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試合ボード

AI tennis 予想: professional 試合 breakdown

The page gathers the upcoming 試合 of the selected sport, モデル 確率, オッズ, results and AI breakdowns in a single 試合 center.

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リセット
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表示 338
今後の試合 338
リーグ 98
ブックメーカー 7
Showing 27 upcoming 試合. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ライブ中 ライブ中の試合
LIVE 4 試合

ライブ勝率（市場推定）— どれだけ勝つかであり、利益の予測ではありません。

テニス 国際 Philadelphia, USA ● LIVE83'

クラウリー・フィオナ

0
グラバー・ユリア

グラバー・ユリア

0
ライブ予想 2 グラバー・ユリア 54%
詳細
テニス 国際 Philadelphia, USA ● LIVE63'

コリンズ,カイリー

0
ヴァレントヴァ・テレザ

ヴァレントヴァ・テレザ

1
ライブ予想 2 ヴァレントヴァ・テレザ 94%
詳細
テニス Winston Salem, USA ● LIVE3'
セルンドロ・フアン・マヌエル

セルンドロ・フアン・マヌエル

0
イグナシオ・ブセ

イグナシオ・ブセ

0
ライブ予想 1 セルンドロ・フアン・マヌエル 77%
詳細
テニス Monterrey, Mexico ● LIVE33'
パークス・アリシア

パークス・アリシア

0
リー・アン

リー・アン

0
ライブ予想 2 リー・アン 85%
詳細
Philadelphia, USA テニス
27.08 1 試合
テニス Philadelphia, USA 27.08.2026 22:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ソワンカエウ・マナンチャヤ

ソワンカエウ・マナンチャヤ

ボリネッツ・ケイティ

ボリネッツ・ケイティ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ボリネッツ・ケイティ 65%
1 35% · 2 65%
2.70 1.47
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:00 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

マーケット 1 / 2: 36.0% / 64.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： Philadelphia, USA

Kingston 2, Jamaica テニス
27.08 1 試合
テニス Kingston 2, Jamaica 27.08.2026 22:00 UTC 価格品質

フェンティ,アンドリュー

Miguel L. A. (Bra)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Miguel L. A. (Bra) 59%
1 41% · 2 59%
2.35 1.62
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 21:55 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%

マーケット 1 / 2: 40.6% / 59.4%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Kingston 2, Jamaica

国際 US Open, New York, USA テニス
27.08 5 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 27.08.2026 22:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
セメニスタヤ・ダルヤ

セメニスタヤ・ダルヤ

ハンター・ストーム

ハンター・ストーム

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ハンター・ストーム 64%
1 36% · 2 64%
2.75 1.54
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:33 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.8% / 62.2%

マーケット 1 / 2: 37.5% / 62.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 27.08.2026 22:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ピロス・ジョンボル

ピロス・ジョンボル

オコンネル・クリストファー

オコンネル・クリストファー

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 オコンネル・クリストファー 63%
1 38% · 2 63%
2.55 1.53
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:23 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 38.0% / 62.0%

マーケット 1 / 2: 37.4% / 62.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 27.08.2026 22:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ヒーサー・ワトソン

ヒーサー・ワトソン

ダート・ハリエット

ダート・ハリエット

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 ダート・ハリエット 62%
1 38% · 2 62%
2.50 1.56
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:28 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%

マーケット 1 / 2: 39.9% / 60.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 27.08.2026 22:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ハリス・ロイド

ハリス・ロイド

ジャマス・ルイス・パブロ

ジャマス・ルイス・パブロ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 ハリス・ロイド 62%
1 62% · 2 38%
1.56 2.50
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:23 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%

マーケット 1 / 2: 60.9% / 39.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

テニス 国際 US Open, New York, USA 27.08.2026 22:55 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
錦織・圭

錦織・圭

坂本怜

坂本怜

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 坂本怜 59%
1 41% · 2 59%
2.30 1.63
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:33 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%

マーケット 1 / 2: 42.1% / 57.9%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

国際 Kingston 2, Jamaica テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 Kingston 2, Jamaica 27.08.2026 22:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

フェンティ,アンドリュー

Miguel, Luis Guto

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Miguel, Luis Guto 61%
1 39% · 2 61%
2.35 1.52
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:24 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

マーケット 1 / 2: 39.3% / 60.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Kingston 2, Jamaica

ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード テニス
27.08 1 試合
テニス ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード 27.08.2026 22:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Mesarovic M./Vukadin N.

Gamble J./Mekhael N.

