woo/Jeong Y. 50%
1 50% · 2 50%
1.82 1.82
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 1 マーケット 更新 25.08 03:21 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 18%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M25 Taipei 2 (Taiwan), ハード

Monterrey, Mexico テニス
27.08 1 試合
テニス Monterrey, Mexico 27.08.2026 03:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 完全なデータ
アレクサンドロワ・エカテリーナ

アレクサンドロワ・エカテリーナ

タウソン・クララ

タウソン・クララ

🎯 PropickAI予想
2 タウソン・クララ 53%
1 47% · 2 53%
2.06 1.86
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 02:39 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

マーケット 1 / 2: 47.4% / 52.6%

人気の罠： no

データの完全性： 72%

試合コンテキスト

Court:Sonoma Klab.

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.