🎯 PropickAI予想
1 Mesarovic M./Vukadin N. 54%
1 54% · 2 46%
1.70 2.03
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 21:54 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%

マーケット 1 / 2: 54.7% / 45.3%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： ITF 男子 - ダブルス: M15 Champaign, IL (USA), ハード

Winston Salem, USA テニス
27.08 1 試合
テニス Winston Salem, USA 27.08.2026 22:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
フェリー・アルトゥール

フェリー・アルトゥール

コヴァチェビッチ・アレクサンダル

コヴァチェビッチ・アレクサンダル

🎯 PropickAI予想
1 フェリー・アルトゥール 52%
1 52% · 2 48%
1.90 2.02
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 22:28 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.2% / 47.8%

マーケット 1 / 2: 51.9% / 48.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

国際 Monterrey, Mexico テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico 27.08.2026 22:30 UTC 価格品質 📊 充実したデータ
ヴィドマノヴァ・ダルヤ

ヴィドマノヴァ・ダルヤ

バルトゥンコバ・ニコラ

バルトゥンコバ・ニコラ

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 バルトゥンコバ・ニコラ 63%
1 37% · 2 64%
2.70 1.55
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 7 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 22:54 UTC
試合カードにラインあり 7 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

マーケット 1 / 2: 36.4% / 63.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 7 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico

Monterrey, Mexico, ダブルス テニス
27.08 1 試合
テニス Monterrey, Mexico, ダブルス 27.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
U・エイケリ / Q・グリーソン

U・エイケリ / Q・グリーソン

Kozyreva M / Lumsden M

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 U・エイケリ / Q・グリーソン 58%
1 58% · 2 42%
1.63 2.23
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 22:55 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 57.3% / 42.7%

マーケット 1 / 2: 57.6% / 42.4%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： Monterrey, Mexico, ダブルス

国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ テニス
27.08 2 試合
テニス 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ 27.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Jones, Scott

Pham, Derek

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Jones, Scott 71%
1 71% · 2 29%
🎯 安全なピック 勝者 — Jones, Scott ~79% 自信あり
1.33 3.25
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 22:54 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 70.7% / 29.3%

マーケット 1 / 2: 70.9% / 29.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ

テニス 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ 27.08.2026 23:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Balakrishnan, Arjun

Girdler, James

🎯 PropickAI予想
1 Balakrishnan, Arjun 55%
1 55% · 2 45%
1.73 2.10
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 6 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 22:55 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%

マーケット 1 / 2: 55.1% / 44.9%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ

国際 Philadelphia, USA, ダブルス テニス
27.08 1 試合
テニス 国際 Philadelphia, USA, ダブルス 27.08.2026 23:30 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Chong E / Yang Z

J・マレッコバ / M・スコッホ

J・マレッコバ / M・スコッホ

🎯 PropickAI予想
1 Chong E / Yang Z 52%
1 52% · 2 48%
1.77 1.94
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 23:24 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%

マーケット 1 / 2: 52.4% / 47.6%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 Philadelphia, USA, ダブルス

Winston Salem, USA テニス
28.08 1 試合
テニス Winston Salem, USA 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算
マロジャン・ファビアン

マロジャン・ファビアン

Dakvort Dzh. (Avs)

Dakvort Dzh. (Avs)

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 マロジャン・ファビアン 60%
1 60% · 2 40%
1.62 2.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 23:25 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

マーケット 1 / 2: 60.5% / 39.5%

人気の罠： no

データの完全性： 24%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： Winston Salem, USA

国際 Winston Salem, USA テニス
28.08 1 試合
テニス 国際 Winston Salem, USA 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
マロジャン・ファビアン

マロジャン・ファビアン

ダックワース・ジェームス

ダックワース・ジェームス

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 マロジャン・ファビアン 61%
1 61% · 2 39%
1.60 2.52
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%

マーケット 1 / 2: 60.5% / 39.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 Winston Salem, USA

ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード テニス
28.08 1 試合
テニス ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Shi Han

Shi Han

Lu Jia-Jing

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Lu Jia-Jing 59%
1 41% · 2 59%
4.20 2.87
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 5 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 5 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%

マーケット 1 / 2: 67.0% / 33.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 5 · total 0

トーナメント： ITF 女子 - シングルス: W15 Tianjin 4 (China), ハード

国際 World テニス. 女子. China. ダブルス テニス
28.08 5 試合
テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Han Jiangxue

Lee Eunhye

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Lee Eunhye 76%
1 24% · 2 76%
🎯 安全なピック 勝者 — Lee Eunhye ~87% 強い
4.03 1.24
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 25.6% / 74.4%

マーケット 1 / 2: 24.8% / 75.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算

Plipuech P / Chzhen Ushuan

Cheapchandej P / Yodpetch K

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Plipuech P / Chzhen Ushuan 70%
1 70% · 2 30%
🎯 安全なピック 勝者 — Plipuech P / Chzhen Ushuan ~79% 自信あり
1.35 3.10
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 3 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 23:25 UTC
試合カードにラインあり 3 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 68.9% / 31.1%

マーケット 1 / 2: 69.3% / 30.8%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 3 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Hanatani N / Kitahara Y

Im Heerae / Kim Na Ri

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Im Heerae / Kim Na Ri 77%
1 23% · 2 77%
🎯 安全なピック 勝者 — Im Heerae / Kim Na Ri ~87% 強い
4.16 1.21
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 23:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 23.6% / 76.4%

マーケット 1 / 2: 23.0% / 77.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
Plipuech Peangtarn

Plipuech Peangtarn

Adkar V

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Adkar V 58%
1 42% · 2 58%
2.32 1.70
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 6 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 6 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%

マーケット 1 / 2: 44.9% / 55.1%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 6 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス

テニス 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Nugrokho P-M

Chzhen Ushuan

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
1 Nugrokho P-M 72%
1 72% · 2 28%
🎯 安全なピック 勝者 — Nugrokho P-M ~79% 自信あり
1.31 3.40
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:25 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%

マーケット 1 / 2: 70.8% / 29.2%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 女子. China. ダブルス

国際 World テニス. 男子. Taiwan テニス
28.08 1 試合
テニス 国際 World テニス. 男子. Taiwan 28.08.2026 00:00 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Lomakin G / Tamm K

Hazawa S / Ichikawa T

🎯 PropickAI予想
1 Lomakin G / Tamm K 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 2 ブックメーカー 1 マーケット 更新 27.08 23:24 UTC
試合カードにラインあり 2 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

マーケット 1 / 2: 50.0% / 50.0%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 2 · total 0

トーナメント： 国際 World テニス. 男子. Taiwan

国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ テニス
28.08 1 試合
テニス 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ 28.08.2026 00:10 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ

Tripathi, Eric

Jones, Hayden

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 Jones, Hayden 89%
1 11% · 2 89%
🎯 安全なピック 勝者 — Jones, Hayden ~95% 鉄板
8.50 1.05
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 4 ブックメーカー 3 マーケット 更新 27.08 23:30 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

マーケット 1 / 2: 11.3% / 88.7%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 UTR PTT Gold Coast 男子 06, 1-4 プレーオフ

国際 Monterrey, Mexico, ダブルス テニス
28.08 1 試合
テニス 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス 28.08.2026 00:30 UTC ニュートラル・モデル計算

M・フヴァリンスカ / S・クラウス

S・青山 / E・リャン

S・青山 / E・リャン

🎯 PropickAI予想
モデル確率 · カラーシグナルなし
2 S・青山 / E・リャン 70%
1 30% · 2 70%
🎯 安全なピック 勝者 — S・青山 / E・リャン ~79% 自信あり
3.15 1.33
✓ 試合前データ準備完了 ライン準備完了 1 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 19:11 UTC
試合カードにラインあり 1 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 50.5% / 49.5%

マーケット 1 / 2: 29.7% / 70.3%

人気の罠： no

データの完全性： 33%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 1 · total 0

トーナメント： 国際 Monterrey, Mexico, ダブルス

国際 US Open, New York, USA テニス
28.08 1 試合
テニス 国際 US Open, New York, USA 28.08.2026 00:35 UTC ニュートラル・モデル計算 📊 充実したデータ
ドラクスル・リアム

ドラクスル・リアム

スクールケイト・トリスタン

スクールケイト・トリスタン

🎯 PropickAI予想
1 ドラクスル・リアム 53%
1 53% · 2 47%
1.82 2.05
✓ 試合前データ準備完了 📊 詳細統計 ライン準備完了 4 ブックメーカー 5 マーケット 更新 27.08 23:33 UTC
試合カードにラインあり 4 ブックメーカー 詳細
全統計とモデルの結論

モデル vs マーケット

Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%

マーケット 1 / 2: 52.5% / 47.5%

人気の罠： no

データの完全性： 39%

試合コンテキスト

ブックメーカーカバレッジ： 1×2 4 · total 0

トーナメント： 国際 US Open, New York, USA

分析

Why are PropickAI tennis 予想 effective?

テニス is a sport of individual matchups, so the モデル considers more than just player ranking. It factors in court surface, 調子 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 引き分け density and possible fatigue. AI tennis 予想 help you see where ATP and WTA statistics 試合 the マーケット ライン and where there is a discrepancy.